算法 深度matlab系统

c2w2_优化算法

优化算法 机器学习是一个高度依赖经验的过程,需要在成千上万的数据上迭代多次来得到最小化损失函数的目的。所以对于如此大规模的数据,需要通过对算法进行优化来提高训练模型的效率。 mini-batch梯度下降法 此前,我们通过向量化,一次迭代就可以在所有的训练样本上进行梯度下降的运算,对此我们称之为bat ......
算法 c2w c2 2w

小学生四则运算系统

作业:0. 使用C实现四则运算 参考 https://www.cnblogs.com/saiwa/articles/5253713.html学习参数传递,使用 -n 参数控制生成题目的个数,例如 Myapp -n 10 -o Exercise.txt 将生成10个题目,题目保存在Exeercise. ......
四则 小学生 小学 系统

matlab层次分析法模型及相关语言基础

发现更多计算机知识,欢迎访问Cr不是铬的个人网站 代码放在最后面! 这篇文章是学习层次分析法模型的笔记。 1.什么时候用层次分析法 层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一,其主要用于解决评价类问题(例如:选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀)。 层次分析法式利用各项指标的不同权重来进行判 ......
语言基础 分析法 模型 层次 语言

编辑 windows 操作系统 local host 文件的注意事项

本地主机文件(也称为hosts文件)是操作系统中的一个文本文件,用于将主机名映射到IP地址。这个文件在Windows、Linux和macOS等各种操作系统中都存在,它允许计算机用户手动指定特定主机名与其相应的IP地址之间的关系,以便在域名解析时绕过DNS服务器。本地主机文件通常用于本地开发、网络故障 ......
注意事项 事项 windows 文件 系统

c2w1_深度学习的实用层面

深度学习的实用层面 数据集:Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程,需要不断地进行循环测试,来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率,另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中,(合理的)高质量训练集、验证集和测试集,有助于提升迭代的效率。 Train ......
层面 深度 c2w c2 2w

深度剖析 Vite 配置文件

Vite 构建环境分为开发环境和生产环境,不同环境会有不同的构建策略,但不管是哪种环境,Vite 都会首先解析用户配置。那接下来,就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么?即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程,Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
深度 文件 Vite

系统|--右键卡死|--卸载福X阅读器就好了

前言 系统中安装的软件比较多 电脑中可能和这个问题有关系的软件一览↓ # TortoiseGit( 本来是版本Release 2.14.0, 后来升级版本到Release 2.15.0 还是不行) # Visual Studio # 福XPDF阅读器 # 福XPDF编辑器 # OneDrive 我要 ......
阅读器 系统

MATLAB/Simulink中调用C语言实现的传递函数

1. 引言 在变流器控制中,通常采用C语言实现传递函数,且通常写成独立的C文件,本文简要介绍如何在MATLAB/Simulink中调用这些C文件。 在本文中,采用C语言实现了一阶低通滤波器、二阶低通滤波器、滑动平均滤波器,具体代码见附录。同时需要安装C编译工具链,参考《Using GCC with ......
函数 Simulink 语言 MATLAB

浅谈 RBAC 权限系统设计

方案设计 在实际业务中,权限系统的设计其实可以做到很复杂,但是为了简单起见只保留一些最基本且核心的模块: 登录模块:权限平台一般需要靠登录获取用户身份,并通过凭证去请求接口,包括注册功能。 系统管理模块:包括用户管理、角色管理、菜单管理(如果菜单是前端控制则可以省略)等功能,是权限系统中的核心部分。 ......
权限 系统 RBAC

matlab plot 画图 刻度标签

指定坐标轴范围 您可以设置 x 轴、y 轴和 z 坐标轴范围,以控制数据在坐标区上的显示位置。您也可以更改 x 轴线和 y 轴线的显示位置(仅适用于二维绘图),或反转值沿每条轴递增的方向。 更改坐标轴范围 创建一个线图。使用 xlim 和 ylim 函数指定坐标轴范围。对于三维绘图,请使用 zlim ......
刻度 标签 matlab plot

浅谈基于云计算的环境智能监控系统

云计算平台提供了鲁棒的处理流程,可以通过负载均衡、自动备份、容错处理和故障隔离等技术确保系统的高可靠性; ......
监控系统 环境 智能 系统

TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR如何搭建自然保护区视频监控系统

智能分析网关小动物识别算法,通过识别和监测小动物,可以了解它们的种群数量、分布范围、栖息地利用情况等重要信息,为保护和管理野生动物提供科学依据。 ......

如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造

对于一些必要的设备如灭火器等消防器材,配备消防器材检测算法,一旦有人搬运或挪动,就会立即发出告警,并实时截图保存证据。 ......
智能 网关 监狱 算法 TSINGSEE

基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加,产生一个叠加信号,然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
物理层 相位 算法 编码 物理

基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中,我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题,我们可以使用AlexNet模型,它是一种深度学习网络,广泛应用于图像识别任务。 Al ......
学习网络 口罩 算法 深度 Alexnet

linux系统多版本boost共存

因为几个库都用到boost,但是各个库依赖的boost最低版本不一样 安装boost1.71 tar -zxvf boost_1_71_0.tar.gz && cd boost_1_71_0su - root./bootstrap.sh --with-libraries=all./b2./b2 in ......
版本 系统 linux boost

深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass

Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络,并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
关键点 Hourglass 深度 目标 Stacked

【模板】二次剩余:Cipolla 算法

给定 \(c, p\),\(p\) 为奇质数,求解关于 \(x\) 的同余方程 \(x^2\equiv c\pmod p\)。 欧拉判别:对于任意 \(c\),\(c^{(p-1)/2}\equiv \pm 1\pmod p\)。当且仅当 \(c\) 有二次剩余时,\(c^{(p-1)/2}\equ ......
算法 模板 Cipolla

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (137)-- 算法导论11.3 3题

三、用go语言,考虑除法散列法的另一种版本,其中 h(k) = k mod m,m=$2^p-1$,k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出,则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子,其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言: 这个问 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Linux 系统时间同步

NTP ntpdate cn.pool.ntp.org crontab -e * * * * * /usr/sbin/ntpdate cn.pool.ntp.org systemctl restart crond HTTP date -s "$(curl -sD - google.com | gre ......
时间 系统 Linux

linux系统多版本boost库共存

因为几个库都用到boost,但是各个库依赖的boost最低版本不一样 安装boost1.71 tar -zxvf boost_1_71_0.tar.gz && cd boost_1_71_0 su - root ./bootstrap.sh --with-libraries=all ./b2 ./b ......
版本 系统 linux boost

《信息安全系统设计与实现》第十一周学习笔记

《信息安全系统设计与实现》第十一周学习笔记 第十二章 块设备I/O和缓冲区管理 块设备I/O缓冲区 I/O缓冲的基本原理:文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取(dev,blk)标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据 ......
笔记 系统 信息

算法学习笔记(1):CDQ分治

CDQ分治 对比普通分治 把一种问题划分成不同子问题, 递归处理子问题内部的答案, 再考虑合并子问题的答案。 再看CDQ分治 有广泛的应用, 但我不会。 但在接下来的题目体会到大概: 将可能产生的对于答案的贡献分为两类: \(f(l, mid)\) 与 \(f(mid + 1, r)\) 内部产生的 ......
算法 笔记 CDQ

探索人工智能的世界:构建智能问答系统之实战篇

在本文中,我们详细介绍了使用官方示例进行代码编写的步骤,包括连接到数据库、创建集合、插入数据、创建索引、查询数据、删除数据、断开数据库连接等操作。然后,我们升级了代码,使用了LangChain版本,并选择了一个嵌入模型进行示例演示。最后,我们展示了如何调用openai模型来回答问题。 ......
智能 人工智能 实战 人工 系统

《Unix/linux系统编程》教材第13章学习笔记

|第13章| TCP/IP和网络编程 网络编程内容 网络编程内容包括:TCP/IP协议、UDP和TCP协议、服务器-客户机计算、HTTP和Web页面、动态Web页面的PHP和CGI编程。 TCP/IP协议 TCP/IP(Comer 1988,2001;RFC1180 1991)是互联网的基础。TCP ......
教材 笔记 系统 linux Unix

Centos7系统中安装中文输入法

打开Vmware虚拟机,进行联网 切换为root用户 安装ibus框架:yum install (此处本人已完成安装ibus) 等待ibus安装完毕后安装输入法: yum install libpinyin yum install ibus-libpinyin 两个软件包安装完毕后重启系统 打开设置 ......
输入法 Centos7 Centos 系统

2023-2024-1 20211327 信息安全系统设计与实现 学习笔记10

学习笔记 块与I/O缓冲区 I/O缓冲区管理算法比较 实践过程 块与I/O缓冲区 块设备 1.定义: 块设备是一种数据存储设备,其数据以块为单位进行读写。块通常是一个固定大小的数据块,比如512字节或4KB。 2.示例: 硬盘驱动器、固态硬盘、光盘等都是块设备的例子。 3.特点: 数据以块为单位传输 ......
20211327 笔记 系统 信息 2023

无U盘双系统安装(Windows10安装Ubuntu)

1,下载Ubuntu镜像 ubuntu,Windows 镜像下载 - Zcb0812 - 博客园 (cnblogs.com) 2,下载easyuefi 轻松管理EFI/UEFI启动项 & 管理EFI系统分区 & 修复EFI系统启动问题!- EasyUEFI 3,Win10电脑新建分区(10G),类型 ......
Windows Ubuntu 系统 10

操作系统的抢占、重入

参考: https://blog.csdn.net/m0_64727117/article/details/130976784 一、抢占式内核、抢占式调度、抢占式中断: 某一中断执行完成后,如果有更高优先级的任务处于就绪状态,将执行更高优先级任务。 抢占式内核的优点: (1)最高优先级的任务什么时候 ......
系统

升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术:实现拔网线也不丢消息的高可靠通信(附视频)

有许多客户做的是外贸业务,服务器部署在海外,比如香港、韩国、美国等,有些客服之前用基于网页的客服系统,最为困扰的问题就是丢消息!而使用我的客服系统,做到了100%稳定,不丢客户不丢消息。 ......
数据处理 网线 高性能 消息 数据
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