算法 模型 理论 代码
iMessage群发,iMessage群发软件开发(常见代码错误与解决方案篇)
随着社交媒体的兴起，iMessage群发软件受到了广泛欢迎，通过这类软件，企业、营销人员等可以轻松地与大量用户进行沟通。 然而，在开发过程中，开发者可能会遇到一些常见的源代码错误，本文将为你揭示这些错误，并提供相应的解决方案，以帮助你顺利开发出高质量的iMessage群发软件。 一、错误的源代码示例 ......
趣味代码-烟花
烟花雨代码 效果图预览： 代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en" > <head> <meta charset="UTF-8"> <title>2024新年快乐！万事如意！</title> <meta name="viewport" content="width=de ......
怎么做UI自动化测试？不会代码也可以？
UI自动化测试已经成为现代软件开发过程中不可或缺的一部分。它能够提供诸多优势，包括提高测试效率、减少人力成本、提升软件质量等。同时，可视化工具为UI自动化测试带来了更多便利和灵活性。然而，可视化工具也存在一些潜在的劣势。本文将探讨UI自动化测试的必要性以及可视化工具的优势和劣势。 一、UI自动化测试 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （176）-- 算法导论13.3 5题
五、用go语言，考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明：如果 n>1，则该树至少有一个红结点。 文心一言： 要证明这个问题，我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它在插入和删除操作中维护一些属性，以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
安防视频监控平台智能边缘分析一体机：视频汇聚算法与区域入侵告警
随着科技的不断发展，安防监控系统已经从传统的模拟监控转向了数字监控，进而发展到了网络视频监控。在这个过程中，智能边缘分析一体机的出现，为安防视频监控带来了新的可能性。本文将详细介绍安防视频监控平台智能边缘分析一体机的视频汇聚算法以及如何通过该算法实现区域入侵告警。 首先，我们需要了解什么是智能边缘分 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
公司台式机上面的GitBlit代码管理-在IDEA中配置下载下来
将现有项目设置成公司台式机上面的GitBlit代码管理对应的版本库 然后添加远程仓库路径 提交前一定多次确认远程仓库地址 然后提交 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
GitHub Pull request 同步解决代码冲突
参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/337949346 git remote -vgit remote add upstream git@gitee.com:src-anolis-os/bpftrace.gitgit remote -vgit fetch upstrea ......
python代码规范pep8
python代码规范pep8 1.pep8介绍2.pep8安装配置3.pep8安装问题 1、pep8介绍 pep8是python编码规范 2、pep8安装配置 12 1.pycharm 安装PEP8：pip install autopep82.File -> settings -> Tools -> ......
gradio代码案例+效果图片
直接上代码： import gradio as gr import numpy as np import torch from PIL import Image from ram.models import ram_plus from ram import inference_ram as infe ......
【MITK】MITK源代码编译
1、git 源码地址： https://github.com/MITK/MITK 2、打开CMake，设置源码路径及编译输出路径 3、Add Entry CMAKE_PREFIX_PATH D:\Qt\5.15.2\msvc2019_64 GIT_EXECUBAL C:\Program Files\ ......
Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms
引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些计算，能够推测用户喜欢的东西，在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见，比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
Ai歌声转化算法任务初了解
2.13【A13】 智能计算 计算类 歌声转换算法 随着深度学习的发展, 近些年来音频算法在智能医疗、语音识别、语音合 成、声源定位等领域的应用非常火热,其效能和速度也不断得到精进。从过去的 云端服务, 逐步脱离并发展到PC端边缘运算, 到这几年再往移动端运算发展。 尽管硬件的运算能力越来越强大, ......
IntelliJ IDEA Debug模式下结束后继续执行代码问题
1. 默认的配置 默认的Debug模式下点击Stop后会继续执行代码。 2. 设置不继续执行后续代码 Preferences -> Build,Execution,Deployment -> Debugger 找到Java那一栏下边可以看到 Kill the debug process immedi ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
加密算法的比较
对称加密 非对称加密 des(64位补齐) aes（128位补齐） blowfish(64位补齐） rsa 单位(Byte) des_ecb des_cbc des_cfb aes_ecb aes_cbc aes_cfb blowfish_cbc blowfish_cfb rsa 密文长度（50) ......
Springboot 项目集成 PageOffice V6 最简单代码
本文描述了PageOffice产品在Springboot项目中如何集成调用。（本示例使用了Thymeleaf模板引擎） 新建Springboot项目：pageoffice6-springboot2-simple 在您项目的pom.xml中通过下面的代码引入PageOffice依赖。pageoffic ......
听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键
回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
彻底改变你的代码：JavaScript linter—Oxlint
作为开发人员，总是在寻找能够简化工作流程并提高工作效率的工具。Oxlint 是一个用 Rust 编写的 JavaScript linter，现在提供了可以替代ESLint的新方案，其性能比ESLint提升了 50-100 倍。 在本文中，将学习如何将 Oxlint 集成到开发流程中，充分利用其速度和 ......
【算法】【线性表】【链表】分隔链表
1 题目 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1： 输入：head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出：[1,2,2,4,3, ......
数据库基本理论知识
1. 数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么，也不管数据如何组织。 数据库 (database)：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或者一组文件）。 数据库软件应该称为数据库管理系统（DBM ......
哲学：想和做（“理论”必须作用域“实现”）
哲学：想和做（“理论”必须作用域“实现”） 想和做。理论和实现。 想、理论，都是“思维”活动，“虚拟”行为；做、实现，都是“实践”活动，“真实”行为。虚拟行为，指“行为”没有改变客观世界；真实行为，指“行为”改变了客观世界。 理论、想，在“虚拟环境”中，构建一条在现实环境中实现目标的可行路径。理论、 ......