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在 Windows 系统上运行 VIC 水文模型
VIC 模型 (Variable Infiltration Capacity Model) 是一个被广泛使用的大尺度分布式水文模型，该模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟，弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。该模型被广泛用于水文、气候、生态领域的各种研究，关于该模型的具体介绍可以... ......
Python常用的数据处理函数和模块
Python还提供了许多其他用于数据处理和转换的内置函数和模块。以下是一些常用的数据处理函数和模块： sorted sorted(iterable, key=func, reverse=False) 用于对可迭代对象进行排序。你可以指定一个可选的 key 函数来自定义排序规则，以及一个可选的 rev ......
国标GB28181安防监控平台EasyCVR周界入侵AI算法检测方案
监控中心配置视频监控综合管理平台，完成视频的解码、直播、录像、实时告警，通过部署电子大屏用来实现视频上墙显示等。 ......
学习Vue3 第五章（Vue核心虚拟Dom和 diff 算法）
介绍虚拟DOM 虚拟DOM就是通过JS来生成一个AST节点树 为什么要有虚拟DOM？ 一个dom上面的属性是非常多的，所以直接操作DOM非常浪费性能 介绍Diff算法 diff算法的目的就是找出新旧不同虚拟DOM之间的差异,使最小化的更新视图，所以 diff 算法本质上就是比较两个js对象的差异 特 ......
算法
定义：算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。 算法的特性： 输入、输出：算法具有零个或多个输入。算法至少有一个或多个输出。 有穷性：指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成。 确定性：算法的 ......
熵模型-高斯建模
参考链接 高斯建模 https://blog.csdn.net/won_t/article/details/131136591 端到端的图像压缩 码率估计 目录asfdsad asfdsad ......
BOSHIDA DC电源模块的散热措施可以分为以下几种
BOSHIDA DC电源模块的散热措施可以分为以下几种 DC电源模块的散热措施可以分为以下几种： 1. 增加散热器：在DC电源模块的电路板上增加散热片或散热器，通过增加散热面积和散热能力来提高散热效果。 2. 增加风扇：在散热器的基础上增加风扇，通过强制空气对散热器进行冷却来提高散热效果。 3. 优 ......
关于CCD视觉对位系统+UVW对位平台计算公式算法举例
UVW对位平台介绍：1、这是一种可以实现以平面上任意一点为中心，进行旋转运动的装置，并可沿着任意的方向平移。2、此平台和视觉CCD纠偏系统对接在一起，可以很快完成高精度的纠偏工作，重复定位精度一般可达±1μm；下述算法由平台相对移动量可算出各执行器(U､V､W)的移动量。回转中心(at,bt)指的是 ......
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
常见贪心算法类型
备考建议 贪心思想是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，如果要得到整个问题的最优答案，那么每一步都要尽可能的得到最优的答案。 首先初赛必然无法考察贪心的证明。聚焦在贪心的经典题型，又因为贪心算法，方便与其他知识点关联，比如结构体排序后贪心，比如二分答案里做贪心，所以往往代码量 ......
npm学习（六）之如何创建 Node.js 模块
如何创建 Node.js 模块 Node.js 模块是一种可以发布到 npm 的包。当你创建一个新模块时，创建 package.json 文件是第一步。 你可以使用 npm init 命令创建 package.json 文件。命令行中将会提示 package.json 字段中需要你输入的值。名称（n ......
期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
算法分析-寻找假币题
一.题目需求 你手里有70枚重量相等的真金硬币，但你知道其中有一枚是假币，比其他金币轻。你有一个平衡秤，你可以一次在两边放上任意数量的硬币，它会告诉你两边是否重量相同，或者如果不相同，哪边更轻。问题：请概述一个寻找假币的算法。你需要称量多少次？怎么使得称量次数最少？ 二、算法思想 1.算法分析1.1 ......
大模型技术浪潮的潮汐效应
最近这段时间深度体验了一波大模型应用，老实说给我带来的震撼，远超预期。 以前有很多同学咨询我，如何提高自己的技术能力。我的建议是短期学习那些能快速变现的技术，比如16-18年时候自动化测试很火，你就去学习Python+Selenium那一套，学会了最起码跳槽涨薪没问题。 而技术的底层几十年没变了，比 ......
基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计
基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计 一、问题描述 编写Win32程序模拟实现基于WSAAsyncSelect模型的两台计算机之间的通信，要求编程实现服务器端与客户端之间双向数据传递。客户端向服务器端发送“请输出从1到1000内所有的质数”，服务器回应客户端给出结果。 二、代码实现 ① ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （145）-- 算法导论12.1 5题
五、用go语言，因为在基于比较的排序模型中，完成n个元素的排序，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 时间。试证明:任何基于比较的算法从 n 个元素的任意序列中构造一棵二又搜索树，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 的时间。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言： 首先，我们要明白二叉搜索树（BST）的性质： ......
16、100个Python常用的模块/库
1. NumPy - 数值计算扩展库。提供高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。http://www.numpy.org/ 2. SciPy - 科学计算库。构建在NumPy之上,用于科学与技术计算。https://www.scipy.org/ 3. Pandas - 数据分析与操作库。提供高 ......
差分算法总结
差分是前缀和的逆运算 一维差分 对于a1，a2，…，an，构造b1，b2，…，bn，使得ai = b1 + b2 + … + bi。此时，b数组成为a数组的差分，a数组称为b数组的前缀和。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/799/ 代码模版： ......
R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
O(nlogn)排序算法
排序算法 介绍常见时间复杂度为\(O(nlogn)\)的排序算法 1. 快速排序 分治思想 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; void quick_sort(int l, in ......
内核模块开发入门指南：在CentOS 7上实现自定义功能
内核模块开发入门指南：在CentOS 7上实现自定义功能 在CentOS 7及其他Linux系统中，内核模块是一种动态加载到内核中的代码，用于扩展内核的功能。内核模块的开发允许开发者在不重新编译内核的情况下，添加新的功能、驱动或调整系统行为。本文将带你入门内核模块的开发，在CentOS 7上实现自定 ......
DFS算法的非递归遍历分析
两种写法，一个是边表顶点号全部压栈，一个是类似后序非递归遍历 1、 void DFS(Graph G,int i) { int p,w; Stack S; InitStack(S); Push(S,i); visited[i]=true; while(!isEmpty(S)) { Pop(S,p); ......
调和级数枚举倍数模型
调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
基于图像形态学处理和边缘提取算法的路面裂痕检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 路面裂痕检测是基于图像处理和机器视觉的一种重要应用。通过图像形态学处理和边缘提取算法，我们可以有效地检测出路面的裂痕。路面裂痕检测主要基于图像处理和机器视觉的原理。首先，通过图像采集设备获取路面的图像。然后，利用 ......
基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......
前缀和算法总结
前缀和思维导图： 一维前缀和算法模版： 1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 const int N = 100010; 6 7 int n, m; 8 int s[N]; 9 10 int main() 11 { 12 scanf(" ......
软件测试/人工智能|LangChain Memory模块：开启语言数据的存储与回忆之旅
简介 大多数大模型应用中都包含对话功能，而对话功能的基础就是参与者能够基于已经发生的对话和获取到的知识产生新的对话内容。 更复杂一点的场景中对话者甚至需要具有一个完整的对世界的认知，再根据对话中的信息对认知不断的进行迭代更新。 随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展，语言数据的存储和处理变得越来越 ......
软件测试/人工智能|探究 LangChain 核心模块：PromptsModelsParsers
简介 LangChain 是一种新兴的语言处理平台，其核心模块之一即 PromptsModelsParsers。这一模块扮演着关键的角色，为 LangChain 的功能和性能提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将深入探讨 PromptsModelsParsers 模块的工作原理、功能和其对语言处理的 ......
时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法
归并排序遵循分治的思想：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后合并这些子问题的解来建立原问题的解 ......