算法 模块 模型 商品

每天一模块-pyinstaller

简介 pyinstaller就是将python脚本打包成可执行文件exe 官方文档:https://pypi.org/project/pyinstaller/ 安装 pip install Pyinstaller pyinstaller 常用的命令: -F:仅仅生成一个文件,不暴露其他信息,启动较慢 ......
pyinstaller 模块

改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法

改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 编程语言:matlab 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划,然后以此预测数据为基础,采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备 ......
鲸鱼 算法 能量 尺度 时间

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622 ......
模型 场景 阶段 算法 程序

含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案

含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案,并得到储能的出力情况,有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
节点 配网 粒子 算法 模型

激励型负荷需求响应模型matlab 采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移

激励型负荷需求响应模型matlab 编程语言:matlab+yalmip 基本内容:采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移,和电价响应模式不同,具体的目标函数见图1,程序运行稳定ID:6350677500783741 ......
负荷 需求 时序 模型 方式

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
matlab 分布式 节点 编制 模型

配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性

配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法:matlab+yalmip(cplex为求解器) 基本内容:以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性,以网损和负荷损失作为目标函数,包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等,程序运行稳定ID:325 ......
辐射性 故障 节点 编制 模型

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法,首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率,然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容, ......
mdash 电力系统 amp 框架 模型

多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池

多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池,发电机以及微网间功率传输,程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
粒子 蓄电池 算法 模型 两个

家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程

家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程,采用粒子群算法,模型考虑空调的气温调节作用,有相应参考资料。ID:8750677167650832 ......
模型 家庭 matlab 电器设备 电器

电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型

电动汽车充电站 选址定容matlab工具:matlab内容摘要:采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型,得到最终充电站规划方案,包括选址和定容,程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
充电站 道路 电动汽车 系统 权重

算法笔记-1

种一颗树的最好时间是十年前,或者现在 刷算法小一个月,觉得有必要写点东西来记录有意义的算法题 力扣 312 戳气球 非常有含金量的题目 难点是:1.dp数组的定义;2.遍历顺序的思考 根据题目的表述:便边界点按1算,其实表明这也是个子问题。可以用动归方法解决。 能使用动归的前提条件是子问题相互独立, ......
算法 笔记

负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应

负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应,利用负荷需求响应模型得到峰转平、平转谷的实际负荷转移率,从而得到基于Logistic函数的负荷转移对比,程序运行稳定ID:6450676853349722 ......
电价 负荷 函数 Logistic 模型

分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型

分布式鲁棒优化matlab 编程语言:matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题,提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
ndash amp 分布式 模型 多种

微网孤岛优化调度 matlab 采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度,考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体

微网孤岛优化调度 matlab 编程语言:matlab 内容摘要:采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度,考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体,考虑价格型和激励型需求响应,以经济成本和环境治理成本为目标进行优化,得到优化结果。 有详细模型资料ID:4750676854285348 ......
孤岛 燃机 灰狼 蓄电池 算法

分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束

分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。 主要内容:考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
电压 负荷 燃机 创新性 分布式

c#算法例子

1,计算几个区间是否重叠 有几组数据,满足以下条件:每组数据有最大和最小值,且必须有一个最大或一个最小 var tempNum = 0.001m; var maxNum = request.AutoOpenOrderCondition.Max(s => s.MaxPurchasePrice ?? 0 ......
算法 例子

Apipost数据模型上线,解决相似数据结构复用问题

在API设计和开发过程中,存在许多瓶颈,其中一个主要问题是在遇到相似数据结构的API时会产生重复性较多的工作:在每个API中都编写相同的数据,这不仅浪费时间和精力,还容易出错并降低API的可维护性。 为了解决这个问题,Apipost推出了数据模型板块。用户可以预先创建多个数据模型,并在API设计过程 ......
数据 数据结构 模型 Apipost 结构

树的遍历算法

......
算法

python常识系列08-->logging模块基础入门

前言努力从今天开始,成功从“零”开始。一、logging模块是什么?是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志 二、日志是什么?日志是代码的必要组成部分记录日志能显示程序当前运行状态出问题后定位当时问题对日志记录的数据挖掘进行统计和分析(比如 **地区登录APP人数较多等)三、python日 ......
模块 常识 logging 基础 python

电动汽车优化模型matlab 狼群算法

电动汽车优化模型matlab 狼群算法 采用matlab编程得到不同电动汽车参与情况下的整体负荷情况,明显看出电动汽车充放电有利于微网的削峰填谷,程序采用狼群算法,有参考资料ID:1150676488492685 ......
电动汽车 狼群 算法 模型 matlab

通义千问大模型未来将接入阿里所有产品

距离被阿里“通义千问”刷屏还不到一周时间,4 月 11 日,阿里云峰会又再放大招。 活动现场,阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团 CEO 张勇在云峰会上表示,阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,钉钉、天猫精灵已率先接入通义千问测试,并会在评估认证后正式发布新功能。 不仅如此, ......
模型 产品

Golang的GMP模型

一、调度器的由来和分析 单进程时代的两个问题: 单一执行流程、计算机只能一个任务一个任务处理 进程阻塞所代理的CPU浪费时间 多进程和多线程的问题: 多进程/多线程解决了阻塞问题 但是引入了新的问题 进程/线程的数量越多,切换成本就越大,也就越浪费 多线程随着同步竞争(如锁、竞争资源冲突等)开发设计 ......
模型 Golang GMP

空调负荷需求响应matlab 建立空调负荷的聚合模型,按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响

空调负荷需求响应matlab 编程语言:matlab 内容:建立空调负荷的聚合模型,按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响,程序结果充分说明随着上调温度的增大,响应程度逐渐增大。 程序运行稳定ID:8350676488344145 ......
空调 负荷 潜力 模型 温度

虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程,通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型

虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程,通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型,程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
matlab 粒子 电网 楼宇 算法

多目标差分进化算法 无功优化matlab

多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言:matlab 内容:以网损和电压偏差为目标进行优化,采用多目标差分进化算法,以33节点系统为例,得到DG和电容器无功出力优化结果,程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
算法 目标 matlab

分布式电源优化配置 33节点 以33节点为例,考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷

分布式电源优化配置 33节点 编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。 主要内容:以33节点为例,考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机 ......
节点 燃机 分布式 负荷 主体

热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序,实现热电联产设备的选址定容

热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序,实现热电联产设备的选址定容,考虑热网和电网的潮流计算,程序运行可靠ID:3860661447951290 ......
热电 程序 matlab 算法 设备

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
模型 时序 分布式 粒子 算法

考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托

考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托,以网损和负序电压作为两个目标,优化系统分布式和无功出力,实现最优选址方法。ID:25120641879206209 ......
细菌 算法 群体 模型 程序