算法 笔记18
项目部署学习笔记（一）—— 建站准备
一、简介 项目部署是指将软件、应用程序或系统从开发环境转移到目标环境的过程。在项目开发完成后，为了让其能够在实际运行环境中正常工作，需要将项目部署到生产环境或目标环境中。这个过程通常涉及将项目的源代码、数据库、配置文件和其他必要的资源复制到目标服务器或设备，并进行必要的安装、配置和测试工作，确保项目 ......
day08 代码随想录算法训练营 344.反转字符串
题目：344. 反转字符串 我的感悟： 以为很难，其实不难。 坚持就是胜利！！！！！！！！！ 理解难点： 我以为字符串不能修改，仔细看了题目发现是列表里面套的字符串 双指针，while 互相交互就可以了 代码难点： 总结概括： 代码示例： class Solution: def reverseStr ......
使用jenkins + docker 部署服务 笔记
docker 安装nacos 1. docker pull nacos/nacos-server 创建mysql 数据库： 2、挂载目录，用于映射到容器，目录按自己的情况创建 mkdir -p /mydata/nacos/logs/ #新建logs目录mkdir -p /mydata/nacos/i ......
分治算法
分治算法就是把一个大的问题递归转化为许多原理相同的小问题，通过解决这些小问题，进而以合并以达到解决大问题的目的 问题： 对于任意一个已知数组，如何利用分治的方法把数组从大到小排序？ #include <stdio.h> int L[100],R[100]; void merge(int number ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
Linux驱动开发笔记（六）：用户层与内核层进行数据传递的原理和Demo
前言 驱动作为桥梁，用户层调用预定义名称的系统函数与系统内核交互，而用户层与系统层不能直接进行数据传递，进行本篇主要就是理解清楚驱动如何让用户编程来实现与内核的数据交互传递。 温故知新 设备节点是应用层（用户层）与内核层交互； 使用预先的结构体进行操作，如系统open函数对应了驱动中文件操作及的op ......
打工笔记---------------------------------宝塔Windows面板使用方法
宝塔Windows面板是提升运维效率的服务器管理软件，最新面板仅支持Windows Server 2008 R2/2012/2016/2019/2022，64位系统（中文简体） 使用说明书：https://www.kancloud.cn/wzznb/btpanel/2190775 安装面板 打开宝塔 ......
plc学习笔记
【功能码】 01 读输出线圈 02 读输入线圈 03 读保持寄存器 04 读输入寄存器 05 写单线圈 06 写单寄存器 0F 写多线圈 10H 写多寄存器 【存储区】 区号 名称 读、写 地址范围 0区 输出线圈 可读可写(bool) 00001-09999 1区 输入线圈 只读(bool) 10 ......
大模型实战营第一课心得笔记
1、了解专用模型和通用大模型，以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列，和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术，如训练数据，预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问：书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现， ......
电脑盲如何选购笔记本避免被坑？很简单，不用别人教你也能搞定
经常有人问伟哥，笔记本电脑该如何选购。其实很简单，一是看预算，二是到某东看预算范围内的热销电脑，闭眼选就是。笔记本现在也是消费品了，没那么多讲究。 当然，如果要显得你自己更加专业或更加有逼格一点，那，在笔记本选购中，要注意两点：CPU和硬盘。 硬盘很好说，现在这时代，一定是固态硬盘了，固态硬盘容量越 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （171）-- 算法导论13.2 4题
四、用go语言，证明：任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转，转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示：先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言： 这是一个有趣的问题，我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先，让我们定义一个函数rotate ......
python爬虫算法深度优先遍历_爬虫基础 之深度优先，广度优先策略
1.深度优先递归方式; import re import requests headers = { 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom ......
【算法】【线性表】加油站
1 题目 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环 ......
python笔记
一、新建python虚拟环境 python -m venv demovenv 二、配置pip源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在cmd窗口运行上述命令后会在 C:\Users\9211 ......
算法学习Day22二叉树插入和删除
Day22二叉树插入和删除 By HQWQF 2024/01/03 笔记 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖 ......
HTTPS加密套件的笔记
本文于2016年5月份完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 按照如下配置（适用于Tomcat 7.0.x），为Tomcat启用了HTTPS协议，用户访问站点时是否就安全了呢？ <!-- HTTP通道，跳转至8443端口 --> ......
[转帖]AES算法（四）基本工作模式
https://zhuanlan.zhihu.com/p/376077687 8 人赞同了该文章 本文所述工作模式可适用于 DES、AES 等分组密码算法中 分组密码算法只能加密固定长度为 N 比特的分组数据（DES 和 3DES 算法中 N=64，AES 算法中 N=128），若待加密数据长度 ! ......
[转帖]AES算法（五）GCM工作模式
https://zhuanlan.zhihu.com/p/376692295 在以前介绍的基本工作模式中，ECB、CFB、OFB 三种模式可以解决 ECB 模式中相同明文生成相同密文的缺陷，CTR 又可以在此基础上提供多分组并行加密特性，但是它们都不能提供密文消息完整性校验功能，所有就有了 GCM ......
读算法霸权笔记10_分类与群体
1. 地域经济歧视（redlining） 1.1. 问题 1.1.1. 贫穷和不公与美国黑人的高死亡率是否有关 1.1.2. 缺少好的学校、现代化的卫生设施、安全的工作场所和医疗保险是否会导致黑人在更年轻的年龄死亡 1.2. 黑人只是一个庞大的同类群体，而没有把黑人按照不同的地理、社会或经济群体进行 ......
微信小程序开发学习笔记（一）
基础介绍 首先至少会点html,css基础知识再来学，微信开发者工具打开，创建一个js开发基础模板的项目，它的目录如下：wxml就是html，wxss就是css，app开头的就是页面进来首先加载的配置，project.config.json就是一些配置设置，就是详情的本地设置的代码。 推荐学习方式： ......
学习笔记437—excel表格中向上取整数的公式
EXCEL表格中向上取整数的公式 1、打开EXCEL表格，在表格中输入数据。 2、在计算单元格内输入函数公式“=ROUNDUP(B16/40,0)”，第二个参数0，即是往上舍入取整数。 3、按下回车，表格里计算的数据全部向上舍入取整数。 ......
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
2023年10月份阅读笔记2
本次阅读的是《构建之法》 第五章 团队和流程 5.2 软件团队的模式 主治医师模式、明星模式、社区模式、业余剧团模式、秘密团队、特工团队、交响乐团模式、爵士乐模式、功能团队模式、官僚模式 5.3 开发流程 ①写了再改模式 ②瀑布模型（Waterfall Model） 是一个项目开发架构，开发过程是通 ......
InterLM训练营 第一课笔记
大模型在ChatGPT发布之后，成为今年最热的话题与研究方向，也有人把今年称为AI元年 通用大模型 书生·浦语大模型 开源历程 书生·浦语大模型系列 性能 从模型到应用 针对上述的步骤中所用到的不同技术，提供了不同的开源框架 数据 预训练 微调 评测 OpenCompass 部署 智能体 Lagen ......
代码随想录算法训练营第二十二天 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先，701.二叉搜索树中的插入操作，450.删除二叉搜索树中的节点
一、235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目链接： LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 学习前： 思路： 对于二叉搜索树，root不为空时与p和q的关系有4种，分别对应返回 root<p && root<q 递归调用右孩子 rootp || rootq return root ro ......
隧道转发笔记2
在192.168.1.206 上执行 ssh -fN -D 0.0.0.0:8888 root@192.168.1.207 将报文转发到207 在207 上设置ssh 允许动态转发 vim /etc/ssh/sshd_config 确保以下行没有注释（没有 "#" 符号），或者将其添加进去： All ......
人工智能、算力、算法与数据的浅析
前言 人工智能、算力、算法和大数据这几个词出现的频率越来越高。在大环境的驱使下，笔者曾对“人工智能”产生了浓厚的兴趣，但这又好像空中楼阁，想到人工智能的实际应用、人工智能时如何改变我们的生活时大脑又是一片空白。因此笔者对这几个当红概念以及它们之间的关系做了较为全面的理解和研究，并以相对直白的语言进行 ......
算法学习Day21二叉搜索树、公共祖先
Day21二叉搜索树、公共祖先 By HQWQF 2024/01/03 笔记 530.二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1： 输入： root = [4,2,6,1,3] ......
深度学习笔记_Week1
本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......