算法 模块 模型 商品

一、time 模块 1、三个时间显示形式 timestamp：时间戳 通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。 struct_time：结构化时间 struct_time元组共有9个元素 ......

算法【快速排序】 快速排序。选择一个作为比较的元素，这里我们选择首元素，这个元素我叫他‘比较元素’；前后两个指针（其实是索引变量）同时往后和往前进行遍历，开头的指针遇到比‘比较元素’大的元素停下来（空循环体的循环即可实现），末尾的指针往前遍历，遇到比‘比较元素’小的元素停下来；两个元素都停止后，交换 ......

\(O(1)\) 最小流。 \(O(1)\) 最小费用最小流。 \(O(1)\) 求区间子串个数。 \(O(1)\) 用 1 种颜色对图染色。 \(O(1)\) 对一个 DAG 缩点。 \(O(1)\) 计算 \(1^{x}\)。 \(O(1)\) 对一个无向无环连通图求最小生成树。 \(O(1)\ ......

写起来简单无比，不比 Tarjan 香？ 方法 按照[1...n]的顺序在反图（边方向相反）上dfs一遍，出栈时将节点存入数组q[1...n]中 按照q[n...1]的顺序在原图上dfs一遍，每次遍历就是一个新的强联通分量 为什么是正确的？ 核心在于封死连通分量往外走的路。 如果原图u-->v有一条 ......

一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......

模块本质上就是一个.py文件 里面有函数 有变量 包aaa被导入的时候发生的事情：①包aaa里面的__init__.py文件被打开②py解释器运行解释__init__.py文件 __init__.pyw文件里面的名字被丢入包aaa的名称空间③导入包其实就是导入__init__.py文件里面的名字 i ......

算法【冒泡排序】 冒泡排序是将每相邻两个数作比较，根据排序规则作交换。每一趟可以交换出一个最大（或最小）的数放到数组末尾，之后每趟循环可以少跑一个元素，如此循环(外层)N趟。 以下代码为冒泡排序： void bubble(int *arr, int size){ for(int i = 0; i<s ......

模块依赖 Entry依赖Feature 添加依赖信息： Entry模块的oh-package.json5文件的dependencies部分，添加对Feature模块的依赖： "@ohos/auth": "file:../auth", 或 "auth": "file:../auth", 添加多模块运行 ......

安装 captcha 库 pip install captcha 基本使用方法（生成图片验证码） import captcha from captcha.image import ImageCaptcha # 设置图片宽高 image = ImageCaptcha(width=200, height ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法是一种采用数学形态学和曲率评估的方法来检测和识别路面裂缝的算法。该算法的基本思路是通过图像预处理、图像增强、去噪和平滑等步骤，突出裂缝边缘信息，并利用形态学操作进行裂缝增强和检 ......

我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......

七、用go语言，对于一棵有 n 个结点的二叉搜索树，有另一种方法来实现中序遍历，先调用 TREE-MINIMUM 找到这棵树中的最小元素，然后再调用 n-1 次的 TREE-SUCCESSOR。证明:该算法的运行时间为 O(n)。 文心一言： 灵捷3.5 。 为了证明该算法的运行时间为 O(n)，我 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以用于实现各种数字信号处理算法。在图像处理领域，FPGA也被广泛应用于各种图像修复算法，包括 ......

前言全局说明 requests 模块 get请求和 post请求 一、get请求 import requests url= "https://www.baidu.com" my_headers= { "User-Agent": "Mozilla/5.0", "Referer": "http://ba ......

A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。 A* 算法是一个“搜索算法”，实质上是广度优先搜索算法（BFS）的优化 A* 算法的作用是“求解最短路径”，如在一张有障碍物的图上移动到目标 ......

BOSHIDA DC电源模块在新能源产业中的应用前景 随着新能源产业的不断发展，DC电源模块的应用前景越来越广泛。BOSHIDA DC电源模块是一种具有稳定、高效、可靠的电源输出的电源模块，它能够将电源输入电压转换为可靠的直流电源输出，广泛应用于太阳能、风能、储能等新能源领域。下面就让我们一起来了解 ......

前言 本文首次探索了压缩量化在光谱压缩重建领域的应用，提出了该领域首个二值化卷积神经网络 BiSRNet，在量化指标和视觉结果上都显著地超越了当前最先进的二值化模型。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......

熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......

nginx-otel 是来自nginx 官方团队的otel 模块，可以实现方方便的tracing 说明 注意按照官方的说法开启会有10-15%左右的性能损耗，但是比一些三方社区实现好，此项目是基于c++ 开发的，同时试用了cmake进行构建也算是一个不错的cmake nginx 构建学习项目了 参考 ......

ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......

一、require("path") path模块 （1）extname方法 extname方法返回路径中的文件扩展名，例如“index.txt”通过该方法返回".txt" let path = require("path"); let filePath = "index.txt"; console. ......

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......

1 题目 给你一个排序数组 nums，在逻辑上删除其中的重复元素，返回新的数组的长度 len，使得原数组 nums 的前 len 个元素中，每个数字最多出现两次。 如果一个数字出现超过2次，则这个数字最后保留两个。 样例 1： 输入： 数组 = [] 输出： 0 解释：空数组，长度为0. 样例 2： ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来，大数据横空出世，数据变得越来越重要，如何针对业务问题和需求 ，提取有效特征数据并对问题进行深入分析，最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节，只有得出正确的 ......

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列 ......

LR语法分析器 组成：一个输入，一个输出，状态栈，驱动程序，语法分析表 注意：规约后需要寻找新的符号在栈顶状态上的转换 例如： 状态栈 符号栈 输入 0 5 $id *id$ 此时需要按F -> id规约 0 3 $F *id$ 3是规约的新符号F在栈顶状态0上的转换 代码实现 /** * P159 ......

介绍 分块的基本思想是通过适当的划分和预处理，用空间换时间，更加接近朴素算法，是一种暴力数据结构。 例题1 例如最经典的区间修改区间查询，若用树状数组来做就显得过于麻烦了。而用线段树做这道题，虽然通用，但马亮比较大，非常不友好。于是一种 \(O(nlogn)\) 的解法出现了——分块。 思路 将整个 ......