算法 模块 模型 商品

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文,我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel,FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加,ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
模型 PyTorch 数据 技术

4.1 配置Mysql与注册登录模块(上)

点击查看sql代码 create database kob; use kob; create table user(id int,username varchar(100),password varchar(100)); mysql> show tables; + + | Tables_in_kob ......
模块 Mysql 4.1

面试leetcode算法经典 150 题

数组、字符串 1.合并两个有序数组 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意:最终,合并后数组不应由 ......
算法 leetcode 经典 150

Day12 jvm 内存模型JMM

1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信,决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量(副本)进行操作,JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space(元空间)(在JVM外的本地内存中)取代 ......
模型 内存 Day jvm JMM

做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型?

避免重复造轮子,前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷? 现在国内已经有180个以上生成式大模型,科技大厂、互联网大厂纷纷入局,既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头,也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头,以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型,各种参数对比下来堪称最强,第二天B厂商 ......
浪潮 模型 信息

从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗?

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准,并对三个代码生成模型(CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT)在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......

算法笔记(2)

树 树(Tree)是一种非线性的数据结构,它由一系列节点(Nodes)组成,每个节点可以包含一个值或者一个操作。树的节点之间存在父子关系,每个节点都有一个父节点和若干个子节点。根节点是整个树的起点,它没有父节点,其他节点都是由根节点衍生出来的。 树有多种类型,以下是其中几种常见的类型: 二叉树(Bi ......
算法 笔记

人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行 ......
新篇 新篇章 人工智能 人工 前景

代码随想录算法训练营第五天| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 1. 两数之和

LeetCode 242.有效的字母异位词 题目链接: LeetCode242 思路: 使用C++自带的库函数,经过排序后进行比较(使用库函数) class Solution { public: bool isAnagram(string s, string t) { if(s.length() ! ......
随想录 之和 训练营 数组 交集

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (149)-- 算法导论12.2 4题

五、用go语言,证明:如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子,那么它的后继没有左孩子,它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5 。 文心一言: 为了证明这个性质,我们首先需要明确二叉搜索树(BST)的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树,其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值,而右子树上的所有值 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

LangChain调用本地模型

学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
LangChain 模型

基于Levenberg-Marquardt算法的声源定位matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 Levenberg-Marquardt 算法是求非线性最小二乘问题的一种优化算法。它在不需要二阶导数信息的情况下,仍然可以取得相当不错的优化效果。它对于具有强非线性性和高维度的问题,尤为适用。 Levenberg ......

从Hugging Face下载模型到本地并调用

不同的模型需要的显存不同,下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
模型 Hugging Face

树的层序遍历算法框架

1 核心代码框架 点击查看代码 void levelOrder(TreeNode* root) { if (!root) return; queue<TreeNode*> que; que.push(root); while(!que.empty()) { int size = que.size() ......
算法 框架

振弦读数模块开发时的要点

振弦读数模块开发时的要点 振弦读数模块是振弦采集仪中重要的组成部分,以下是开发时需要注意的要点: 1. 确定采样频率和精度:振弦采集仪必须以足够高的频率和精度采集振弦信号,以确保数据的准确性和完整性。 2. 选择合适的传感器:振弦读数模块需要与振弦传感器配合使用,传感器的品质和特性直接影响数据采集的 ......
读数 要点 模块

常见的DC电源模块故障排除方法?

BOSHIDA 常见的DC电源模块故障排除方法? 以下是常见的DC电源模块故障排除方法: 1.检查电源输入电压是否正确,是否在规定范围内。 2.检查输出电压是否正确,是否符合规定的值。 3.检查电源输出端是否正常,是否有短路或开路。 4.检查电源模块是否过热,是否需要散热装置。 5.检查电源模块是否 ......
电源模块 模块 故障 电源 常见

pipreqs 自动找到项目的所有组件和模块版本

pip install pipreqs(适用于django Flask 等) pipreqs ./ --encoding=utf-8 找到当前项目目录下的所有组件和依赖 H:\MyFlask> pipreqs ./ --encoding=utf-8 十六 .Flask 基本项目目录搭建 和 pipr ......
组件 模块 pipreqs 版本 项目

Python——第五章:模块和包

什么是模块? 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码,我们把很多代码按功能分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就可以称之为 ......
模块 Python

一个自动切换模块【苏】

1、需求说明 输入信号分别是1/2/3/4、输入就一个信号 信号源的优先级从高到低,为1~4 可以手动或自动切换两种方式 代码如下 #DEFAULT_VOLATILE #ENABLE_STACK_CHECKING #ENABLE_TRACE DIGITAL_INPUT Enable,_skip_,V ......
模块

他山之石,可以攻玉|银行业数据中心数字化转型之模型篇 04(完结)

​ 导语: 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型,又涉及执行层面转型——包括人员管理(P)、流程管理(P)、技术管理(T)、资源管理(R)等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程,必须要依据一个模型或标 ......

链表算法笔记

​ 类型:单链表、双链表、循环链表 操作:删除节点、添加节点 在删除节点时,C++里最好是再手动释放所删除的节点,释放内存,但是如Java、Python等语言,它们有自己的内存回收机制,就不需要手动释放了。 使用虚拟头节点的原因 使第一个节点和其他节点的增加和删除操作统一,不然每次针对第一个节点还要 ......
算法 笔记

OSI七层模型

physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
模型 OSI

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了,距离2024年只有一个月了,本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文

倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 优势

【算法】远方来信,从数学表达式算法到汇编语法解释器

在繁华的都市中,小悦作为一名软件工程师,每天都在这座钢筋水泥的森林里忙碌。她的生活似乎被工作和各种琐碎的事情填满了,但在这个繁忙的生活中,她总能在工作之余找到一些小小的乐趣。 这天下班后,小悦收到了一封来自国外同学苏菲的email。邮件的内容让她的思绪一下子飘回了那个学习汇编语言的大学时代。 苏菲是 ......
算法 解释器 表达式 语法 来信

【GD32307E-START】03 SPI-OLED显示模块移植

【GD32307E-START】03 SPI-OLED显示模块移植 软硬件平台 GD32F307E-START Board开发板 GCC Makefile | 接口 | 说明 | | | | | GND | 电源地 | | VCC | 电源正(3.3V) | | D0 | 串行信号时钟输入 | | ......
模块 SPI-OLED E-START 32307 START

数据结构与算法总结-----1

前言 在学习专业知识的过程中,我们经常看到两个词一起出现,数据结构和算法,为什么呢?因为通常选择正确的数据结构往往能够让我们程序算法 的效率变得更好。 解决问题方法的效率,跟数据的组织方式是相关联的。例如在线性表中删除一个数,选择顺序表(数组),时间复杂度是O(N),而用链表删除一个数是比顺序表的效 ......
数据结构 算法 结构 数据

交点 - 射线与AABB交点 - slab算法

slab指的就是一组平行线之间的距离 AABB的width为平行于y轴的两条边之间的距离,叫x-slab;height为平行于x轴的两条边之间的距离,y-slab; x-slab和y-slab重叠的部分,就是矩形框; 判断依据 如果射线和AABB相交,则射线与x-slab相交部分和y-slab相交部 ......
交点 射线 算法 AABB slab

新建模块&新建用户表&修改代码生成器文件&新建菜单

1.新建模块 打开IDEA在项目结构中新建rome-hotel的一个springboot项目,什么依赖都不需要 在pom.xml文件中修改坐标,引用父坐标 在父级pom文件中将模块加入 在rome-admin中的pom文件中加入admin-hotel,这样就能带动这个模块启动 将包名修改成和rome ......
amp 生成器 模块 菜单 代码

基于TDOA和FDOA的RSSI定位算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 仿真定位误差随着节点数量的增加而降低的变化曲线: 三种算法在不同的网络大小下的估计误差: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 TDOA和FDOA是基于测距的定位算法中的两种常见方法,它们都是通过测量信号的到达时间差或频率差来计算节点间的距离,从而实 ......
算法 matlab TDOA FDOA RSSI
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