算法 模块 模型 商品
多表操作之模型创建
1 图书表：book,作者表：author，作者详情表：authordetail，出版社表：publish,(第三张中间表)2 作者跟作者详情：是一对一，关联字段写在哪一方都可以3 图书跟出版社：是一对多，一对多关系一旦确立，关联字段写在多的一方4 图书和作者：是多对多，多对多的关系需要建立第三张表 ......
找到工程中某模块所有被实例化的地方
在硬件设计中，系统级环境十分复杂。想要找到某个基本模块被实例化的地方比较简单，全局搜索即可。但是想要将所有的引用路径也一并找到，如果光靠全局搜索，就太复杂了。 这种场景下，可以借用仿真工具的搜索功能实现目标。 以VCS为例。 使用VCS仿真工程，并打开DVE图形界面后。选择 Edit/Search ......
大模型在docker中运行（个人电脑）
1、 环境搭建 windows需要安装docker 参见：Windows Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) windows需要开启WSL2、并安装 为了开启gpus加速，参见： win10 Docker Desktop使用GPU_windows docker 使用gpu_刘 ......
软件测试/人工智能|一文告诉你LangChain核心模块chains原理
简介 Chain是LangChain的核心模块之一，它将每个零散的逻辑串联成一整个业务流程，相当于是所有复杂逻辑的基础，由此可见chain的重要性非比寻常。本文就来给大家介绍一下Chain模块的原理。 下面是chain的各种类型 设计思路 LangChain 能火爆的主要原因之一就是Chain 的设 ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
LeetCode 704 二分查找 题目链接 : LeetCode704 左闭右闭: 视频讲解: 手把手带你撕出正确的二分法 思路: 在循环条件中注明left<=right，即[left,right] class Solution { public: int search(vector<int>& ......
网络参考模型
先上图，我们慢慢讲，如下： TCP/IP标准模型 OSI参考模型 TCP/IP对等模型 协议 应用层 应用层 应用层 Telnet23 FTP20/21 TFTP69 SNMP 表示层 HTTP80 SMTP DNS DHCP 会话层 主机到主机层 传输层 传输层 TCP UDP 英特网层 网络层 ......
K-Means聚类算法学习
K-Means聚类算法的简介： 聚类和分类算法的最大区别在于，分类的目标类别为已知（监督学习），而聚类的目标类别是未知的（无监督）,即数据集无标签. K-Means算法（K_均值算法）就是无监督算法之一,与分类、序列标注等任务不同，聚类是在事先并不知道任何样本标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样 ......
数据结构与算法 -- 位图功能
引用： https://www.bilibili.com/video/BV1i94y1k7oA?p=135&vd_source=e05f4a55dd5d8e27f74472aa7fd97ace 1. 位图作用： 示例：一个32个元素的int数组可以表示0～1023个数的集合, 它比用1024个元素的 ......
kore 模块编译三方依赖库的一些说明
kore 对于三方库的编译是通过动态链接的，所以实际部署需要在系统安装对应的库 参考效果 比如macos 编译官方示例的一个jsonrpc 服务 编译效果 参考资料 https://docs.kore.io/4.2.0/applications/koreconf.html ......
【Python】包和模块的应用
1、模块 模块就是.py文件，一个python文件就是一个模块，可以使用import关键字将一个模块导入到另一个模块中使用。 python模块搜索路径： 当前目录 PATHONPATH环境变量 标准链接库目录，是Python按照标准模块的目录，是在安装Python时自动创建的目录 可以通过sys.p ......
基于kore 的共享模块以及include 配置实现动态的web api 能力
kore 支持include 以及动态load 共享模块的能力，可以让我们实现动态扩展的api 加载能力 参考玩法 参考示例 项目结构 ├── conf │ ├── hello.conf │ ├── index.conf │ ├── mydemo.conf │ └── myhello.conf ├─ ......
kore load 模块的一些功能
目前此玩法官方文档暂时没介绍，但是示例中包含，感觉比较有意思，所以说明下 参考使用 配置 如下，就是包含了一个共享模块的路径以及一个字符串，这个字符串实际上是模块中的一个方法，可以实现一个当模块加载时候的任务 load ./memtag.so init 参考代码 #include <kore/kor ......
【DFS深度优先算法】全排列、组合总和
全排列 题目描述：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 题目链接：46. 全排列 输入描述： 输入:[1,2,3] 输出描述： 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路：依次从前往后把所有数字，固定在第0个位置，此 ......
算法实验报告1
算法实验报告1 发布地址（方便阅读）： https://cmd.dayi.ink/3VqGmm4dRamR85T2ptXCsQ https://blog.dayi.ink/?p=91 <> P183习题-T1 题目描述 给定一个数字n和子集1，2，3，...,n - 1,请用数组输出所有不同的划分方 ......
SAP集成技术（八）成熟度模型
成熟度模型的目的在于使用模型和标准来评估当前的集成能力，并确定必须建立哪些能力，以达到期望的成熟度级别。 成熟度级别描述了一个特定主题复杂性对于某种方法或模型的成熟度。基于定义的需求和标准的分类，得出不同的成熟度级别。要达到某个成熟度级别，必须能证明实现了相应级别描述的标准。成熟度模型最初是用于定性 ......
强化学习：AC算法中为什么不使用Q函数来表示优势函数
《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》 原论文： ......
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......
C/C++ 常用的四种查找算法
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。 ......
文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读
一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
XML数字签名-Signature语法和签名算法[转]
XML数字签名-Signature语法和签名算法 一段Demo： <ds:Signature xmlns:ds="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#"> <ds:SignedInfo> <!-- 规范化的算法 --> <ds:CanonicalizationMeth ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将gamma=2.2和gamma=1/2.2的数据分别导入到matlab进行对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法是一种用于改善图像显示效果的技术，它通过对图像像素的灰度值进行非线性变换，使得图像在 ......
算法笔记
图的算法 Dijkstra算法：（净化被黑暗能量污染的城市） 求图的单源最短距离，给出图G(V,E) (精灵城市图)和起点城市O (Origin)，设置一个存放已经被光明之力净化的城市集合S，现在要从起点O出发，开放所有与起点O相连的road，以最短路径去往各城市进行净化，每次从V-S集合(未被净化 ......
数据结构与算法分析（荣政）953 指定教材
前言 953 官方指定教材 数据结构与算法分析（荣政） 绪论 数据元素是数据的基本单位 数据项是数据的最小单位 数据结构：二元组（D，R），D是数据，R是关系，可考判断题，混淆D和R的含义 数据结构包含三部分 逻辑结构 存储结构 在逻辑和存储结构上进行的操作 抽象数据类型包含三部分逻辑结构：线性和非 ......
Day20.模块的介绍_导入发生三件事_引用强调一_引用强调二_导入多个模块和规范_导入模块其他知识点
1.模块的介绍： 2.首次导入发生的三件事： 3.引用强调一： 4.引用强调二： 5.导入多个模块和导入规范： 6.导入模块的其他知识点： ......
有向图求强连通分量的几种算法
概要 本文介绍了kosaraju, tarjan算法求强连通分量 概念 有一个有向图G, 有几个概念 强连通 若图中有两个点u和v, 他们能互相到达, 则称他们强连通 强连通图 若是G中任意2个点都可以互相到达, 则称G是一个强连通图 强连通分量 有向非强连通图的极大强连通子图(可以有很多个) 完全 ......
CommonJS模块和ECMAScript模块
CommonJS(简称cjs)，为node.js打包javaScript的原始方法，使用require和imports（module.exports）语句定义模块 ECMAScript模块(简称esm)，是ecma262标准下封装的JavaScript代码重用的官方标准格式。使用import和exp ......