算法 笔记18
《TCP IP网络编程》读书笔记 附PDF #C1
《TCP/IP网络编程》是一本介绍TCP/IP协议栈及其在网络编程中的应用的经典教材，由尹圣雨和金国哲合著。我在阅读这本书时感受非常深刻，下面就来分享我的读后感。 首先，我想谈谈这本书的结构。整本书共分为十二章，包括了从TCP/IP协议栈的基础知识、网络编程基础到实际应用案例的详尽讲解。每一章都明确 ......
【笔记】PBR初见
尝试在unity中实现类似 标准材质 的PBR材质 本篇纯粹作为学习笔记记录，基本都是大佬现成的思路以及直接套的公式 PBR辐射率公式想必大家都有所耳闻 \(L_{0}\left(p,w_{0}\right)=\int_{Ω}^{ }\ \left(k_{d}\cdot\frac{c}{\pi}+\ ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 3 在Ubuntu中使用Open ......
4.12考试听课笔记
2023-04-16 T1 seq: 一.：首先注意，子集不是子区间，可不连续；序列权值与min和max有关。 先进行排序,就可以找到这样的规律： 2 |4 2 3 |4+3*(2*1+3*1) = 19 2 3 4 | 19+(2*2+3*1+4*1) = 63 2 3 4 5 |63+(2*4+ ......
界面重建——Marching cubes算法
一、引子 对于一个标量场数据，我们可以描绘轮廓(Contouring)，包括2D和3D。2D的情况称为轮廓线（contour lines），3D的情况称为表面（surface）。他们都是等值线或等值面。 以下是一个2D例子： 为了生成轮廓，必须使用某种形式的插值。这是因为我们只在数据集中的一个有限点 ......
先机XJ18A10块钱的随身wifi 刷入debian
就是这个淘宝十块钱包邮。兄弟们冲呀薅秃它。 刷机包 https://pan.baidu.com/s/1aialm5sRlgodtaDud8a_Dw?pwd=guz5 刷机包 详细教程可以参考高通410的随身WiFi刷入Debian教程_你干嘛-哎哟的博客-CSDN博客 简明流程 1.adb devi ......
Floyd算法注意事项
注意事项: k 层循环不能内置 Floyd适用于求解全源最短路径问题，即对于给定的图G，求解任意两点之间的最短路径长度。 模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=105; int dis[N][N]; void Floy ......
FFmpeg开发笔记（一）搭建Linux系统的开发环境
对于初学者来说，如何搭建FFmpeg的开发环境是个不小的拦路虎，因为FFmpeg用到了许多第三方开发包，所以要先编译这些第三方源码，之后才能给FFmpeg集成编译好的第三方库。
不过考虑到刚开始仅仅调用FFmpeg的API，不会马上去改FFmpeg的源码，因此只要给系统安装编译好的FFmpeg动态库... ......
DAPLink源码生成Keil工程并编译成功——笔记（实践篇）
本文介绍使用DAP源码生产Keil工程的步骤。 一、前期准备工作 以下1~4为步骤： 1.安装Python 3 (https://www.python.org/downloads/)，并添加至路径 PATH，此处忘截图了，总之看见pip、all user、add to PATH之类的就勾选。（网上也 ......
前端学习笔记——Vue3组件间数值传递
依据个人的学习需求，对Vue官网中组件部分内容的搬运和总结，可用于参看，想详细了解Vue3这部分特性的可以直接参考官网内容：https://cn.vuejs.org props是一种特别的attributes，我们可以在组件上生命注册。比如：如果我们要传递给博客文章组建一个标题的话，我们则必须在该组 ......
# 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
任务详情 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM3算 ......
学习笔记404—如何比较两个或多个分布：从可视化到统计检验的方法总结
如何比较两个或多个分布：从可视化到统计检验的方法总结 比较一个变量在不同组中的分布是数据科学中的一个常见问题。当我们想要评估一项策略(用户体验功能、广告活动、药物等)的因果效应时，因果推断的黄金标准便是随机对照试验，也就是所谓的A /B测试。在实践中，我们为研究选择一个样本，并将其随机分为对照组（c ......
斯特林数，上升幂，下降幂学习笔记
斯特林，上升幂，下降幂，普通幂的定义 第二类斯特林数 | n | $n\brace 0$ | $n\brace 1$ | $n\brace 2$ | $n\brace 3$ | $n\brace 4$ | $n\brace 5$ | $n\brace 6$ | $n\brace 7$ | $n\br ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之001 week01 02-01 什么是算法?
#1、什么是算法？ 为了明确什么是算法，我们会从简单的查找功能开始讲起。 查找其实一个一个非常简单的算法， 但我们会为这个查找功能的算法做如下工作： 让查找的功能适应更多的数据类型 通过查找的例子讲解如何编写正确的程序？ 为查找算法性能测试 对一些常见算法做复杂度分析 #2、定义算法 Algorit ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之002 week01 02-02 线性查找法
1、线性查找法 什么是线性查找法？ 举例：在一沓试卷中，找到属于自己的那张试卷。 第1张：不是 第2张：不是 第3张：不是 …… 第n张：是，找到了！ 第n+1张：不找了 …… 这个解决问题的思路和过程体现就是线性查找法的思想。 #2、线性查找法思路梳理 线性查找法，就是在线性的数据结构中来完成。 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法
1、算法描述 在数组中逐个查找元素，即遍历。 2、思路原理 如算法描述，基本是最简单的代码块了，没有什么额外的原理。 3、初步的代码实现 线性查找法初步的代码实现： package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; /** * @Misson&Goa ......
学习笔记403—两样本差异的统计学比较方法-假设检验
一：背景 这几天重新复习了一下以前经典的假设检验方法。包括之前使用excel来做一些简单的统计分析。 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容， 其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽 ......
面向对象高级——韩顺平0基础学java（笔记）
面向对象高级 类变量和类方法 传统的方法来解决 静态变量 static变量是所有对象共享的 在类加载的时候就生成了 权限 static 类型名 变量名 可以使用类名来访问 类变量内存布局 有些书说static是在方法区中 什么是类变量？ 类变量也叫静态变量/静态属性，是该类的所有对象共享的变量，任何 ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
一般ACM时间限制是1-2秒 这种情况下，c++代码操作次数控制在1e7~1e8 下面给出在不同数据范围下，代码时间复杂度和算法如何选择 1.n<=30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp **2.**n<=100 =>O(n3),floyd,dp,高斯消元 3.n<=1000=>O(n2),O( ......
【LBLD】田忌赛马背后的算法决策
田忌赛马背后的算法决策 870. 优势洗牌 class Solution { public: vector<int> advantageCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int n = nums1.size(); priority_que ......
Dijkstra算法求最短路
一 、Dijkstra 只适用于单源最短路中所有边权都是正数的情况 二 、存储方式 1、稠密图用邻接矩阵 2、稀疏图用邻接表 三 、算法实现 用一个 dist 数组保存源点到其余各个节点的距离，dist[i] 表示源点到节点 i 的距离。将dist数组赋值为正无穷,dist[1]=0 用一个状态数组 ......
UBUNTU下第一次写简单驱动（笔记）
原文：https://www.freesion.com/article/83831518068/ 一、环境 Ubuntu14.04 +vmware tools 二、步骤 先写个.c文件，驱动文件一般没有printf，有自己的一套，先写一个helloword.c /* * helloworld.c * ......
排序算法-归并排序
归并排序Merge Sort 1. Merge Sort介绍 Merge Sort是利用归并的思想实现的排序算法，该算法采用经典的分治策略（divide-and-conquer），是一种稳定的排序算法。分治法是将问题分（divide）为一些小的问题然后递归求解，而治（conquer）的阶段则将分的阶 ......
STM32+FreeRTOS使用笔记1
start 实验配置： 1.开发板用的是STM32F103C8T6的处理器，板上LED是接到GPIO PC13 2.扩展板上使用的是TM1638来驱动数码管显示，开发板使用GPIO PA00/01/02 驱动扩展板的 STB/CLK/DIO 3.通过STM32CubeMX自动创建包含FreeRTOS ......
算法-二叉树的构造
namespace Binary; public class BinaryTree{ public Node<char> Head{ get; private set; } private string cStr{get;set;} public BinaryTree(string construc ......
笔记-01
1. 回顾 java 1.java基础 软件不要安装在中文目录下。 (1)JDK环境 版本:1.8 配置环境变量:[java javac命令只能在当前所在目录使用] 可以在全局使用java和javac命令 (2)写了HelloWorld (3)变量 语法: 数据类型 变量名=值; [1]数据类型: ......
最小生成树学习笔记
定义 最小生成树是指给定一个带权连通图 G，如果里面有一个子图 G' 中的边权和加起来最小并且使得所有的点都能两两相通。 性质 从上述的定义可以看出，最小生成树有以下性质： 如果图 G 中有 n 个点的话，G'中的边数为 n-1 且 G' 中不含有环。 最小生成树可能是一个，也可能是多个。 还有一些 ......
【LBLD】带权重的随机选择算法
带权重的随机选择算法 528. 按权重随机选择 不使用二分法： class Solution { private: vector<int> preSum; int N = 0; public: Solution(vector<int>& w) { srand(time(0)); preSum.pus ......
Mathematica学习笔记002-数据导入导出
如果不能把数据导入导出，Mathematica就只能是个大号计算器了。 学会了导入导出，一方面可以把数据、图像结果保存，另一方面也可以将别的程序的中间结果导出成（txt或xls格式），然后交给Mathematica处理，让骑完成高精度计算和绘图。 基本操作其实很简单 Export["D:\\abc. ......
Flink零基础学习笔记(一)：基础概念
一、Apache Flink的定义、架构和原理 Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对各种规模大小的数据以内存速度进行快速计算。 接下来我们介绍一下这些关键词的意义。 处理无界和有界数据 任何数据都能形成一 ......