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最小生成树（Kruskal和Prim算法）
最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......
算法期中考错题
多机调度问题:设有n个独立的作业{1,2,…,n}，由m台相同的机器{1,2,…,m}进行加工处理，作业i所需的处理时间为ti（1≤i≤n），每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断，任何作业也不能拆分成更小的子作业。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短 ......
BOSHIDA DC电源模块检测故障步骤有哪些？
BOSHIDA DC电源模块检测故障步骤有哪些？ DC电源模块检测故障的步骤如下： 1. 检查电源输入是否正常，包括输入电压和电源极性是否正确。 2. 检查电源模块输出电压是否正常，测量输出电压值是否符合规格要求。 3. 检查电源模块输出负载情况，确保负载是否符合规格要求。 4. 检查电源模块输入输 ......
关于Java内存模型
（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
算法设计与分析作业
算法设计与分析作业 作业要求：需要文字的部分手写拍照截图；算法要求程序代码完整；运行结果正确。提交PDF格式的电子文件。 第一章算法初步 第一章算法初步 题目 1 2 3 总分 分数 第1题，第3题，第4题 T1 \(n\)、\(a\)变量为已知输入，\(x\)变量已被定义，请计算每段代码的时间复杂 ......
Proj4：改进LiteOS中物理内存分配算法
Proj4：改进LiteOS中物理内存分配算法 实验目的 掌握LiteOS系统调用的自定义方法 实验环境 Ubantu和IMX6ULL mini 实验内容 （从代码角度详细描述实验的步骤和过程） 原先代码: 1 /* 2 3 * Description : find suitable free bl ......
MD5加密算法
MD5 MD5是一种不可逆的加密算法。可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致 md5的特性 压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。 容易计算：从原数据计算出MD5值很容易。 抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （144）-- 算法导论12.1 4题
四、用go语言，对于一棵有 n 个结点的树，请设计在 O(n)时间内完成的先序遍历算法和后序遍历算法。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以使用递归来实现树的前序遍历和后序遍历。以下是实现这两种方法的代码。 首先，我们定义一个树节点的结构： type TreeNode st ......
0.91寸OLED液晶屏显示模块 IIC 12832液晶屏 兼容3.3v-5V
【Arduino】168种传感器模块系列实验（资料代码+仿真编程+图形编程） 实验一百三十六：0.91寸OLED液晶屏显示模块 IIC 12832液晶屏 兼容3.3v-5V 项目二十三：黄色屏声音可视化器 实验接线: max9814接A0 oled模块 Ardunio Uno GND GND接地线 ......
nginx添加nginx_upstream_check_module模块，Linux下
1、下图为本地虚拟机nginx目录 2、cd ./nginx-1.14.2 进入nginx 目录 输入命令 ：patch -p1 < ../nginx_upstream_check_module-master/check_1.14.0+.patch 3、yum -y install gcc-c++ ......
生产效率的革新：腾讯混元大模型实测！
自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后，市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员，肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型：混元。目前刚开始内测，为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格，提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
【调度算法】开放车间调度问题遗传算法
问题描述 开放车间调度问题可以描述为：有n个需要加工的工件，每个工件有m道工序，需要在m台不同的机器上进行加工，每道工序的加工时间都是已知的，但是每个工件的加工顺序是任意的；一台机器在同一个时刻只能加工一个工件，一个工件不能同时在两台机器上加工；每个工件在同一时刻也只能在某一台机器上加工；最终需要求 ......
Python logging 模块 捕获异常，并保存为 logging 文件
示例一：logging模块简单使用 basicConfig #!/usr/bin/python2.7 # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: tz_zs """ import logging import time import traceback import sy ......
Flask Session 登录认证模块
Flask 框架提供了强大的 Session 模块组件，为 Web 应用实现用户注册与登录系统提供了方便的机制。结合 Flask-WTF 表单组件，我们能够轻松地设计出用户友好且具备美观界面的注册和登录页面，使这一功能能够直接应用到我们的项目中。本文将深入探讨如何通过 Flask 和 Flask-W... ......
三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
带你了解大语音模型的前世今生
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
KMP算法
#include <iostream> using namespace std; int *getNext(string pattern){ int *next= (int *)malloc(sizeof(int)* pattern.size()); if( next == NULL ){ retu ......
floyd算法
FLOYD 复杂度 Floyd-Warshall算法的时间复杂度为 O(|V|^{3})[4]，空间复杂度为 O(|V|^{2})，其中 V是点集。 原理 动态规划 适用范围 Floyd-Warshall 算法适用于解决带权有向图或带权无向图的全源最短路径问题，即计算任意两个顶点之间的最短路径长度。 ......
如何在langchain中对大模型的输出进行格式化
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
【Python】base64模块对图片进行base64编码和解码
图片的base64编码就是可以将一副图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。这样做有什么意义呢？我们知道，我们所看到的网页上的每一个图片，都是需要消耗一个 http 请求下载而来的。没错，不管如何，图片的下载始终都要向服务器发出请求，要是图片的下载不用向服务器发出请求，而可以随着 HTM ......
Walrus 0.4发布：单一配置、多态运行，体验下一代应用交付模型
全新应用模型上线一仅需单一配置，即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
Java开发者的Python快速进修指南：自定义模块及常用模块
在导入包方面，两者都使用import语句，但是Python没有类路径的概念，直接使用文件名来导入模块。我们还讨论了自定义模块的创建和使用，以及在不同目录下如何组织代码结构。此外，我们介绍了一些常用的Python模块，包括time、datetime、json、os和sys，它们在开发中非常实用。希望今... ......
ISP算法简述-BLC
Black Level Calibration, 黑电平矫正 现象 1）在纯黑条件下拍张图，你会发现像素值不为0 2）或者你发现图像整体偏色 这些问题可能是黑电平导致的。 原因 存在黑电平的原因有2个： 1）sensor的电路本身存在暗电流。暗电流主要产生在光电信号转换过程中，光电二极管受温度，电压 ......
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
活动安排 贪心算法
会议（活动）安排 如题： 思路： 贪心算法 假设现在有五组数据 1.将活动按照结束时间递增排序 2.当前安排的活动的结束时间小于等于下一个活动的开始时间 ps：如果两个活动的结束时间相同，选择开始时间较晚的 a1 3,5 a2 1,4 a2 1,4 a1 3,5 a3 0,6 a3 0,6 a4 5 ......
熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？
熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例
UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图，它定义系统中的对象和类及类之间的关系，以及类的内部结构，即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求，作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf)，老师(Teacher)和学生(St ......