算法 深度 规则apriori

【C++】【图像处理】形态学处理(腐蚀、膨胀)算法解析(以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels:256)

1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg,方便进行腐蚀 ......
图像 图像处理 形态学 算法 形态

提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术

​ ​ 提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术 APP 加固方式 iOSAPP 加固是优化 APK 安全性的一种方法,常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下 iOSAPP 加固的具体实现方式。 混淆代码: 使用 ProGuard 工具可以对代码进行混淆,使 ......
安全性 深度 手段 代码 技术

分治算法

1、基本介绍 分治算法是非常重要的一种算法,基本思想就是将一个大问题化解成俩个或多个子问题,直到子问题可以直接求解为止,将每个子问题的解合并。如:归并排序,汉诺塔问题,快速排序... 2、基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤: (1)、分解:将原问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式 ......
算法

随机产生n个数的排列(Fisher-Yates洗牌算法)

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; // Fisher-Yates洗牌算法 void shuffle(int n) { srand(time(NULL)); for (int ......
Fisher-Yates 算法 个数 Fisher Yates

决策引擎与规则引擎学习

决策引擎应用场景 随着互联网金融的发展以及银行数字化转型的需求,金融风控、智能风控、智能营销等话题频频出现,而 “决策引擎” 作为支撑其业务场景的核心系统,也受到了更多的关注。一般来说,决策引擎可以用于包括金融风控、内容风控、推荐营销、物联网监控等各个领域,凡是涉及到使用规则或模型来做业务决策的场景 ......
引擎 规则

使用 PPO 算法进行 RLHF 的 N 步实现细节

当下,RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究,这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库,其仓库位置位于 openai/lm-human-preferences。尽管它具有 “tensorflow-1.x” ......
算法 细节 RLHF PPO

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下, \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......
复杂度 算法 范围 内容 数据

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (136)-- 算法导论11.3 2题

二、用go语言,假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中,并将其视为一个以 128 为基数的数,要求应用除法散列法。我们可以很容易地把数 m 表示为一个 32 位的机器字,但对长度为r的字符串,由于它被当做以 128 为基数的数来处理,就要占用若干个机器字。假设应用除法散列法来计算一个字符串的散列 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

算法刷题记录-哈希表

算法刷题记录-哈希表 有效的字母异位词 给定两个字符串 *s* 和 *t* ,编写一个函数来判断 *t* 是否是 *s* 的字母异位词。 注意:若 *s* 和 *t* 中每个字符出现的次数都相同,则称 *s* 和 *t* 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = " ......
算法

异或规则,两值同为0,不同为1

0xff ^ 33 的结果是: A 220 B 221 C 222 D 223 正确答案:C 0xff 1111 1111 (255) 0010 0001(33) 异或操作 1101 1110(222) 首先0xff表示16进制的ff, 即16*15+16 = 255 ^: 表示的是异或运算符 33 ......
规则

数据结构与算法 | 动态规划算法(Dynamic Programming)

上一篇文末已经提到了记忆化搜索是动态规划(Dynamic Programming)的一种形式,是一种自顶向下(Top-Down)的思考方式;既然动态规划有自顶向下(Top-Down)的递归形式,自然想到对应的另外一种思考方式自底向上( Bottom-Up )。什么是自底向上的思考?不空谈理论... ......

【ElasticSearch】突破深度分页数据限制的方案

一、场景需求 最近在忙一个新的项目,数据源是ES,但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询,就是from + size深度查找,但是使用有限制,只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义,就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的,既要又要 所以ES现有的几 ......
ElasticSearch 深度 方案 数据

KMeans算法全面解析与应用案例

本文深入探讨了KMeans聚类算法的核心原理、实际应用、优缺点以及在文本聚类中的特殊用途,为您在聚类分析和自然语言处理方面提供有价值的见解和指导。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云 ......
算法 案例 KMeans

测试开发常见算法题

1.冒泡排序 def faet_sort(test: list) -> list: """冒泡排序""" for i in range(len(test)): for j in range(len(test)-i-1): if test[j] > test[j + 1]: test[j], test ......
算法 常见

算法~base64算法理解

base64 Base64 是一种用于将二进制数据编码成 ASCII 字符的编码方式。它主要用于在文字环境中传输或存储二进制数据,如在电子邮件、XML 文件、URL 参数等。Base64 编码不是一种加密算法,而是一种编码方式,其主要作用是将二进制数据转换为文本数据,以便更容易在文本协议中处理。 B ......
算法 base 64

对匈牙利算法的一些解释

首先看蓝书上的代码 为什么即将开始dfs时,没有一开始就把vis[i]标记了? 其实dfs的流程是从左部的一个节点出发,考察右部的一个节点,如果右部的节点已经匹配了,下次dfs直接从这个右部节点的匹配点开始计算,所以vis的标记都是标记的右部节点,左部节点是不用标记的(因为是匹配二分图,只会被访问到 ......
算法

保存深度值——小端序,位数,Android

本篇文章介绍从小端序的排列角度介绍了如何理解深度值的保存。在intel架构上,数据是小端序会符合一般的代码逻辑。 ......
位数 深度 Android

【Datawhale 11月组队学习】深度强化学习基础

深度强化学习笔记 第一章:简介&辨析 Definition ​ 强化学习(reinforcement learning,RL)讨论的问题是智能体(agent)怎么在复杂、不确定的环境(environment)中最大化它能获得的奖励。 ​ 根据我粗浅的理解,强化学习是一种 AI 学习范式,它并不是用于 ......
Datawhale 深度 基础

实用干货丨Eolink Apikit 配置和告警规则的各种用法

API在运行过程中可能会遇到各种异常情况,如响应时间过长、调用频率过高、请求参数错误等,这些异常会对系统的稳定性和性能产生严重影响。因此,对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍 Eolink Apikit 中使用的告警规则,帮助开发者和运维人员更好地监控和管理 API。 全局告警设置 邮 ......
干货 规则 Eolink Apikit

区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?

TSINGSEE青犀智能分析网关区域入侵算法可以预先划定堆放与设备操作区域,并添加设备禁止移动或操作, 来进行检测与报警。 ......
工地 算法 场景 区域

【课程】算法设计与分析——第八周 题解笔记

第八周 算法题解笔记 1极值点 题目描述 给定一个单峰函数f(x)和它的定义域,求它的极值点 该单峰函数f(x)保证定义域内有且只有一个极值点,且为极大值点 题解 本题感觉和dp关系不大,主要思路是三分法,和二分法非常类似,但没有二分法常用,主要用途是用来求单峰函数的极值 对于任意一个上凸函数,选取 ......
题解 算法 课程 笔记

检测重叠时间段的算法 [重复]

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=检测重叠时间段的算法 [重复] 我需要检测两个时间段是否重叠。 每个时间段都有一个开始日期和结束日期。 我需要检测我的第一个时间段(A)是否与另一个时间段(B/C)重叠。 在我的情况下,如果B的开始等于A的结束,则它们不重叠(反之亦然 ......
时间段 算法 时间

负载均衡算法

转载:负载均衡算法居然有这么多种!!!负载均衡算法总结_负载均衡算法有哪些_抓手的博客-CSDN博客 负载均衡算法可以分为两类:静态负载均衡算法和动态负载均衡算法,另外还可以自定义负载均衡算法。 静态负载均衡算法1、轮询(Round Robin):服务器按照顺序循环接受请求。2、随机(Random) ......
算法

基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构,通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取, ......
学习网络 算法 深度 行为 人员

基于深度学习网络的火灾检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务,包括建筑、森林、甚至是太空。近年来,深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步,这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面,我们将详细介绍一种基于卷积神经 ......
学习网络 火灾 算法 深度 matlab

深度学习项目框架

常见项目架构如下: |--project_name/ | |--data/ # 数据 | |--datasets/ # 生成数据集,加载数据集 | | |--data_loader.py | |--models/ # 模型 | | |--model.py | |--configs/ # 配置文件 | ......
框架 深度 项目

dfs回溯算法,拨号

题目 电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 示例 1: 输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be"," ......
算法 dfs

Filebeat 仅收集命名规则为 myapp_20231114.log 这种当月产生的日志,以及 myapp.log 新产生的当天的日志

Filebeat 仅收集命名规则为 myapp_20231114.log 这种当月产生的日志,以及 myapp.log 新产生的当天的日志,可以通过以下配置来实现: filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /data/myapp/log ......
新产 myapp 日志 log Filebeat

深度解剖Linux权限的概念

以上是对 Linux 权限概念的深度解剖,其中包括了文件系统基础、用户与用户组、权限的基本概念、权限的表示方式、权限的作用对象、权限的分配和修改、特殊权限、- SUID、SGID、SBIT:特殊权限可以赋予程序特定的权限,例如以文件所有者的权限执行程序。- 扩展权限:ACL 可以实现更加精细的文件权... ......
深度 权限 概念 Linux

CRUSH映射图及自定义规则实战篇

目录一.PG与OSD映射调整1.ceph集群运行图类型及算法2.PG与OSD映射调整概述3.查看osd使用状态4.修改WEIGHT并验证5.修改REWEIGHT并验证二.CRUSH运行图修改案例1.管理CRUSH运行图思路2.导出crush运行图3.将运行图转换为文本4.编辑文本5.将文本转换为cr ......
实战 规则 CRUSH