算法 深度 规则apriori

羚通视频智能分析平台抽烟识别 打电话识别 视频监控抽烟、打电话识别算法预警

羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能监控系统,旨在实现对视频中的抽烟、打电话等违规行为的自动识别和预警。该平台采用深度学习算法,通过对大量标注数据的学习,能够准确地识别出视频中的抽烟、打电话等行为,并实时生成预警信息,提醒相关人员进行处理。 在抽烟识别算法方面,该平台通过分析视频画面中的 ......
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羚通视频智能分析平台建筑工地安全帽识别 矿区智能安全帽算法检测

随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到我们生活的各个领域。在建筑工地和矿区等高风险环境中,如何确保员工的人身安全,防止意外事故的发生,一直是企业和管理者关注的焦点。近年来,羚通视频智能分析平台凭借其卓越的技术实力,为建筑工地和矿区的安全帽识别提供了全新的解决方案,有效提升了安全管理的效率和水平。 ......
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羚通视频智能分析平台人员入侵算法识别 重点区域人员徘徊视频监控算法检测

羚通视频智能分析平台是一款专门用于视频监控进行算法分析、识别的工具,具备识别监控区域内行人入侵的功能。一旦检测到入侵行为,系统会立即触发报警,并通过声光电等方式提醒安全人员采取相应措施。 在实际应用中,例如工厂区域,该平台的识别率在复杂场景中超过90%,为用户提供了高度可靠的安全保障。无论是大型工厂 ......
算法 人员 视频监控 视频 区域

算法分析-三壶谜题

一.题目需求 有一个充满水的8品脱的水壶和两个空水壶(容积分别是5品脱和3品脱)。通过将水壶完全倒满水和将水壶的水完全倒空这两种方式,在其中的一个水壶中得到4品脱的水。 二、算法思想 1.算法分析1.1. 采用的算法思想是将某个时刻水壶中水的数量看作一个状态,用一个长度为3的数组表示。1.2. 初始 ......
算法

C/C++ 常见数组排序算法

本文介绍了几种常见的排序算法的实现,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组,比较并交换相邻元素,逐步将较小元素“浮”到数组顶端,时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换,逐步完成整个数组排序,同样具有O(n^2)的时间复... ......
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FP-Growth算法全解析:理论基础与实战指导

本篇博客全面探讨了FP-Growth算法,从基础原理到实际应用和代码实现。我们深入剖析了该算法的优缺点,并通过Python示例展示了如何进行频繁项集挖掘。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员 ......
算法 实战 FP-Growth 理论 基础

深度学习笔记2:数据增强

上一节由于训练数据集样本量较小,模型过早拟合最终我们在测试数据集的分类精度只达到了70%,本章节我们通过使用数据增强降低过拟合的方法。使用数据增强之后,模型的分类精度将提高到 80%~85%。数据增强是指从现有的训练样本中生成更多的训练数据,做法是利用一些能够生成可信图像的随机变换来增强(augme... ......
深度 笔记 数据

【算法】状态之美,TCP/IP状态转换探索

最近城市里甲流肆虐,口罩已经成为了出门必备的物品。小悦也不得不开始采取防护措施,上下班过程中,将口罩戴起来以保护自己不受病毒的侵害。 每天下班后,小悦总是喜欢投入到自己的兴趣爱好中,她热衷于翻阅与IT相关的资料,希望能够更深入地了解计算机科学。而她的大学同学小欣,则总是拿她开玩笑:“小悦啊,你是不是 ......
状态 算法 TCP IP

排序算法

快速排序 package jh; public class QuickSort { public static int partition(int[] array,int start,int end){ int base = array[start]; while (start < end){ // ......
算法

算法退化

真正的歌单, 左下角是还没收拾完的烂摊子 ......
算法

几种常见的排序算法总结

常见的几种排序算法 排序算法有很多,比较常见的有:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等。并不是所有的都需要会。 本文只会对其中部分算法进行总结。 冒泡排序 冒泡排序是一种比较简单的排序方法。也比较好理解,但是通常情况下性能不是很好。在冒泡排 ......
算法 常见

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题,目的是最大化交易者的最终收益率,同时最小化相关风险。 可以说,其中最突出的是库存风险,它源于交易者(做市商 ......
深度 模型 订单 策略 过程

羚通视频智能分析平台工地安全帽、反光背心AI智能算法检测系统算法识别

羚通视频智能分析平台是一款专门用于工地安全帽和反光背心的AI智能检测系统算法识别的工具。该平台利用深度学习和计算机视觉技术,提供一种安全帽佩戴识别检测的智能算法方案,具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、自定义配置和智能分析和预警等优点,能够满足工地安全管理的需求,提高监控效率和安全性。 在实际应用 ......
算法 智能 检测系统 安全帽 工地

【算法笔记】单源最短路Dijkstra

何为Dijkstra 单源最短路,即从一个点出发,到其他所有点的最短距离,起点可以是任意一点 Dijkstra的本质是贪心 过程 在这张图中,如果我们要$1$号点位起点$st$,求最短路的过程大概是这样的 定义一个d数组,其中$d[i]$代表从起点$st$到$i$的最短距离,首先认为$st$到所有点 ......
算法 Dijkstra 笔记

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (140)-- 算法导论11.4 5题

五、用go语言,考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值,使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言,代码正常运行: 在开放寻址法中,一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

羚通视频智能分析平台基于 AI 智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析

羚通视频智能分析平台是一种基于先进的智能视频分析和深度学习技术的算法分析平台,专门致力于提供烟火识别检测的智能算法方案。这一方案具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点,能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求,有效提高监控效率和安全性。 在实际应用中,该平台能够实时准确地识别监控区 ......
烟火 智能 视频监控 视频 算法

AcWing 算法基础课week 1 总结(万字长文)

AcWing 算法基础课week 1 总结 总结点 1:快速排序(分治思想) 题1:从小到大排序 主体思路:定义一个数x属于数组s,利用双指针,将数组分为大于等于x和小于等于x的两部分,然后递归处理。(具体步骤如下) 1. 如上图所示,我们定义一个数组s用来储存n个数据,然后定义两个指针i j,分别 ......
长文 基础课 算法 基础 AcWing

羚通视频智能分析平台打电话算法检测 打电话、玩手机算法预警

羚通视频智能分析平台是一款利用人工智能技术对监控视频进行智能分析的工具,它具备强大的算法检测和识别功能。该平台的主要功能是自动识别和检测违规行为,如打电话和使用手机等,从而帮助管理人员提高管理效率和管理水平。 具体来说,该平台的打电话检测识别系统能够自动识别和检测打电话等违规行为,并在发现这类行为时 ......
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shell 展开之进程替换# 深度解析 管道符|和输入输出<< >>重定向的区别

参考链接 https://blog.csdn.net/zwlove5280/article/details/113609342 shell 展开中的进程替换可以说是非常难懂的一部分,它的语法为有两种 >(list) ##接受输入 看作一个整体,相当于文件描述 或 <(list) #接受输出 在 << ......
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商品购物管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍 商品管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建显示界面,后端采用Django框架处理用户的请求响应。 创新点:使用协同过滤算法,以用户对商品的评分作为依据,在猜你喜欢界面中实现对当前登录用户的个性化推荐。 主要功能有: 系 ......
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深度分析C#中Array的存储结构

数组是C#中最基础的存储结构之一,很多的存储结构其底层的实现中都是基于数组实现的,如:List、Queue、Stack、Dictionary、Heap等等,如果大家读过这些类型的底层实现源码,其实就可以发现,这些存储结构都是在其内部维护了一个或多个数组。本文重点来学习一下数组存储结构的实现逻辑。 首 ......
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【平台使用】数据权限规则

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2866611/202311/2866611-20231121112315623-2004328409.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2866611/2... ......
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深度学习在图像识别中的革命性应用

深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用: 1. **卷积神经网络(CNN)的崭新时代**: - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术,通过卷积层、池化层和全连接层,模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
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人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型

很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 : 机器学习 升级版本 :深度学习 高级版本 :大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络(ANN)的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中,神经网络模型被用来学习输入数 ......
人工智能 科普 人工 深度 模型

算法设计与分析 目录

学期内是更不动了,之后慢慢填。 全源最短路近似 斐波那契堆及其应用 并查集分析与反阿克曼函数 Splay, LCT, ETT 动态图连通性 网络流 最小割与 Gomory-Hu 树 ... ......
算法 目录

day132--springboot web场景-静态资源规则与定制化

springboot web场景-静态资源规则与定制化 静态资源目录 只要静态资源放在类路径下: called /static (or /public or /resources or /META-INF/resources 访问 : 当前项目根路径/ + 静态资源名 原理: 静态映射/**。 当请 ......
静态 springboot 场景 规则 资源

算法刷题记录-两个数组的交集

算法刷题记录-两个数组的交集 两个数组的交集 给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 示例 1: 输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例 2: 输入: ......
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Proj4:改进LiteOS中物理内存分配算法

记录一下,操作系统课上老师讲的proj4做法 给的参考资料 LiteOS中的物理内存分配采用了TLSF算法,该算法较好地解决了最坏情况执行时间不确定(not bounded)或者复杂度过高(bounded with a too important bound"),以及碎片化问题(fragmentat ......
算法 物理 内存 LiteOS Proj4

决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读

在本篇深入探讨的文章中,我们全面分析了C4.5决策树算法,包括其核心原理、实现流程、实战案例,以及与其他流行决策树算法(如ID3、CART和Random Forests)的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用,还提出了独特的洞见,旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
算法 实战 深度 技术 C4

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (139)-- 算法导论11.4 3题

三、用go语言,考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为 3/4 和 7/8 时,试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言: 在开放寻址法中,当散列表的装载因子超过其阈值时,会触发重新哈希。在均匀散列的情况下,我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS