算法 深度 规则apriori
如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器
如果您正在学习机器学习/深度学习,您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡(具有相当数量的 CUDA 内核),那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是,我不喜欢 Linu ......
强化学习:连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline
最近在看连续控制问题,看到了一个Actor-Critic算法中手动扩展features和设置linear baseline的方法,这些方法源自论文:《Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control》。 对于低维的feat ......
(游戏实现)(翻译)Dungeon Generation in Binding of Isaac 以撒的结合(原版)房间生成规则
Dungeon Generation in Binding of Isaac BorisTheBrave.Com The Binding of Isaac, and its remake, Binding Of Isaac: Rebirth are one of my favourite games ......
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物,由于生长的地理环境的不同,它们的特征会有所差异。例如鸢尾花,可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花,如何 ......
SSTF算法
oj: https://codefun2000.com/p/P1269 学一个新东西 multiset 里面是排好序的 可以存重复的值 但是里面的值不能被修改 否则就不能排序了 可以用lower_bound(x),得到multiset中大于等于x的最小的数的位置 auto ri = q.lower_ ......
算法学习day34贪心part03-1005、134、135
package LeetCode.greedypart03; /** * 1005. K 次取反后最大化的数组和 * 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组: * 选择某个下标 i并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。 * 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选 ......
用Python开发输入法后台(7)——关于规则的规则
我又重构了一遍输入法, 目的是定义输入法规则的规则, 只要遵循这些规则, 就可以方便的制定新的输入规则. 我的输入法规则如下: - 规则文件名: ImeRule.py - 需要实现函数 - OnFilterKeyDown - 原型: f(keyCode:int,keyStates:list,msg: ......
基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络,图像分类领域的知名算法,经久不衰,历久弥新,直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进,经常用于图像识别任务。ResNet-18,数字代表的是网络的深度,也就是说ResNet18 网 ......
算法学习day32贪心part02-122、55、45
package LeetCode.greedypart02; /** * 122. 买卖股票的最佳时机 II * 给你一个整数数组 prices ,其中prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 * 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。 * 你在任何时候最多只能持有 一股 股票。你也 ......
算法刷题记录:[NOIP2000]计算器的改良(未AC)
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1043 ###题目分析 模拟就完事,代码写的很屎山,估计哪里死循环了,要不就是TLE,明天改。 ###未AC代码 ```c++ #include #include #include using na ......
基于FPGA的LFSR16位伪随机数产生算法实现,可以配置不同的随机数种子和改生成多项式,包含testbench
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LFSR(线性反馈移位寄存器)提供了一种在微控制器上快速生成非序列数字列表的简单方法。生成伪随机数只需要右移操作和 XOR 操作。LFSR 完全由其多项式指定。例如,6千-次多项式与每个项存在用方程 x 表示6+ x ......
动手学深度学习P3.1-线性神经网络-线性回归
# 3.1 线性回归 回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域,回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式,还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下: 1. 线性回归 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (26)-- 算法导论5.1 1题
## 一、证明:假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中,我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 ## 文心一言: 证明: 假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中,我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 在 ......
小灰灰深度学习day5——数据预处理
内容简介: 1.将数据写入.csv文件中 2.将数据从.csv文件中读出 3.利用插值法处理缺失的数据 4.将数据类型转化为torch张量类型 代码如下: import os os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_fi ......
springboot 雪花算法生成的发送到前端id精度丢失
添加注解: @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING) 用法: ......
算法刷题记录:[NOIP2017]图书管理员
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1050 ###题目分析 因为要求最小编号,并且该编号是以读者的编号结尾,这边直接排序+翻转,找开头的数。 记录是因为看到某个大佬非常好的思路,直接对编号进行取模,就是末尾的数。 **如果想得到末尾的 ......
第五课 朴素贝叶斯算法
1、贝叶斯定理 大学时学习的《概率论与数理统计》,其中有一个很重要的公式是贝叶斯公式: 同理,将A、B的位置互换一下,上面的公式仍然成立,即: 通过P(AB)为桥梁,联立以上2个公式,可得到下式: 贝叶斯公式看起来非常简单,但它其实是一个非常伟大的思想,简单说,有些条件概率不容易或无法计算求出,比如 ......
算法刷题记录:译码
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1046 ###解题思路: 10进制转x进制,只要反复`%x、/x`即可。 `%x`取出末尾的数字,因为末尾的数字已经取出,所以将该数字`\`掉 可以一起算也可以循环,**取模不会影响除数**。 ## ......
机器学习-KNN算法
##### 1. 算法原理(K-Nearest Neighbor) - 本质是通过距离判断两个样本是否相似,如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 - 找到离其最近的 k 个样本,并将这些样本称之 为「**近邻**」(nearest neighbor)。 - 对这 k 个近邻,查看它们的都属于何 ......
服务之:防火墙入站规则设置
开启服务时:1 需要开放对外的端口设置,需要设置防火墙入站规则。2 或则将整个服务程序排除到防火墙之外 在设置入站时有如下 1 编码添加COM操作组件 2 入站信息类 /// <summary> /// 防火墙入站 /// </summary> public class FirewallInboun ......
Elastic:倒排索引的两种压缩算法:FOR算法和RBM算法
位(bit)、字节(Byte)、MB(兆位)之间的换算关系在java基本数据类型中,一个int是4个字节,也就是32个比特位;一个short类型占用的是2个字节也就是16个字节 B是Byte的缩写,B就是Byte,也就是字节(Byte);b是bit的缩写,b就是bit,也就是比特位(bit)。 B与 ......
IO调度算法的简单学习与整理
# IO调度算法的简单学习与整理 ## 前言 ``` 前几天整理了 /sys/block/sda/queue/nr_requests 以及 /sys/block/sda/device/queue_depth 的两个参数 # 没别的意思 我就是再背一遍,怕自己记性不好记不住. 其实队列数量和队列参数之 ......
hmac(md5,sha256) 魔改算法逆向
2bebb2b85345bac93a790d1a6986b3d5 经验1 貌似特征码,需要在从伪代码切换到汇编模式 ,再点击看具体值2 找出特征码,然后google 再带 算法,再带c source 如 md5 0x242070DB c source 3 md5 和sha1 在transfrom 4 ......
mysql设置字段的排序规则对大小写敏感
在开发中遇到一个问题:在插入一张表中提示主键冲突了,对数据分析了很久,没有发现问题。后面发现是数据库设计的时候设定的排序规则指定的是 COLLATE=utf8_general_ci,而不是用 COLLATE=utf8_bin,这两个规则的区别是什么呢? 1. utf8_general_ci:这个排序 ......
代码随想录算法训练营第二十一天|530. 二叉搜索树的最小绝对差、
【参考链接】 530. 二叉搜索树的最小绝对差 【注意】 1.二叉搜索树采用中序遍历,其实就是一个有序数组。 2.使用双指针,更快。 【代码】 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode(object): 3 # def __i ......
第四课 KNN最近邻算法
中国有句俗语“近朱者赤,近墨者黑”,这句话非常精准地点出了KNN最近邻算法的精髓。 1、算法思想 KNN算法在分类任务和回归任务上有稍许不同,但主流程是相同的,下面分别阐述。 1)分类任务 对于某个待分类点P,先找出距离P点最近的N个邻居,然后使用投票的方式统计出P点对应的分类,即统计这N个邻居分属 ......
深度学习算法预测(LSTM)
深度学习算法预测(LSTM) LSTM在时间序列预测领域有着不错的表现,在进行时间序列预测时,既可以对单变量序列进行预测,也可以对多变量序列进行有效地输出。 LSTM搭建将使用tensorflow的keras模块搭建,已高度封装,可直接取用。 共封装了3个主要的函数: fit用于模型训练; eval ......
每天一颓: 均摊分析, pi函数和KMP算法
资料内容: https://oi-wiki.org/string/kmp/ *** 很久以前学过,写一些笔记作复习资料 一些概念: 真前缀, 真后缀等等不作介绍 (**真前后缀匹配函数**)前缀函数(pi函数): $$ \pi[i] = \max_{k = 0 \dots i}\{k: s[0 \d ......
【数据结构与算法】树专题
# 树 > 树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集。n=0时称为空树。 > > 在任意一棵非空树中: > > (1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点; > > (2)当 n>1 时,其余结点可分为 m(m>0)个互不相交的有限集 T1、T2、……、Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并 ......