算法 模块 模型 商品
R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处:拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投资者为了在股票交易中取得更多的收益,就需要有合理有效的投资策略,因素模型 ......
pinject依赖注入模块
pinject 是一个基于 Python 的轻量级依赖注入库,可以方便地实现依赖注入的功能。 下面我们将通过一个简单的示例来演示如何使用 pinject 实现依赖注入。 首先,我们需要安装 pinject 库: pip install pinject 接下来,我们创建两个类:一个名为 EmailSe ......
扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 题目描述 给定 $a$ 和 $b$,求出一组 $x$ 和 $y$,使得 $a \cdot x + b \cdot y = \gcd(a, b)$。 样例输入输出 8 18 -2 1 $8 \times (-2) + 18 \times 1 = \gcd(8, 18) = 2$ 欧几 ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包: pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy,并将包记为np(别名) import sklearn #加载sklearn包 p ......
根据数据量来判断算法的复杂度
根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s,大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......
WAL模块主要方法简述
| Method wal.go | Description | | | : | | func Create(lg *zap.Logger, dirpath string, metadata []byte) (*WAL, error) | 初次启动raftNode时调用WAL.Create方法。创建W ......
概念:四种基于模型的嵌入式软件开发、测试与验证方法
嵌入式软件(如航空电子和汽车系统)的设计、开发、测试和验证正变得越来越复杂。传统的文档驱动式环境中,一旦开发人员之间缺乏协调,软件程序生命周期的质量和成本就会受到严重影响,显然已经无法应对日益复杂的嵌入式软件生产。 正确使用基于模型的设计(Model-Based Design,以下简称MBD)方 ......
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接:NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么? 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
大模型梳理
| Time| Org | Model |Language|Model Scale | Data Scale | Training Time |Training GPU|Inference GPU |Sequence Length| | | | | | | | | | | | | 2022.07 | ......
opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割
理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面,其中高强度表示峰和丘陵,而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。随着水的上升,取决于附近的峰值(梯度),来自不同山谷的水,明显具有不同的颜色将开始融合。为避免这种情况,你需要在水合并的位置建立障碍。你继续填补水和建筑障碍 ......
J7、对于ResNeXt-50算法的思考
这周的内容是一个问题: 当 conv_shortcut=True 时,残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维,然后在 BN 层对该卷积层的输出进行归一化,最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同,从而便于直接相加。 当 conv_shortcut=False 时,快捷连接直接连 ......
ES 安全认证模块之XPack
X-Pack是ES扩展功能,提供安全性,警报,监视,报告,机器学习和许多其他功能。 ES7.0+之后,默认情况下,当安装Elasticsearch时,会安装X-Pack,无需单独再安装。具体查看官方文档相关配置项也在官方文档中, ES版本是8.2.3,环境windows server2012 R2 ......
JUC并发编程第七章之Java内存模型(解决读取数据不一致的问题)
1、为什么我们需要Java内存模型 1.1、 CPU和内存的那点事 首先根据下面的图片,我们可以知道在CPU和主寸(内存)之间存在着L1,L2,L3缓存, 运行速度关系之间为 CPU>L1缓存>L2缓存>L3缓存>内存; 当有了缓存后, CPU计算数据的具体一个请求流程为 当程序需要读取内存中的数据 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
雪花算法生成的Id过长,前端接收精度丢失
1.问题现象: 表的Id使用雪花算法生成,数据库使用bigint类型可以正常存储,后端使用Long类型也可以正常接收,postman进行请求测试,也可以看到后端正常返回的数据,但是前端接收后显示的id不正常。 2.问题原因: 前端使用number类型进行接收,number类型的范围小于后台Long类 ......
m基于flocking算法的无人机群空间避障飞行matlab仿真,对比二维场景和三维场景
1.算法描述 近年来,随着通信网络、人工智能、自主系统、大数据的前沿技术的发展, 无人机蜂群作战也正在由概念变成现实,从理论走向实践。航迹规划,多机协作, 集群控制等问题成为当下研究热点。在军事作战中派遣多无人机协同作战相比于 单无人机能够在穿透敌方防御系统,探测目标以及执行攻击任务等方面更具优势 ......
python排序算法之一:冒泡排序(及其优化)
# coding=utf-8 # def magic_bubble_sort(numbers): # num = len(numbers) # for j in range(num - 1): # print('j ', j) # for i in range(num - j - 1): # pri ......
衡量模块独立的定性标准
模块的独立程度可以由两个定性标准衡量,这两个标准分别是内聚和耦合。耦合衡量不同模块彼此间互相依赖(连接)的紧密程度;内聚衡量一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度。耦合是对一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量。耦合强弱取决于模块间接口的复杂程度,进入或访问一个模块的点,以及通过接口的数据。内聚: ......
什么是模块化?为什么要模块化?
1.什么是模块化?1.模块化是指解决一个复杂问题时,自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程。对于整个系统来说,模块是可组合、分解和更换的单元。2. 编程领域中的模块化,就是遵守固定的规则,把一个大文件拆成独立并互相依赖的多个小模块。 2.模块化的好处?提高了代码的复用性,类似于js中的函数封装,可以 ......
CMPSC 497 算法
CMPSC 497: Advanced Algorithms Due 04/14/2023 at 10:00 pmProblem Set 3Notice: Type your answers using LaTeX and make sure to upload the answer file on ......
模块
在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式 相同名字的函数和变量完全可以分别存在于不同的模块中,但尽量不要与内置函数名冲突。点这里查看py ......
BF算法的实现:病毒感染检测
一、问题引入 **BF(Brute-Force)算法**介绍了BF算法的具体实现,但并未结合具体案例。 本随笔就是结合案例(病毒感染检测)对BF算法进行结合分析。 案例4.1: 病毒感染检测 医学研究者最近发现了某些新病毒, 通过对这些病毒的分析, 得知它们的 DNA 序列都是环状的。现在研究者巳收 ......
cruise模型,增程汽车仿真模型,串联混动,基于cruise simulink联合仿真
cruise模型,增程汽车仿真模型,串联混动,基于cruise simulink联合仿真。 实现增程器多点控制策略,及电制动优先的能量回收策略。 提供cruise模型、控制策略文件以及策略说明文档,方便您在模型基础上进行扩展。YID:6255640342354950 ......
拼多多妙手怎么采集几种价格的商品?
电商平台趋势,平台化。大家可以看到大的电商都开始有自己的平台,其实这个道理很清楚,就是因为这是充分利用自己的流量、自己的商品和服务大效益化的一个过程,因为有平台,可以利用全社会的资源弥补自己商品的丰富度,增加自己商品的丰富度,增加自己的服务和地理覆盖。 那么如何丰富自己的平台的店铺的商品量以及产品呢 ......
LLaMA:开放和高效的基础语言模型
LLaMA:开放和高效的基础语言模型 论文:https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码:https://github.com/facebookresearch/llama 前言 我们介绍了LLaMA,这是一个参数范围从7B到65B的基础语言模型集合。我们在数以万亿 ......
cruise仿真模型,四轮驱动。 轮毂电机,轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型
cruise仿真模型,四轮驱动。 轮毂电机,轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型,base模型,适用轮边电机驱动及轮毂电机驱动。 可进行动力性经济性仿真分析,控制策略包含扭矩控制及能量回收控制使用c-code编写,提供策略说明文档,模型均为本人原创搭建YID:7159643500868269 ......
改进蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划
【蚁群算法】 改进蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现: 1)基于MAKLINK图理论生成地图,并对可行点进行划分; 2)用Dijkstra算法实现次优路径的寻找; ......
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序,直接运行即可。 数据excel格式,注释清楚,效果清晰,一步上手。YID:6859628310735572 ......