算法 模块 模型 商品
人体跟踪算法的描述
因为前一部分创新点用的是人体姿态估计，所以输出必定是关键点坐标，因此跟踪部分必须是关键点跟踪。 方法一：对前一帧和后一帧比较，进行相似度匹配。这样是无法解决遮挡问题的。看过多篇文章都是基于这个思路。 方法二：选取一个关键点去表示人体去跟所有帧所有人进行相似度估计。 ......
二分算法
整数二分 二分与单调性的关系: 如果有单调性, 一定可以二分; 可以二分的题目, 不一定非得有单调性 二分的本质: 边界 在区间上定义了某种性质, 该性质在区间右半边满足, 左半边不满足, 使整个区间一分为二 二分可以寻找性质的边界(既可以寻找边界 i , 也可以寻找边界 j ) ① 寻找边界 i ......
欧几里得算法和扩展欧几里得算法
欧几里得算法基本原理和证明 代码实现： #include<iostream> using namespace std; int gcd(int a,int b){ return b?gcd(b,a%b):a; } int main(){ int x,y; cin>>x>>y; cout<<gcd(x ......
排序算法
快速排序 //快速排序算法模板 void quick_sort (int q[],int l,int r) { if(l>=r)return; int i=l-1,j=r+1,x=q[l]; //x=q[r] while(i<j) { do i++; while(q[i]<x); do j--; w ......
大话AI绘画技术原理与算法优化
引子 博主很长一段时间都没有发文，确实是在忙一些技术研究。 如标题所示，本篇博文主要把近段时间的研究工作做一个review。 看过各种相关技术的公关文章，林林总总，水分很多。 也确实没有多少人能把一些技术细节用一些比较通俗的语言阐述清楚。 故此，再一次冠以大话为题，对AI绘画主要是stable di ......
蓝牙模块AT指令
AT模式的波特率为38400 每次发送指令时，要加回车(\r\n) 蓝牙模块常用AT指令 模块复位 | 指令 | 响应 | 参数 | | | | | | AT+RESET | OK | 无 | 恢复默认状态 | 指令 | 响应 | 参数 | | | | | | AT+ORGL | OK | 无 | ......
postgres-earthdistance模块使用
一、快速安装pg+postgis 使用docker安装 docker pull mdillon/postgis:latest docker run --name postgresql -d -p 5432:5432 -v /home/pgdata:/var/lib/postgresql/data - ......
练习——管程法，信号灯法简单的实现生产者消费者模型
package com.thread_; //管程法解决生产者消费者模型 public class PC1 { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); Producto ......
C++中的STL容器和算法
C++ STL（标准模板库）提供了一组丰富的容器和算法，使得开发者能够更加高效地编写程序。本文将介绍STL中的一些常用容器和算法。 容器 vector vector是一个动态数组，可以在运行时调整大小。它的优点在于可以快速地访问元素，缺点是在插入和删除元素时需要移动后面的元素。 #include < ......
一文带你了解区块链中15种共识算法
所有主要的区块链共识算法解释 区块链技术席卷全球，提供了一种去中心化且安全的信息存储和传输方式。它还彻底改变了交易的执行方式，随之而来的是广泛的共识算法。在这里，共识算法在确保区块链网络的完整性方面发挥着关键作用。在本文中，我们将探讨所有主要类型的区块链共识算法、它们的含义、优点、缺点，以及为什么它 ......
Driver8833电机驱动模块的使用（STM32为主控）
一、硬件 STM32C8T6、STLINK下载器 Driver8833：TI公司的DRV8833是双桥马达驱动器解决方案,包括有两个H桥驱动器,可驱动两个DC电刷马达,或一个步进马达, 螺线管和其它电感负载. DRV8833具有PWM绕组电流调整/限制,H桥的输出电流1.5A RMS,2A峰值,工作 ......
[2core]加解密算法
本文主要记录从.netframework迁移到.net6后，加解密算法的跨平台测试，如AES和RSA算法。因为RSA使用了BouncyCastle类库提供的实现，所以并没有遇到什么问题。 完成加解密算法跨平台测试，迁移工作算是告一段，也标志着从.netframework迁移.net6工作完毕。 迁移 ......
KMP算法
KMP算法用于解决字符串匹配问题, str1 某个字符串是否与 str2 一样, 如果一样, 返回 str2 开始的位置 //KMP算法模板 int n,m; char s[N],p[M]; int ne[M]; //s[]是长文本,p[]是模式串(短串),n是s的长度,m是p的长度 //读入字符串 ......
一文彻底搞懂ZAB算法，看这篇就够了！！！
最近需要设计一个分布式系统，需要一个中间件来存储共享的信息，来保证多个系统之间的数据一致性，调研了两个主流框架Zookeeper和ETCD，发现都能满足我们的系统需求。其中ETCD是K8s中采用的分布式存储，而其底层采用了RAFT算法来保证一致性，之前已经详细分析了Raft算法的原理，今天主要仔细分 ......
[练习记录] 《算法竞赛进阶指南》打卡活动
89. a^b 题目大意 给 $a,b,p$ 求 $a^b \mod p$。 思路 可以直接快速幂。当模数 $p$ 为 $1$ 的时候特判一下。 代码 ll a, b, mod; ll qpow(ll a, ll b) { ll res = 1; while (b) { if (b & 1) res ......
分块+莫队算法
分块 复杂度$O(n \sqrt n)$ 主要目的是解决一些区间操作问题 把区间拆分成 $\sqrt{n}$ 大小的块 每次碰到修改的操作，对于散块，直接暴力操作，对于整块，那么用一个 $tag$ 进行标记即可 也就是说对于一个操作 $[l,r]$ 来说 我们需要进行操作主要分三步： 暴力操作头散块 ......
Gusfield算法学习
算法详解 等价流树正如其名，树上两点间的路径上的边权最小值为图上两点间的最小割。 Gusfield算法就是建等价流树的一种算法。设当前正在处理的集合为 $S(|S|\ge 2)$，从 $S$ 中任选两个点 $x,y$，求出 $x,y$ 间的最小割也就是最大流 $flow$，此时在最小割树中加入一条从 ......
Berlekamp–Massey 算法 小记
神秘算法，模拟赛对着死磕了3.5h 然后发现是高科技，大家都不会，但是大家都会 T3 ，输麻了。 这个算法是一个增量构造的过程，我们尝试维护前 $i-1$ 项的递推式，然后对于加入 第 $i$ 项后调整。 具体的，假设我们有一个数列 $1,2,4,10,24,50$，最初我们的递推式是 ${}$。 ......
三维重建原理和算法
原理 采集深度图像：使用深度相机采集场景深度信息，并将其转换为深度图像。 点云生成：根据深度图像，将场景中的点云数据进行生成。 点云滤波：对于采集到的点云数据进行滤波处理，去除无效数据点。 点云配准：如果需要将多个点云数据融合为一个完整的点云模型，需要进行点云配准操作，使得各个点云数据之间能够对齐。 ......
HMM模型原理
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状 ......
jQuery轮播图（模仿滑动窗口算法）
``` const status = [ "left:0px;", "left:10px;", "left:20px;", "left:30px;", "left:40px;", ]; const list = $("#carousel > ul > li"); const len = list.l ......
[ML从入门到入门] 支持向量机：SMO算法的收敛性分析
引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法，作为其姊妹篇，本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析，同时，希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......
m通过目标形心提取、颜色模型以及边缘提取实现两个相向移动人员交叉遮挡过程的检测和分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 我对这种类型的问题的做了几方面研究，总的归纳来讲又如下几个方面：对于交叉问题，目前所了解的方法，视频必须满足如下几个要求： 第一：视频的背景需要静止，或者说不能又太大的抖动，否则会导致较大的干扰； 第二：视频上物体必须 ......
基于模拟退火算法的车间调度优化matlab仿真,输出甘特图
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 优化目标: 最小平均流动时间 粒子数:100 循环代数:500 变异率:0.35 变异变换对数:3 模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0 最小平均流动时间:43 最大完工时间:61 最小间隙时间:60 最优粒子3 1 3 6 4 5 3 ......
基于LBP人脸特征提取算法的人员身份信息验证matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提 ......
分类模型的性能评估指标总结
机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型，是通过：1）精度（Accuracy）；2）准确率（Precision）；3）召回率（Recall）；4）F1分数；5）ROC（Receiver operating characteristic curve）曲线；6）AUC（Area ......
[oeasy]python0141_自制模块_module_reusability_复用性
自制包内容 回忆上次内容 上次导入了外部的py文件 import my_module 导入一个自己定义的模块 可以使用my_module中的变量 不能 直接使用 my_module.py文件中的变量 只要加my_module.作为前缀就可以 直接导入导入变量、函数 from my_module im ......
Python模块之struct
0 背景 在工作中，有些二进制文件，是通过结构体写入文件而形成，我们有时候想解析这些文件，那如何操作呢？python 的struct 模块和C 语言的结构体是相对应的，这样，只要知道结构体的定义，我们就可以通过struct 模块写出一些解析工具。 1. strcut 模块介绍 class struc ......
Linux kernel 模块开发&构建学习
主要是学习下kernel 模块的玩法，代码来自社区 简单kernel 代码 hello_world.c #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> MODULE_LICENSE("Dual BSD/GPL"); static int hello ......