算法 笔记 问题topk

1.二分查找的原则 当要查找的值target>mid 就在mid和right中查找 当要查找的值target<mid就在left和mid中查找 对于边界条件的处理： while(l<r) mid的取值是[l,r) 重点是下面部分，直接决定使用哪个二分模板。 1.3 中间值归属问题 这个问题其实比较灵 ......

Python学习 因为我之前使用Python复现算法，所以环境早已经进行了配置 要点简介 脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA 、 Visual Basic 、 C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言，尽管它更接近后者，但它却不具有编程语言复杂、严谨的语法和规则。有一些脚本语言已经发生了 ......

解决 DELPHI 中执行外部命令出现屏幕一闪的问题的方法 有的时候我们在DELPHI中使用ShellExecuteEx(exInfo: TShellExecuteInfo)函数执行一些外部命令，但会出现，屏幕一闪的问题，解决方法如下： 设置 exinfo.nShow := SW_HIDE; //隐 ......

问题 最近在为某第三方MFC项目写C++/CLI工程插件时遇到了如下一个问题： MFC的工程不允许把.Net的依赖程序集放到执行程序的目录（防止影响其稳定性），依赖库只能放到非执行程序子目录的其他目录中。但无论是调用 // 使用windows API 需要 #include <windows.h> ......

1. 安装某组件的时候查看日志目录： /var/lib/ambari-agent/data/output-246.txt ......

背景 目前项目中主流的都是使用maven等构建工具，当然在使用过程中也会遇到各种各样的疑惑或问题，比如： maven生命周期到底有啥用 jar包下载不了怎么办 不知道配置怎么配，下载jar包的顺序是什么 jar包冲突又是怎么解决 问的人多了，也就形成了大家的共性问题，这里基于这些问题，本文着重梳理下 ......

最近有个项目，老同学让帮忙验证一个在ARM 板上跑 OpenHarmony，然后再集成一个CV算法上去，写这个文章主要是整理一下思路。如果有思路不对的地方，也烦请指出。 1. 个人做纯软件比较多，所以想着先不用板子，找个仿真环境，网上查了下，Qemu这个工具挺主流，那就先选它了，先跑起来这个 （On ......

.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续) 1.1.1 摘要 相信许多人都使用过.NET提供的加密算法，而且在使用的过程我们必须了解每种加密算法的特点（对称或非对称，密钥长度和初始化向量等等）。我也看到过很多人写过.NET中加密算法总结，但我发现个别存在一些问题，很多人喜欢罗列每种加密算 ......

from pyspark import SparkConf,SparkContext#创建sparkconf对象conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_app")#基于sparkconf对象创建sparkContext对象s ......

微软企业库Unity学习笔记(一) 本文主要介绍： 关于Unity container配置，注册映射关系、类型，单实例、已存在对象和指出一些container的基本配置，这只是我关于Unity的学习心得和笔记，希望能够大家多交流相互学习到更多知识，谢谢大家的支持。 我们可以通过以下两种方法给Unit ......

微软企业库Unity学习笔记(二) 接下来介绍一下依赖注入的方式： 构造函数注入 属性注入 方法注入 一、 构造函数注入 我们将介绍单构造函数和多构造函数注入 1） 单构造函数使用自动注入 单构造函数自动注入，这里我们使用一个简单的例子具体类MyObject依赖于具体类MyDependentClas ......

目录柯里化实现柯里化函数柯里化函数作用扁平化[双指针]有序数组合并判断一个字符串是否是回文字符串[字符串]两个版本号 version1 和 version2版本号大小比较排序 ['1.45.0','1.5','6','3.3.3.3.3.3.3'] => ['1.5','1.45.0','3.3.3 ......

8, 新建两个变量t1, t2 (均为6字节的字符串) 用来存储接收到的关键数据; 9, 内容接收及解析逻辑 11 测试成功图片展示 ......

一、常用命令 1.1 查看当前conda所有环境 conda info --envs 1.2 创建新环境 conda create -n 环境名 python=x.x 1.3 进入你的环境 Conda activate 环境名 Source activate 环境名 activate + 环境名 1 ......

Day26组合总和、分割回文串 By HQWQF 2024/01/13 笔记 39. 组合总和 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 ......

Intro 在训练集上最小化损失很可能导致泛化性低，因为当今模型的过参数化会导致training loss的landscape异常复杂且非凸，包含很多local/global minima，因此优化器的选择至关重要。loss landscape的几何性质（特别是minima的flatness）与泛化 ......

前言 题目来源 初等数论学习I Euclid Problem：板题，用 \(exgcd\) 求出的两个解就是 \(|x|+|y|\) 最小的整数解 【模板】二元一次不定方程 (exgcd)：板题 Gift Dilemma：将方程变为 \(ax+by\equiv p-cz\)，枚举 \(c\) 前的系 ......

Hive常见问题 1、hive创建数据库 在使用hive指令创建数据库时，指定创建位置 create database bigdata_demo1 location '/bigdata_29'; 在shell脚本中显示创建返回结果 但是在hdfs中并未找到该数据库； 这里可能是bug，于是我们通过第 ......

1、运行总是报错 需要注意springboot 与 springcloud的版本配套问题 需要注意mysql的驱动是5还是8的问题 mybatis最好找一个数据源接管，否则一直无法连接，据说是短连接的问题 <parent> <groupId>org.springframework.boot</gro ......

题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......

SPFA算法是在bellman-ford算法基础上优化而来，所以我们先讨论bellman-ford算法 bellman-ford算法的核心是‘松弛’。那么什么是松弛呢？以下图为例： 假设数组d[i]表示源点s到达结点i的最短路径长度，那么松弛指的就是当d[a] + w < d[b]，也就是说，这时候 ......

主要现象 当使用LuaSnip生成片段时，即使切换过VIM模式，输入模式下的Tab按键仍然会导致光标跳转到Snippet的片段占位符处，导致光标“随机跳转”的问题。 发生原因 这是因为触发代码片段之后，LauSnip会一直维持一个记录占位符跳转的Session，这个Session在当前Buffer会 ......

今天，主要尝试了在java中调用已有的python脚本并输出相关信息。 参考：百度文心一言的回复。 package test0113; import java.io.*; public class test { public static void main(String[] args) { try ......

题目地址 https://leetcode.cn/problems/customers-with-strictly-increasing-purchases/description/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( se ......

英文书籍，对我这种纯正中国人十分不友好，咬着牙啃下去了。不想看英文书又找不到中译本的有福了。 Chapter 1 - Elementary Properties of Curves of Second Degree 如题，都是二次曲线的简单性质和几个等价定义。 光学性质 \(\mathbf{Theo ......

题目地址 https://leetcode.cn/problems/merge-overlapping-events-in-the-same-hall/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t2 as( select * # 只需要改动这 ......

一、Spark版本不一致报错现象 当使用client模式连接Spark的standalone集群时，报错所有的spark master的节点都没有回应。 二、问题排查思路 通过client端的日志产看没有什么有价值的信息，需要看下spark端的master的日志，docker logs spark- ......

代码 原文地址 预备知识： 1.什么是元学习（Meta Learning）？ 元学习或者叫做“学会学习”（Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习，从元学习的使用角度看，人们也称 ......

随便记记，没有章法。 VTTBR_EL2和TTBR1_EL2有啥区别？ VTTBR_EL2是内存虚拟化中stage2页表的基地址存放的寄存器，高16位存放了VMID，用于提高VM TLB性能； TTBR1_EL2，是指在VHE开启的情况下host OS可以在EL2运行，这时候内核使用的页表基地址就存 ......

先看下直接用弹性碰撞的公式，会出现的问题： Box落在地面上后，没有停在地面上，而是还在不断的下沉。 弹性碰撞公式处理碰撞后弹开没有大问题，但是处理物体碰撞后的接触存在不稳定问题。 如何解决？ 目前物理引擎最主流的解决方法是：基于约束来组织物理公式，而不是直接套用物理公式。 什么叫约束？就是让两个物 ......