算法 深度 问题 有限
[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别
对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而,小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题,这是因为小目标物体有效特征少,覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义,即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标,如在COCO数据集中,尺寸小于32×32像素的目标被判定为小 ......
【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」
无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中,通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署,但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如,虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存,但是还是会被 K8s 给无情的杀掉(Kill -9 / ... ......
Python从入门到精通(第2版)——pyuic5: error: no such option: -m的问题解决
前言 在学习《Python从入门到精通(第2版)》的第15章 GUI界面编程——15.2.4 将.ui文件转换为.py文件时,按照书中步骤出错时的问题解决,希望对同样学习本书的同学有所帮助。 问题 问题出现 当跟着书15.2.4执行步骤(2)时PyCharm报错 错误提示:pyuic5: error ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的,为啥还是会出现OOMKilled?
为什么我设置的大小关系没有错,还会OOMKilled? 这种问题常发生在JDK8u131或者JDK9版本之后所出现在容器中运行JVM的问题:在大多数情况下,JVM将一般默认会采用宿主机Node节点的内存为Native VM空间(其中包含了堆空间、直接内存空间以及栈空间),而并非是是容器的空间为标准。 ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
JavaScript 深拷贝的循环引用问题
如果说道实现深拷贝最简单的方法,我们第一个想到的就是 JSON.stringify() 方法,因为JSON.stringify()后返回的是字符串,所以我们会再使用JSON.parse()转换为对象,如下代码: let obj = { name: 'liaoyi',age: 22,sex: 1} J ......
做算法的这一年——2022年个人年终总结
做算法的这一年——2022年个人年终总结 前言 按照往年的惯例和园子的规矩,随着网易云音乐以及众多App的个人使用报告陆续出来,也到了自己该做个全年复盘总结的时候了。 这一年想起来好像是做了很多事情,但又好像什么都没有做,对着电脑想了许久,要怎么用一句话或者一个字来概括这一整年的过往与历程,奈何 ......
基于K-means聚类算法进行客户人群分析
摘要:在本案例中,我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据,把客户分成不同的群体,供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》,作者:HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析; 掌 ......
详解JAVA线程问题诊断工具Thread Dump
摘要:Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。 本文分享自华为云社区《调试排错 - Java 线程分析之线程Dump分析》,作者:龙哥手记。 Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dum ......
贪心算法Dijkstra
Dijkstra 最短路径问题 : 给定一个带权有向图 G = (V, E, W),同时给定一个源点 u (u ∈ V),我们要找出从源点 u 出发到其它各点的最短路径距离,并得出这些最短路径的具体路径有哪些边构成。 其实我们要求的就是从 源点 u 出发到 其它各点 str的最短路径所组成的路线网络 ......
C语言指针常见问题
我们在学C语言时,指针是我们最头疼的问题之一,针对C语言指针,博主根据自己的实际学到的知识以及开发经验,总结了以下使用C语言指针时常见问题。 指针 指针做函数参数 学习函数的时候,讲了函数的参数都是值拷贝,在函数里面改变形参的值,实参并不会发生改变。 如果想要通过形参改变实参的值,就需要传入指针了。 ......
子数组的最大异或和问题
子数组的最大异或和问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:子数组的最大异或和问题 CSDN:子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果,叫做异或和。给定一个数组 arr,其中可能有正、有负,有零,返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见:牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚 ......
痞子衡嵌入式:探讨i.MXRT下FlexSPI driver实现Flash编程时对于中断支持问题
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT下FlexSPI driver实现Flash编程时对于中断支持问题。 前段时间有客户在官方社区反映 i.MXRT1170 下使用官方 SDK 里 FlexSPI 驱动去擦写 Flash 时不能很好地支持全局中断。客户项目里用 ......
M.2 SSD固态硬盘上安装windows(win11)问题
本文简要介绍了windows在ssd类固态硬盘中安装的一些关键要点,及安装过程中可能遇到的一些坑或阻碍,以帮助读者避坑及解决相关问题 ......
遗传算法解决函数优化问题
遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法,或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题: $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
遗传算法解决旅行商问题(TSP)
遗传算法解决旅行商问题 作者:Cukor丘克 环境:MatlabR2020a + vscode 问题描述 旅行商问题(TSP). 一个商人欲从自己所在的城市出发,到若干个城市推销商品,然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线,使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点,并使他所走过的路径最短? T ......
3D视觉算法初学概述
SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping的缩写,中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器(单目、双目、RGB-D相机、Lidar)的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机,... ......
Raft一致性共识算法论文学习
论文地址:https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法,脑袋非常懵,所以写一篇学习笔记,记录一下。 raft算法主要解决三个模块的问题:领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面,论文对于raft的安全 ......
关于 MySQL 嵌套子查询中,无法关联主表字段问题的折中解决方法
今天在工作中写项目的时候,遇到了一个让我感到几乎无解的问题,在转换了思路后,想出了一个折中的解决方案,记录如下。 其实,问题的场景,非常简单: 就是需要查询出上图的数据,红框是从 项目产品表 中查询的2个字段,绿框是从与项目产品表关联的 文章表 中查询出的1个字段。我希望实现的效果是,获取到项目产品 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
作者:郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean? 对于单例Bean来说,在Spring容器整个生命周期内,有且只有一个对象。 Sprin ......
Flink mini-batch "引发" 的乱序问题
问题描述 近期业务反馈, 开启了 mini-batch 之后, 出现了数据不准的情况, 关掉了 mini-batch 之后, 就正常了, 因此业务方怀疑,是不是 Flink 的 mini-batch 存在 bug ? 问题排查 初步分析 mini-batch 已经在内部大规模使用, 目前没有发现一例 ......
【深度思考】如何优雅的校验参数?
在日常的开发工作中,为了保证落库数据的完整性,参数校验绝对是必不可少的一部分,本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口,一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确,然后才会落库,简单起见,假设新增学员时只有2个字段:姓名、年龄。 @Data public class ......
强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:
强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低,确保一定能正常训练。记录正常训练的智能体的分数,与随机动作、传统算法得到的分数做比较。
DRL算法的分数应该明显高于随机动作(随机执行动作)。DRL算法不应该低于传统算法的分数。如果没有传统算法,那么... ......
Chaos 测试下的若干 NebulaGraph Raft 问题分析
作为分布式系统的基石 Raft 有非常明显的优势,但这也伴随着不小的挑战 —— Raft 算法的实现及其容易出错,同时算法的测试和调试也是一项巨大的挑战。NebulaGraph 目前使用的是自研的 Raft,鉴于 Raft 本身的复杂性我们构造了诸多 Chaos 测试来保障 NebulaGraph ... ......
使用 System.Text.Json 时,如何处理 Dictionary 中 Key 为自定义类型的问题
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时,我们会遇到一个问题:如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。 背景说明 例如,我们有如下代码: // 定义一个自定义类型 public class CustomType { public int Id { get ......
深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析(攻克盲点及混淆点)「 1 」
相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代,Full GC会先触发一次Minor GC,不知对否?我参考了R大的分析和介绍,总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
记一次性能测试中,因为自己设置问题,导致测试结果偏差
前言 这个性能测试真的感觉做了好久,一直都没有一个好的结果。 为什么要记录,因为想让自己以后不再犯类似错误! 要知道的几个知识点 你看完,肯定会感谢我的,建议收藏! 关于系统支持并发数计算: 1、使用系统用户数量(5%~20%):* 比如用户数为200人,平均取最大用户数为80用户左右,参考维基百科 ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?
我有一个在主机中运行的Docker容器(也有在同一主机中运行的其他容器)。该Docker容器中的应用程序将会计算数据和流式处理,这可能会消耗大量内存。
该容器会不时退出。我怀疑这是由于内存不足,但不是很确定。我需要找到根本原因的方法。那么有什么方法可以知道这个集装箱的死亡发生了什么? ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
好慌,我代码没了!不会是变基变出问题了吧?
大家好,我是 Kagol,Vue DevUI 开源组件库和 EditorX 富文本编辑器创建者,专注于前端组件库建设和开源社区运营。 前两天检视代码时,发现PR里面有两个提交的描述信息一模一样,于是我提出应该将这两个提交合并成一个,保持提交树的清晰。 先储存起来! 而同事这时正在开发别的特性,工作区 ......