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算法 模块 模型 商品

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码，保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化

MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 参考文档：模型部分参考：《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化_孙卓新》 算法部分参考：《分布式光伏接入的配电网无功优化研究_武晓朦》 仿真平台：MATL ......
小生境 小生 粒子 算法 代码

MATLAB代码：基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度

MATLAB代码：基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度 关键词：微网优化调度 粒子群算法 风光燃储 参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全》仅参考部分模型，非完全复现 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：代码主要构建了含风电机 ......
粒子 算法 风光 代码 MATLAB

MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究

MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究 关键词：机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档：《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现其中的第五章 仿真平台： ......
二进制 粒子 机组 算法 需求

基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究

代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......
算法 Q-learning learning 需求 动态

Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测

Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 关键词： LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测 编程语言：python+TensorFlow 平台 主题：基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测 内容简介：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预 ......
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MATLAB代码：基于benders分解算法的两阶段鲁棒问题求解

MATLAB代码：基于benders分解算法的两阶段鲁棒问题求解 关键词：两阶段鲁棒 benders分解法 鲁棒优化 参考文档：《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generati ......
算法 阶段 benders 代码 MATLAB

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 模拟退火算法 参考文档：《改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进粒子群算法（模拟退火算法）的分布式电源选址定容模型，首先构建了 ......
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MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型

MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词：分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
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MATLAB代码：基于粒子群算法的电动汽车充电站最优选址和定容

MATLAB代码：基于粒子群算法的电动汽车充电站最优选址和定容 关键词：选址定容 电动汽车 充电站位置 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个电动汽车充电站的选址定容问题，提出了能够计及地理因素和服务半径的２步筛选法，以此来确定充电站的候选站址。 以规划期内充电站的总成本 （包括投资、 ......
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百度文心大模型API测试

功能介绍 ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务，您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力，也可以自定义任务体验大模型的强大能力。 应用场景 ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理 ......
文心 模型 API

vouch-proxy 基于auth_request 模块的nginx sso&oauth&oidc 登录方案

vouch-proxy 基于auth_request 模块的nginx sso&oauth&oidc 登录方案,功能上还是比较强大的，对于基于nginx 作为统一入口的一些业务可以尝试下同时vouch-proxy 基于golang 编写，学习也比较简单 参考资料 https://github.com ......
auth_request vouch-proxy amp 模块 request

javascript数据结构与算法学习笔记

1. 栈结构 1.1 栈的介绍 栈是一种遵循后进先出(Last In First Out / LIFO) 原则的一种有序集合。 新添加或者要删除的元素都会保存在栈的同一端，我们把它叫做栈顶，另外一端叫做栈底。 1.2 栈的方法 push：将数据压入栈 pop：删除并返回栈顶元素（此方法会修改栈） p ......
数据结构 算法 javascript 结构 笔记

【fastadmin】模型关联

说明 模型关联大概包含三种，一对一，一对多，多对多,我现在实现的是一对一模型关联 我用自己创建的两个表来实现关联,一个是学生信息表fa_ystudent还有一个是学生成绩表fa_yscore. 选择其中一个fa_ystudent作为主表,还有一个作为关联的表 两个表如下图所示 操作 打开在线命令管理 ......
fastadmin 模型

使用shell,python,go来实现ansible的自定义模块

一、自定义模块运行原理 二、自定义模块实战 2.1 shell方式 2.2 python方式 2.3 golang方式 三、测试验证 3.1 shell方式验证 3.2 python方式验证 3.3 golang方式验证 ansible已经提供了非常多的模块，涵盖了系统、网络、数据库、容器、以及其他 ......
模块 ansible python shell go

使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型

在本文中，我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models，LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中，我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
模型 Hugging 语言 LoRA Face

通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展，使得图像、视频和音频等多种形式的多媒体数字作品的创作、存储和传输变得极其便利。以mp3为代表的音乐作品通过网络渗透到世界的每一个角落。人们可以很方便地通过网络下载自己喜欢的音乐，这 ......
水印 算法 信号 图像 音频

复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？ 数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。 复杂度分析是整个算 ......
复杂度 算法 效率 资源

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
数据 模型 顾客 行为 语言

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背 ......
数据 模型 原理 指数 代码

KMP 算法与斐波那契(Fibonacci)字符串

编译原理 3.4.9 题的解析与答案，特别是 4、5 题仅供参考。 题目： Fibonacci 字符串的定义如下： 1) \(s1 = b\) 2) \(s2 = a\) 3) 当 \(k > 2\) 时， \(s_k = s_{k-1} s_{k-2}\) 例如：\(s3 = ab, s4 = a ......
字符串 算法 Fibonacci 字符 KMP

【LBLD】我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题

【LBLD】我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题 76.最小覆盖子串 class Solution { public: string minWindow(string s, string t) { unordered_map<char, int> need, window; for (char ......
算法 首诗 LBLD

算法复习专用

二分图匹配 $\text{KM}$ $ \text{KM } $ 板题代码（$dfs$做法） $\text{KM}$ 模拟过程（复习时建配合模拟过程进行理解） ......
算法

【转载】大型语言模型最新综述：从T5到GPT-4最全盘点

https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力：上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术：缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型 语言 GPT

模型+数据=新模型

链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg， 中文对话大模型BELLE全面开源！ https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数 ......
模型 数据

（三）python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象隐式序列化到子进程后的inplace操作的问题

参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块 python多进程multiprocessing模块的变量传递问题：父进程中的numpy.array对象 ......
进程 问题 multiprocessing 序列 变量

基于ASR6601芯片的LORAWAN模块简介

E78-433LN22S(6601) LoraWan无线模块 芯片方案：ASR6601 载波频率：433.175~434.665MHZ 发射功率：22dBm 通信距离：5.6km 产品尺寸：20*14*2.8mm 产品简介：E78-433LN22S(6601)系列产品是设计生产的标准LoraWan节 ......
模块 芯片 LORAWAN 简介 6601

BM字符串匹配算法

/** * @file string_BM.cpp * @author Invisiphatom (ethancao16770@gmail.com) * @brief function:build_good_table is based on pictures from https://blog.c ......
字符串 算法 字符

基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-）----四、七参数坐标转换

基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
仿射 模型 布尔 坐标 参数

【图论之多源最短路】多源最短路专题（弗洛伊德算法）

注：弗洛伊德算法也可以在数据范围很小时（$10^2$级别）求单源最短路，例如3488.最短路径。优点是弗洛伊德算法相对于Dijkstra更好写，就三个for循环，代码比较短，缺点是只有在数据范围是$10^2$级别才能用。 3488. 最短路径 #include <iostream> #include ......
算法 专题
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