算法 模式 代码 方式
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门复杂文本总结应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
如果你经常需要阅读大量的文本，比如论文、报告、新闻等，你可能会觉得很费时费力。有没有一种方法可以快速地提取出文本的主要信息，而不用阅读整篇文章呢？答案是有的。通过阅读这篇文章，你将能够从0到1快速入门复杂文本总结应用场景，并掌握如何使用ChatGPT生成简洁、准确、流畅的摘要。不管你是学生、老师、编... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
用户可以通过ChatGPT，使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码，无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求，选择不同的语言和模型来生成相应的接口，更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]麦田
分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
「ACM 算法实践」[解题报告]组队
分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师
分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......
Helm模板（.tgz）打包压缩的方式
转载自：https://www.jianshu.com/p/4f9472326677 K8S集群中通过Helm模板安装应用时，需要使用.tgz文件格式，需要用到对该格式打包的方法。 .tgz 文件格式 .tgz 等同于.tar.gz，是对文件先执行rar压缩，再执行gzip压缩得到。 以GitLab ......
Centos7实现Redis主从模式搭建
1、假设在四个虚拟机分别安装redis；ip地址分别为： A: 192.168.2.66 (主机) B: 192.168.2.67 C: 192.168.2.67 D: 192.168.2.67 2、四个虚拟机全部开启防火墙6379端口 # firewall-cmd --zone=public -- ......
高精度算法-高精度加法
为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大，超出long long的范围，所以我们需要用高精度来计算： 首先是高精度加法： 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作，逐位相加，注意进位！！！ 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署 一、k8s资源指令 1. 常用命令 # 查看k8s帮助文档 查询所有的指令 kubectl --help # 查询节点信息（状态） kubectl get node #查询集群节点的信息 kubectl get node -o wide #查 ......
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式）
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式） 1 Kubernetes简介（k8s） 传统部署：互联网早期会直接将应用程序部署在物理机上或者虚拟操作系统中，如部署到tomcat/weblogin/websphere等，这种部署方式比较简单，但是很难合理地分配 ......
yolo5 自动标注代码
# yolov5自动标注，打开labelimg,Open Dir:选择图片文件夹；Change Save Dir:选择标签文件夹，完成操作后，自动关联 import os import torch import cv2 import numpy as np class AutoLabelImg: d ......
chrome谷歌浏览器崩溃无法使用（错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess）
错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess 解决方法： 1。点击chrome浏览器快捷图标，然后右击选择属性。 2。在目标位置后面先打一个空格，然后后面加上--test-type --no-sandbox， 点击应用并确定。 3。重新打开chrome浏览器，正常显示。 ......
蚁群算法及 TSP 问题上的应用
群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......
谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译，如何保护你的代码
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109266820 谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译 用Python写脚本，小程序可谓非常方便，但它需要有特定的python环境才能运行，因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题，就算已经安装了Python，但版本可 ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
JavaSE笔记之注解和反射（含案例代码）
一.注解 1. 注解入门 Annotation是从JDK5.0开始引入的新技术 Annotation的作用： 不是程序本身，可以对程序做出解释（这一点和注释（comment）没什么区别） 可以被其他程序（比如：编译器等）读取 Annotation的格式： 注解是以“@注解名”在代码中存在的，还可以添 ......
设计模式-简单工厂模式
用任意一种面向对象语句实现计算机程序，要求输入两个数和符号，得到结果。 小菜： Console.WriteLine("please input first interger"); string first_number = Console.ReadLine(); Console.WriteLine( ......
设计模式之迭代器模式
个人理解：通过迭代器模式无需知道底层结构，实现数据遍历 场景：有书存放在书架上，怎么去取书？ 代码如下： 作用：将书放到书架中，并将书的名字按顺序显示出来 示意图： 集合接口总览： 1、Aggregate 接口 2、Iterator 接口 3、Book类 4、BookSelf类 5、BookSelf ......
.net mvc使用websocket服务器及客户端简易代码
.net MVC服务端 Func<AspNetWebSocketContext, Task> func = new Func<AspNetWebSocketContext, Task>(async (socketContext) => { WebSocket socket = socketConte ......
js 截取文件后缀名的3种方式
1.情景展示 当我们使用文件上传插件，将文件上传到后台，有时候需要上传的不止一种文件类型，即：图片或着PDF； 我们可能需要根据不同文件类型，提供不同的预览地址。 如何根据文件类型加以区分呢？ 2.具体分析 获取文件后缀名，就能进行区分了。 3.解决方案 let filepath = "张三.pDF ......
前缀和算法
前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......
Pycharm安装并设置快捷方式（Ubuntu20.04）
pycharm可以使用两个方式进行安装，一个是使用snap安装，另一个是使用安装包。 ubuntu16.04及以上版本可以使用以下命令直接安装 sudo snap install [pycharm-professional|pycharm-community] --classic 如果无法使用sna ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
23种设计模式
一、创建型 1，AbstractFactory（抽象工厂，对象创建型） 2，Builder（建造者，对象创建型） 一、创建型 1，AbstractFactory（抽象工厂，对象创建型） 2，Builder（建造者，对象创建型） 意图：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同 ......
开启Dos控制台的方式及常用的Dos命令
开启DOS控制台的方式及常用的Dos命令 开启Dos控制台的方式 开始＋系统＋命令提示符 Win键＋R键,输入cmd打开控制台 在任意文件夹下面,按住shift键＋鼠标右键,点击在此处打开命令窗口 资源管理器的地址栏前面加上cmd＋空格＋路径 常用的Dos命令 盘符切换(磁盘＋冒号) 查看当下目录下 ......
pytest + yaml 框架 -22.validate 校验返回结果的几种方式
前言 validate 校验返回结果的几种方式总结 环境要求 Python 大于等于3.8版本，（低于python3.8版本不支持） Pytest 大于等于 7.2.0 pip 安装插件, 最新版本v1.1.9 pip install pytest-yaml-yoyo v1.1.9 版本做了以下优化 ......
openGauss 数据库实战 主备高可用部署（主备部署模式）
猿创征文｜ openGauss 数据库实战 主备高可用部署（主备部署模式） 陈橘又青 于 2022-10-04 23:03:57 发布 1765 收藏 46分类专栏： 其他领域 文章标签： 数据库 服务器 网络版权 其他领域专栏收录该内容14 篇文章7 订阅订阅专栏前言openGauss是一款开源的 ......
CSDN文章一键打印、输出PDF（自动阅读全文、全清爽模式），去广告模式
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