算法 模块 模型 商品
网络流最大流Dinic算法
感谢董晓老师：博客，b站 /* Dinic算法的思路是，用bfs进行分层，限制后面dfs每次的搜索深度， 并且，在dfs的过程中，直接把当前这个路走到u的容量限制分给u的各个出边 */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstrin ......
杂算法
update on 2023.11.17 NOIP前来复习板子，发现KMP整理的不是很到位，所以更新详细一些。 模板题 抽象的blog 浅显易懂的讲解视频：（dalao讲得太好了\(%%%\)） 备用网址 \(kmp\)（字符串匹配）的概念： 主串：被匹配的字符串 模式串：匹配的串 最长前后缀：一个 ......
二分——acwing算法基础课笔记
个人笔记，欢迎补充、指正。 此次完全以个人理解来写。 整数二分 整数二分有两种，分别是找左边界和找右边界。 寻找符合要求的左边界：绿色点 int bsearch_1(int l, int r) { while (l < r) { int mid = l + r >> 1;//对应下界，最左 if ( ......
数据结构与算法----------3
队列 队列也是一种受限制的线性表，只能在一端进行插入，在另一端进行删除。 当然也有一种特殊的队列，名叫双端队列，也就是一段既可以插入也可以删除，在另一端也可以插入和删除。这就是双端队列。 队列的顺序实现(非环形数组) 代码实现 //队列的顺序实现(非环形数组) #define _CRT_SECURE ......
数据结构与算法---------2
栈 栈是一个具有一定操作约束的线性表，只能在一端(栈顶，top)做插入和删除。 栈的顺序实现 //栈的顺序实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #in ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
AP6212 是正基科技推出一种低成本、低功耗模块其中有所有的WiFi，蓝牙和FM功能
AP6212 是正基科技推出一种低成本、低功耗模块其中有所有的WiFi，蓝牙和FM功能。高度集成模块使网页浏览，VoIP，蓝牙耳机，FM收音机功能的可能性应用及其他应用。具有无缝漫游功能和先进安全，也可以用不同的厂商支持802.11b/g/n无线接入点的作用局域网.无线模块符合IEEE 802.11 ......
React diff 算法详解
代码参照 React 16.13.1 什么是 Diff 在render阶段的beginWork函数中，会将上次更新产生的 Fiber 节点与本次更新的 JSX 对象（对应ClassComponent的this.render方法返回值，或者FunctionComponent执行的返回值）进行比较。根据 ......
Vue3 diff算法详解
Diff 更新算法 由于目前Vue3对于性能的优化做了很多的处理，所以其在更新时并不会对所有的节点都进行diff更新。目前会进行diff更新的有以下两种情况： v-for容器节点 自写的render()函数 还有一种特殊情况会进行无diff的按序更新，这种更新是全替换模式，非常耗时： 无key值的v ......
Vue2 的 diff 算法详解
所谓 diff 算法，就是通过比对新旧两个虚拟节点不一样的地方，针对那些不一样的地方进行新增或更新或删除操作。接下来详细介绍节点更新的过程。 首先进行静态节点处理，判断新旧两个虚拟节点是否是静态节点，如果是，就不需要进行更新操作，可以直接跳过更新比对的过程 。 再更新处理新老节点的属性，获取新老节点 ......
day17 模块基础
day17开始2023年12月8日 周五 14:16:52 time模块:import time时间戳:time.time() 从1970年开始过了多少秒格式化时间:time.strftime("%Y %m %d")结构化时间:time.localtime()睡眠:time.sleep split( ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
python安装包（模块）的八种方法
1. 使用 easy_install easy_install 这应该是最古老的包安装方式了，目前基本没有人使用了。下面是 easy_install 的一些安装示例 # 通过包名，从PyPI寻找最新版本，自动下载、编译、安装 $ easy_install pkg_name # 通过包名从指定下载页寻 ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
BOSHIDA DC电源模块与节能环保的关系
BOSHIDA DC电源模块与节能环保的关系 随着全球能源危机的加剧，环保节能已经成为世界各国政府和企业发展的主要方向。在电子行业中， DC电源模块的出现为环保节能做出了贡献。DC电源模块是一种电源供应器件，可将高电压转换为低电压，为电子设备提供稳定、可靠的电源。下面我们将从 DC电源模块与节能环保 ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
【Lidar】Python实现点云CSF布料滤波算法&提取地面点
这两天会持续更新一下Python处理点云数据的教程，大家可以点个关注。今天给大家分享一下点云的经典算法：CSF布料模拟算法。 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （152）-- 算法导论12.2 8题
八、用go语言，证明：在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)。 文心一言： 要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)，我 ......
【算法】【线性表】搜索旋转排序数组（无重复数据）
1 题目 给定一个有序数组，但是数组以某个元素作为支点进行了旋转(比如，0 1 2 4 5 6 7 可能成为4 5 6 7 0 1 2)。给定一个目标值target进行搜索，如果在数组中找到目标值返回数组中的索引位置，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。 样例 1： 输入： 数组 = [ ......
Python的logging模块
一、日志的简单使用 1、什么是日志 记录你的代码在执行过程中的一些变化 (记录的是一些有意义的变化） 2、日志的5个等级 import logging logging.debug('debug message') # 10 logging.info('info message') # 20 logg ......
深度学习中前馈神经网络的认识以及损失函数，梯度下降的一些算法
1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......
Python的hashlib模块
一、什么是摘要算法 1、摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示） 用于生成数据或文本的简短摘要或哈希值的算法。它们被广泛应用于密码学、数据完整性验证和信息检索等领域。摘要算法通过对输入数据进行计算和转换，生成一个固定长度 ......
Python的json序列化模块
一、json Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load 1、前景 什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的 以某种存储形式使自定义对象持久化； 将对象从一个地方传递到另一个地方。 使程序更具维护性 在Python中，能够 ......
Python之的sys、os、subprocess、shutil 模块
一、sys模块 sys模块是与python解释器交互的一个接口 1、sys.argv() 在Python中，sys.argv是一个列表，它包含了命令行参数传递给Python脚本的参数值。 sys.argv列表的第一个元素是脚本的名称，后面的元素是传递给脚本的参数。 import sys # 打印脚本 ......
Python的随即模块random
1、随机小数 import random # 大于0且小于1之间的小数 res = random.random() print(res) # 0.6102580330717722 #大于10小于88的小数 res1 = random.uniform(10,88) print(res1) # 75.8 ......