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python基础day21 正则表达式和re模块
正则表达式的介绍 他是一门独立的语言，跟python等的语言没有任何的关系，但是其他语言可以使用正则表达式来做一些功能，主要是用来筛选数据的 ^(13|14|15|18)[0-9]{9}$ 形如上述代码的就是正则表达式 什么是正则表达式： 利用一些特殊符号匹配出想要的数据就是正则表达式，简称正则 字 ......
如何通过API接口获取淘宝的商品评论
在淘宝网上购买产品时，人们通常会查看其他客户留下的评价和评论。这些评价和评论对于购买决策非常有帮助，因为它们提供了其他客户的观点和建议。通过使用淘宝API接口，可以轻松地获取淘宝上任何商品的评论。 以下是如何获取淘宝商品评论的步骤： 注册账号并创建应用 在申请获取淘宝商品评论的API接口之前，需要注 ......
如何通过API接口获取京东的商品评论
如果您想要获取京东的商品评论，可以通过API接口来实现。这篇文章会介绍如何使用京东API接口获取商品的评论数据。 首先，您需要到京东开放平台注册成为开发者，然后创建一个应用程序。通过这个应用程序，您可以获得一个API Key和一个Secret Key。这两个Key是访问京东数据的关键。然后，您需要调 ......
实验7 面向对象编程与内置模块
实验任务1 task1.py 实验源码： class Account: '''一个模拟银行账户的简单类''' def __init__(self, name, account_number, initial_amount = 10): '''构造新账户''' self._name = name se ......
【漫画】SWOT模型助力程序员相亲：成功率高达100%！
在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
基于OpenSSL（GMSSL）的国密算法的应用
基于OpenSSL（GMSSL）的国密算法的应用 #1.gmssl介绍 GmSSL是一个开源的加密包的python实现，支持SM2/SM3/SM4等国密(国家商用密码)算法、项目采用对商业应用友好的类BSD开源许可证，开源且可以用于闭源的商业应用。 #2.安装gmssl包 相关包网址：https:/ ......
脑机接口 | 面向步态&神经电生理研究的非人灵长类模型与系统
近期，海南大学生物医学工程学院脑机芯片神经工程团队在Frontiers in Neuroscience期刊上发表了题为《面向步态&神经电生理研究的非人灵长类模型与系统》的学术论文。海南大学生物医学工程学院梁丰研副教授为第一作者，殷明教授为通讯作者。海南大学为第一作者单位和通讯单位。 大脑皮层在运动控 ......
利用异构语言学图增强汉语预训练语言模型
中文预训练模型利用上下文字符信息学习表示，却忽略了语言学知识，如单词和句子信息。因此，我们提出了一个称为异构语言学图（HLG）的无任务增强模块，通过整合语言学知识来增强预先训练的汉语模型。具体而言，我们构建了一个层次异质图来建模汉语的特征语言学结构，并采用基于图的方法来总结和具体化汉语语言学层次的不 ......
如何快速使用ChatGPT AI语言模型
如何快速使用ChatGPT AI语言模型 测试日期：2023年6月初 1. 打开浏览器访问：https://gpt.aigcfast.com 2. 输入问题后，点击 “发送”按钮。 3. 说明：大型语言模型AI答案会随即给出；支持手机和电脑等各种设备请自我考量隐私和信息的正确性，只做一个临时推荐，有 ......
深度学习—YOLO目标检测算法
一、整体流程介绍 二、数据准备 根据目标大小不同，考虑3种图像划分尺度，大中小； 而对锚框本身，有正、长、宽3种形态； Po有无中心坐标（0、1）、Bx、By、Bw、Bh，这里是5个特征值，再加上COCO数据集本身自带的80个类别； 故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y，（5+80）* 3 ......
php在线查询模型
1. 设计思路 在开始编写代码之前，我们需要先了解一下我们将要实现的PHP在线查询模型的基本设计思路。在本示例中，我们将使用MySQL数据库作为数据源，并通过一个简单的HTML表单收集用户输入。然后，我们将使用PHP处理用户输入，并查询数据库以获取相应的结果。最后，我们将使用HTML和CSS来呈现查 ......
算法学习笔记(24): 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演
# 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演 > 看了《组合数学》，再听了学长讲的……感觉三官被颠覆…… [TOC] ## 狄利克雷卷积 如此定义： $$ (f*g)(n) = \sum_{xy = n} f(x)g(y) $$ 或者可以写为 $$ (f * g)(n) = \sum_{d | n} f(d) g ......
深度学习—Faster R-CNN系列目标检测算法
〇、目标检测 1、定义：既包括回归问题（外接框顶点坐标回归也包括分类问题（识别每个检测框中的物体种类） 在深度学习中，目标检测就是在图像中自动生成确定物体/目标位置（定位目标）， 及物体类别（目标识别）目标的位置的表示方法， 通常是目标的外边界的矩形框（或其他形式的框）的各项顶点。 2、基于深度学习 ......
第三节 C#语言基本元素概览，初始类型、变量与方法，算法简介
视频链接：刘铁猛老师的《C#语言入门详解》 [https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ680&list=PLZX6sKChTg8GQxnABqxYGX2zLs4Hfa4Ca](https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ68 ......
基于飞桨paddlespeech训练中文唤醒词模型
飞桨Paddlespeech中的语音唤醒是基于hey_snips数据集做的。Hey_snips数据集是英文唤醒词，对于中国人来说，最好是中文唤醒词。经过一番尝试，我发现它也能训练中文唤醒词，于是我决定训练一个中文唤醒词模型。 要训练中文唤醒词模型，主要有如下工作要做：找数据集，做数据增强(augme ......
读改变未来的九大算法笔记06_图形识别
 # 1. 人工智能研究人员在过去几十年中学到的最重要的教训之一 ## 1.1. 看似智能的行为有可能从看似随机的 ......
深度学习降噪专题课：整体介绍降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1No ......
算法学习day21二叉树part07-501、236、530
package LeetCode.Treepart07; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.strea ......
算法学习day22二叉树part08-450、701、235
package LeetCode.Treepart08; public class DeleteNodeBST_450 { public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) { root = delete(root,key); return roo ......
算法学习day23二叉树part09-538、108、669
package LeetCode.Treepart09; public class ConvertBSTGreaterTree_538 { int sum; public TreeNode convertBST(TreeNode root) { sum = 0; convertBST1(root); ......
算法学习day20二叉树part06-654、617、700、98
package LeetCode.Treepart06; /** * 654. 最大二叉树 * 给定一个不重复的整数数组nums 。最大二叉树可以用下面的算法从nums 递归地构建: * 创建一个根节点，其值为nums 中的最大值。 * 递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。 * 递归地在最大 ......
算法学习day18二叉树part05-105、106、513、112、113
package LeetCode.Treepart05; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class ConstructBinaryTree_105 { Map<Integer, Integer> map; public ......
CSS（盒子模型其他样式、浮动、常见网页布局、清除浮动、ps切图、学成在线页页面展示）
一、其他样式 1、圆角边框 在 CSS3 中，新增了圆角边框样式，这样我们的盒子就可以变圆角了。 border-radius 属性用于设置元素的外边框圆角。 语法： border-radius:length; 参数值可以为数值或百分比的形式 如果是正方形，想要设置为一个圆，把数值修改为高度或者宽度的 ......
集合常用算法
```xml org.apache.commons commons-collections4 4.4 ``` 示例 ```java import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import java.util.Arrays; imp ......
算法学习day17二叉树part04-110、257、404
package LeetCode.Treepart04; /** * 110. 平衡二叉树 * 给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。 * 本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： * 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。 * */ public class Balan ......
六、Ansible自动化运维实战-ad-hoc命令行及模块应用
`Ansible ad-hoc是一种通过命令行批量管理的方式 格式: ansible 主机集合 -m 模块名 -a "参数" 其它参数: -k使用密码远程 -i指定主机列表文件 cd ~/ansible ansible all --list-hosts #查看所有主机列表 ansible node1 ......
算法学习day16二叉树part03-222、104、559、111
package LeetCode.Treepart03; /** * 222. 完全二叉树的节点个数 * 给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。 * 完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外， * 其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都 ......
算法学习day15二叉树part02-102、226、101
package LeetCode.Treepart02; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; /** * 102. 二叉树的层序 ......