算法 模块 模型 商品

DFS搜索算法

简介 深度优先搜索算法\((Depth First Search,\) 简称 \(DFS):\) 一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点 \(v\) 的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件,搜索将回溯到发现节点 \(v\) 的那条边的起始节 ......
算法 DFS

大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的?

下面这边文章讲的非常清晰,原文链接:https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
中用 gpt_merge gpt gpt_vocab 模型

家长直呼太暴力!这些算法可能会被删除

近日,洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @kkksc03 反映,部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现,要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道,在最近几天内,洛谷收到了数十条家长来信,声称网站教授的部分算法存在“血腥”、“暴力”等内容。“他们 ......
算法 暴力 家长

汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍 汽车租聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面,后端采用Django框架处理用户的请求。创新点:使用协同过滤推荐算法实现对当前用户个性化推荐。 其主要功能如下: 系统分为管理员和用户两个角色 用户可以登录、注册 ......
算法 界面 网页 Python Django

使用xgboost的c接口推理模型

title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
模型 接口 xgboost

numpy模块详解

### 开发环境介绍 - anaconda - 官网:https://www.anaconda.com/ - 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 - 注意: - 安装目录不可以有中文和特殊符号 - jupyter - jupyter就是anaconda提供的一个基于浏览器的可视化 ......
模块 numpy

关于人工智能算法的深度思考(总结)

1、神经元其实并不神奇,神奇的是它以某种相互联系的方式,可以在训练得到答案并核对答案后,立即对所走的路径上的权重进行更新(反向传播),更新的依据是答案误差大小,误差大则更新也大,误差小则更新就小。 所走路径:所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1,我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络, ......
人工智能 算法 人工 深度 智能

设计规则:模块化的力量

这是一本比较冷门的书《设计规则:模块化的力量》,虽然豆瓣上只有58个评价,但是确实能学到很多东西。 这本书对我非常深远。不是是投资,创业,还是其他领域,模块化思想都能帮上你。这本书告诉我们生万物的规则。 书籍电子版PDF(建议及时保存,避免被和谐):https://pan.quark.cn/s/aa ......
模块 规则 力量

pua大模型

title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
模型 pua

xgboost模型序列化存储并推理

title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
序列 模型 xgboost

发布/订阅模型

可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化: Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机) Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
模型

供应链设施选址模型——Python实现

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及存在何种约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标,以确定物流系统中物流节点的数量、位置,从而合理规划物流网络结构。设施选址问题(Facility Location Problem)自2 ......
供应链 模型 设施 Python

摄像机模型

title: 摄像机模型 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2022-12-29 21:47:00 categories: ......
摄像机 模型

LeetCode 354. (经典问题) 俄罗斯套娃信封问题 (俄罗斯套娃模型 + 最长下降子序列

package leetcode; import java.util.Arrays; public class lec154 { /** * 首先是思路来源 : https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/solutions/19681/z ......
问题 信封 序列 LeetCode 模型

AcWing 180. 排书 (IDA*算法 = A* + 迭代加深, 感觉其实之所以IDA*可以过就是因为利用迭代加深和估价函数做了一步类似于剪枝的操作

要是有疑问就再看一遍视频 package 算法提高课; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class acw180 { static Scanner sc = new Scanner(System.in); stati ......
算法 函数 IDA 之所以 感觉

zemax导入外部模型

一:在三维软件(Catia、Solidworks)中绘制实体,将文件转存为STP格式(其他格式也可以,放到不同文件夹里面就行)。提前将此文件放入Zemax安装包的文件中,例如:C:\Users\59118\Documents\zemax\OBJECTS\CADFiles\.STP。 二:在Zemax ......
模型 zemax

高精度算法总结

高精度加法 题目链接: https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/825/ 代码模版: 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 4 using namespace std; 5 6 ......
高精 高精度 算法

C/C++ 常用加密与解密算法

计算机安全和数据隐私是现代应用程序设计中至关重要的方面。为了确保数据的机密性和完整性,常常需要使用加密和解密算法。C++是一种广泛使用的编程语言,提供了许多加密和解密算法的实现。本文将介绍一些在C++中常用的加密与解密算法,这其中包括Xor异或、BASE64、AES、MD5、SHA256、RSA等。 ......
算法 常用

【Python】使用vscode编码提示找不到模块

问题描述 已经使用pip安装了模块,但是使用vscode没有代码提示。 解决办法 这种情况一般是因为pc安装了多个python版本,安装模块的pip不是vscode指定的编译环境。 点击右下角,选择环境变量中配置的python版本。 解决问题: ......
模块 编码 Python vscode

vue3仓库模块并持久化

vue3定义分仓库代码 * 参数1:仓库的名字 * 参数2:函数(里面写核心代码) * 参数3:持久化配置 import { defineStore } from 'pinia' import { ref,computed } from 'vue' export const useUserstore ......
仓库 模块 vue3 vue

数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处:拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
时间序列 序列 总额 曲线 模型

PCA (principal component analysis)算法

一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法,其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向,并将原数据映射到这个低维空间中去,从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明,假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
算法 principal component analysis PCA

【8.0】常用模块之logging模块

【一】函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message' ......
模块 常用 logging 8.0

5.7 Windows驱动开发:取进程模块函数地址

在笔者上一篇文章`《内核取应用层模块基地址》`中简单为大家介绍了如何通过遍历`PLIST_ENTRY32`链表的方式获取到`32位`应用程序中特定模块的基地址,由于是入门系列所以并没有封装实现太过于通用的获取函数,本章将继续延申这个话题,并依次实现通用版`GetUserModuleBaseAddre... ......
函数 模块 进程 Windows 地址

【4.0】常用模块之random模块

【一】导入模块 import random 【二】随机小数 【1】默认区间的小数(random) 大于0且小于1之间的小数 import random # 默认是 大于0且小于1之间的小数 res = random.random() print(res) # 0.24512653841495302 ......
模块 常用 random 4.0

【6.0】常用模块之subprocess模块

【一】介绍 subprocess模块允许我们启动一个新进程,并连接到它们的输入/输出/错误管道,从而获取返回值。 简单理解就是:使用我们自己的电脑去链接别人的电脑 (socket模块) 【二】使用 【1】导入模块 import subprocess 【2】简单使用 # windows系统默认的编码格 ......
模块 subprocess 常用 6.0

【7.0】常用模块之hashlib模块

【一】什么是摘要算法 Python的hashlib提供了常见的摘要算法 如MD5 SHA1等等。 摘要算法又称哈希算法、散列算法。 它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。 摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要d ......
模块 常用 hashlib 7.0

【5.0】常用模块之json、pickle模块

【一】序列化和反序列化 【1】什么是序列化 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 【2】为什么要有序列化 比如,我们在 python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里 然后另一个 python 程序再从文件里读出来。 ......
模块 常用 pickle json 5.0

nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管,请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”

在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......

Java基于协同过滤算法开发的springboot+vue服装商城

演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1oH4y127fq/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b 主要功能:用户可以浏览商品和特价商品,加入购物车,直接下单支付,在我的 ......
算法 springboot 商城 服装 Java
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