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最长上升子序列模型
最长上升子序列模型 怪盗基德的滑翔翼 假设城市中一共有$n$幢建筑排成一条线，每幢建筑的高度各不相同 初始时，怪盗基德可以在任何一幢建筑的顶端。 他可以选择一个方向逃跑，但是不能中途改变方向 怪盗基德只能从较高的建筑滑翔到较低的建筑 他希望尽可能多地经过不同建筑的顶部，这样可以减缓下降时的冲击力，减 ......
【nodejs基础】认识nodejs、详解fs文件系统模块与path路径模块01
1.初识 Node.js 浏览器中的 JavaScript 的组成部分 为什么 JavaScript 可以在浏览器中被执行 不同的浏览器使用不同的 JavaScript 解析引擎Chrome 浏览器 => V8Firefox 浏览器 => OdinMonkey（奥丁猴）Safri浏览器 => JSC ......
基于DNA序列的图像加解密算法仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展，信息安全也越来越受关注，由此很多数据加密算法被提出，并被大量使用，例如AES算法，DES算法等，由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉，图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高 ......
m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC（Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes）即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法，构造出的码性能很好，但校验矩阵具有不规律性，存在校验矩 ......
m基于大衍数无高阶环稀疏校验矩阵H构造算法和RMP消息传递的QC-LDPC性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC 码早于1962 年由Gallager提出，可以看成是一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码。自从Mackay 和Neal发现LDPC 码的性能非常接近香农限以后，LDPC 码越来越受到人们的重视。基于准循环LDPC ......
2023-05-03 线性模型与区间DP
线性模型与区间DP 1 线性模型 基本概念 这里的线性是指状态的排布是线性的 线性模型是动态规划中最常用的模型 一般的代码模型是： for(int i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < i; j++) { // Todo: 更新dp的具体逻辑 } } 最典型的一个例 ......
vue学习 第十一天 CSS3新特性 ---- 新增选择器（1、属性选择器 2、结构伪类选择器 3、伪元素选择器） / CSS3盒子模型（border-box总体宽度不变）/ 图片模糊、宽度计算 / 过渡（transition）
CSS3 新特性 1、CSS3 现状 1） 新增的CSS3特性有兼容性问题，ie9+才支持 2） 移动端支持优于PC 端 3.）不断改进中，应用相对广泛 2、CSS3 新增选择器 CSS3给我们新增了选择器，可以更加便捷，更加自由的选择目标元素。 1）属性选择器 2）结构伪类选择器 3）伪元素选择器 ......
最近公共祖先 算法总结
现知LCA算法有倍增、Tarjan、树链剖分 再LCA问题上各自的特点如下表 | | 倍增 | Tarjan | 树链剖分 | | : : | : : | : : | : : | | 数组 | fa[u][i], dep | fa, vis, query, ans | fa, dep, size_t ......
青岛市程序设计竞赛冲刺⑥（2023第四届上海市青少年算法竞赛小学组试题）
2.幸运数 原题： 原代码： #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 1e7+5; ll a[505]={0,6,8,66,68,86,88,666,668,686,688,866 ......
【算法】LRU 最近最少使用算法
1 前言 上节我们介绍了几个页面替换算法，也就是一种淘汰策略，这节我们就看一种新的算法：LRU哈。 2 LRU LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法根据页面的历史请求记录来进行淘汰页面，其核心思想是 “如果页面数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。基于这个思想 ......
COMP5310开发预测模型
COMP5310 Project Stage 2BDevelop and Evaluate Predictive ModelDue: 11:59pm on 14th of May 2023 (end of Week 11)Value: 15% of the unit This stage is us ......
比较算法(1)
1、介绍 需求：有时候需要比较两个文本，看有什么异同。 在渗透过程中分析响应变化很实用，可以快速定位不同区域，比如在xss分析过程，或者定位一次性token 另一个场景，是对文件与文件的字节进行比较，用于学习文件结构，以及分析图片木马、加壳、后缀名修改等操作的影响 比较算法，将两个文本分别进行切割成 ......
余弦相似度算法进行客户流失分类预测
余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法，常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说，假设有两个向量A和B，它们的余弦相似度可以通过以下公式计算： 其中，dot_product(A, B)表示向量A和B的点积，norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似，它们的余弦 ......
Java 实现 FIFO 缓存算法
Java 实现 FIFO 缓存算法 一、什么是 FIFO FIFO（First In, First Out）是一种常见的数据结构，也叫做先进先出队列。它的特点是先进入队列的数据最先出队。 类似于现实中排队买东西的场景，先来的人先排队，先买完商品的人先离开。 在计算机领域，FIFO常用于缓存管理、进程 ......
Prophet 时间序列预测算法
Prophet 时间序列预测算法 一、背景 时间序列预测是一种预测未来数据的方法，对于时间序列的分析，我们可以采用传统的统计学方法，例如 ARIMA、Exponential Smoothing等，这些方法通过分析过去的数据建立模型来预测未来的趋势，但是这些方法有一个限制就是必须满足某些假设条件，例如 ......
Java 实现 LRU 缓存算法
Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU（Least Recently Used，最近最少使用）是一种缓存算法，其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除，以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中，LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 二、Java 实现 LRU 缓存算法 在 ......
如何设计一个轻量化网络模型
要设计一个轻量化网络模型，并具备强大的特征提取与语义理解能力，可以采用以下策略： 使用较少的卷积层和全连接层，减少模型的参数数量和计算量； 使用卷积层进行特征提取，使用全局池化层进行特征整合； 加入注意力机制，提升模型的语义理解能力； 使用残差连接，增强模型的稳定性和泛化能力； 对模型进行轻量化的优 ......
pytorch模型降低计算成本和计算量
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......
【算法】哈希算法
1 前言 本节我们来看我们常用的哈希算法哈。 2 为什么要有哈希 假设我们要设计一个系统来存储将员工手机号作为主键的员工记录，并希望高效地执行以下操作： 插入电话号码和相应的信息。（插入） 搜索电话号码并获取信息。（查找） 删除电话号码及相关信息。（删除） 我们可以考虑使用以下数据结构来维护不同电话 ......
NGINX 加载动态模块
NGINX 1.9.11开始增加加载动态模块支持，从此不再需要替换nginx文件即可增加第三方扩展。目前官方只有几个模块支持动态加载，第三方模块需要升级支持才可编译成模块。 # ./configure --help | grep dynamic --with-http_xslt_module=dyn ......
4隐马尔可夫模型与序列标注
4隐马尔可夫模型与序列标注 序列标注问题 •序列标注（tagging）指的是给定一个序列x=x_1 x_2…x_n，找出序列中每个元素对应标签y=y_1 y_2…y_n的问题 其中，y所有可能的取值集合称为标注集（tagset） 序列标注与中文分词 考虑一个字符序列x，想象切词器真的是拿刀切割字符串 ......
Apollo planning模块 （一）
1.Navigation模式 参考文档：/apollo-3.5.0/docs/howto/how_to_use_apollo_2.5_navigation_mode_cn.md 高精地图制作难度大、需要特殊权限，因此为了使Apollo系统摆脱对高精地图的依赖，设置了Navigation模式。Navi ......
【算法】页面替换算法
1 前言 功能：当缺页中断发生，需要调入新的页面而内存已满时，选择内存当中哪个物理页面被置换。 目标：尽可能地减少页面的换进换出次数（即缺页中断的次数）。具体来说，把未来不再使用的或短期内较少使用的页面换出，通常只能在局部原理指导下依据过去的统计数据来进行预测。 2 最优页面替换算法 基本思路：当一 ......
从分布式共识算法到区块链共识机制
英文原文链接：https://medium.com/datadriveninvestor/from-distributed-consensus-algorithms-to-the-blockchain-consensus-mechanism-75ee036abb65 From Distributed ......
数字三角形模型
数字三角形模型 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。 状态表示：$f[i][j]$代表从$(1,1)$到$(i,j)$的路径和最大值 状态属性：$MAX$ 状态计算：$(i, ......
Stoer-Wagner 算法
刚才可能是有用算法。这次是无用算法。 无向图的最小割是最小的边集使得割掉后不连通。Stoer-Wagner 算法可以在 $O(n^3)$ 复杂度内解决无向图最小割。或者说实际上是 $O(nm\log m)$。 首先有一句废话：对于任意两点 $s,t$ ,割掉最小割后，或者处于一个连通块，或者处于不同 ......