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算法 绘画 大话 原理

衡量算法的性能-时空复杂度分析

算法 即存在输入输出,由有限步骤结束的程序. 因此,显而易见,算法并不是指一个单一的标准答案,而是一切能够完成要求的程序都可以称之为算法.但是算法之间根据性能的不同存在差异,评判这个差异的指标就是本篇分享的重点. 评判算法优劣的指标 1.时间复杂度 时间复杂度用O()表示,它的实质是算法的计算次数 ......
复杂度 算法 性能 时空

精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南

时间轮的介绍 时间轮（TimeWheel）是一种实现延迟功能（定时器）的精妙的高级算法，其算法应用范围非常广泛，在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中，各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到，甚至Linux内核 ......
队列 算法 数据结构 TimingWheel 原理

Nacos服务发现原理分析

微服务将自己的实例注册到nacos注册中心，nacos服务端存储了注册列表，然后通过ribbon调用服务，具体是如何调用？如果nacos服务挂了，还能正常调用服务吗？调用的服务列表发生变化，调用方是如何感知变化的？带着这些问题，来探索一下服务发现的原理。 版本 2.1.1 Nacos Server: ......
原理 Nacos

SPA路由实现的基本原理

1. SPA路由实现的基本原理 前端单页应用实现路由的策略有两种，分别是 基于hash 和 基于 History API 基于hash 通过将一个 URL path 用 # Hash 符号拆分。— 浏览器视作其为虚拟的片段。 最早前端路由的实现就是 基于 location.hash 来实现的， 有这 ......
路由 原理 SPA

Quill编辑器实现原理初探

简介 从事前端开发的同学，对富文本编辑器都不是很陌生。但是大多数富文本编辑器都是开箱即用，很少会对其实现原理进行深入的探讨。假如静下心去细细品味，会发现想要做好一款富文本编辑器，需要对整个前端生态有较深入的理解。在某种意义上说，富文本编辑器是前端一个集大成者。 富文本编辑器根据其实现方式，业内将其划 ......
编辑器 原理 Quill

HTTPS基础原理和配置 - 1

近期又碰到了SSL相关的事情, 就心血来潮开个新专题 - 《HTTPS基础原理和配置》 本文是第一篇文章， 主要介绍SSL TLS加密协议的相关内容。 加密协议历史概要 SSL TLS加密协议其实并没有很长的历史，1995年网景发布了SSL v2.0，这也是web加密的开始。这使得电子商务领域，人们 ......
原理 基础 HTTPS

HTTPS基础原理和配置-2

〇、概述 作为概述，以下是本文要讲的内容。HTTPS 是什么? 每个人都可能从浏览器上认出 HTTPS，并对它有好感。然后再讲一遍基础知识，再详细讲一下协议版本，密码套件（Cipher Suites），本文的重点会落在如何配置 NGINX，让你的网站使用 HTTPS 服务。 除此之外，还有一个使用 ......
原理 基础 HTTPS

HTTPS基础原理和配置-3

书接上文：HTTPS 基础原理和配置 - 2，接下来介绍： 配置 NGINX 后端 HTTPS 检查配置 配置 HSTS OCSP Stapling 重要部分来了。如何使用这些选项并配置NGINX? 一、NGINX 的 HTTPS 配置 这里有一些基本的原语（或叫做指令），你可以使用:ssl_cer ......
原理 基础 HTTPS

限流器算法实现(JUC原子类使用实践)

系列文章目录和关于我 一丶限流器存在的意义 在高并发系统中，出于系统保护角度考虑，通常会对流量进行限流。 限流*的目的是在遇到流量高峰期或者流量突增（流量尖刺）时，通过对流量速率进行限制，当达到限制速率时，可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜 ......
原子 算法 JUC

模型压缩-剪枝算法详解

近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
算法 模型

深度学习基础-优化算法详解

所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
算法 深度 基础

万字长文概述单目3D目标检测算法

基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......
长文 算法 目标

高效字符串匹配算法——BM 算法详解（C++）

定义 BM 算法是由 Boyer 和 Moore 两人提出的一种高效的字符串匹配算法，被认为是一种亚线性算法（即平均的时间复杂度低于线性级别），其时间效率在一般情况下甚至比 KMP 还要快 3 ~ 5 倍。 原理 BM 算法跟其他的字符串匹配算法相比，其中一个不同之处是在比对字符的时候，扫描的顺序不 ......
算法 字符串 字符

webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读

webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 想起博客园帐号了，回来填点webrtc qos的坑， 本文分析个很好用的直方图算法，不仅可以在音频里面计算抖动延迟，我发现用来统计丢包率也很好用. Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histo ......
直方图 算法 笔记 webrtc Neteq

微机原理与系统设计笔记6 | 存储器系统设计

本部分介绍存储器及其扩展方法，基本的存储器芯片功能，8088系统的存储器扩展设计、8086系统的存储器扩展设计以及译码电路的手写画图。 ......
系统 存储器 微机 原理 笔记

联邦GNN综述与经典算法介绍

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质... ......
联邦 算法 经典 GNN

Java 集合中的排序算法浅析

排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中，作为集合工具类的排序方法，必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探... ......
算法 Java

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之一。

早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，最近定心的去研究了下GIMP里的小波分解插件，有一些心得，一起分享给大家。 ......
金字塔 金字 算法 简易

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之二。

GIMP的小波分解只是偏重于实现，但是其效率还是很慢，本文简单的提出了其加速算法。同时对于如何使用小波分解后的数据，通过小波去噪和小波锐化两个过程予以了说明，另外，基于小波去噪的这些过程也可以使用拉普拉斯金字塔来实现。 ......
金字塔 金字 算法 简易

C# 委托原理、事件原理刨析和对比

C# 委托原理刨析，和事件原理刨析，外加两者对比，应该是目前全网讲的最细的帖子了吧。从委托介绍=》基本使用=》框架应用=》原理分析=》事件原理分析=》两者对比 ......
原理 事件

vue原理：diff、模板编译、渲染过程等

一、虚拟DOM： 因为DOM操作非常消耗性能，在操作DOM时，会出现DOM的回流（Reflow：元素大小或者位置发生改变）与重绘（元素样式的改变）使DOM重新渲染。 现在的框架Vue和React很少直接操作DOM，因为两者都是数据驱动视图，只会对数据进行增删改的操作 因此，二者使用虚拟DOM（vdo ......
原理 模板 过程 diff vue

OpenMP Sections Construct 实现原理以及源码分析

在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMP 当中主要给大家介绍 OpenMP 当中 sections construct 的实现原理以及他调用的动态库函数分析。如果已经了解过了前面的关于 for 的调度方式的分析，本篇文章就非常简单了。 ......
Construct 源码 Sections 原理 OpenMP

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍在 OpenMP 当中 guided 调度方式的实现原理。这个调度方式其实和 dynamic 调度方式非常相似的，从编译器角度来说基本上是一样的，在本篇文章当中就不介绍一些相关的必备 ......
CONSTRUCT 源码 原理 方式 OPENMP

Python 装饰器原理

装饰器是 Python 编程中常用的一个功能，可以将通用的逻辑抽象成装饰器，通过装饰器语法应用到不同的目标上，达到增强或修改目标逻辑的目的。 先来看一个简单的例子 # 打印耗时的装饰器 def log(f): def inner(*args, **kw): start = time.perf_cou ......
原理 Python

屏幕图像渲染原理

对于一个客户端开发来说，平时做的的最多的就是写页面，所以有必要了解从视图代码到图像显示到屏幕上的整个过程和原理。 下面以从视图代码到显示器图像的中间产物帧缓冲区图像位图为目标，分析从视图代码到帧缓冲区位图和从帧缓冲区位图到显示器图像这2个过程。 这里把这2个过程命名为：帧缓冲区数据怎么来的、帧缓冲区 ......
图像 屏幕 原理

Dubbo2.7的Dubbo SPI实现原理细节

总结/朱季谦 本文主要记录我对Dubbo SPI实现原理的理解，至于什么是SPI，我这里就不像其他博文一样详细地从概念再到Java SPI细细分析了，直接开门见山来分享我对Dubbo SPI的见解。 Dubbo SPI的机制比较类似Spring IOC的getBean()加载，当传入一个存在的bea ......
Dubbo 细节 原理 Dubbo2 SPI

Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析

本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构，详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。 ......
Zookeeper 原理 Dubbo

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
图谱 算法 文本 领域 Diffcse

遗传算法求TSP问题

一、实验内容及目的 本实验以遗传算法为研究对象，分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程，采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解，解决了商旅问题求解最合适的路径，达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种，如交叉有顺序交叉和部分交叉。 二、实验环境 Windows10 开发环境Python ......
算法 问题 TSP

Android IO 框架 Okio 的实现原理，如何检测超时？

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 Square 开源的 I/O 框架 Okio 的三个优势：精简且全面的 API、基于共享的缓冲区设计以及超时机制。前两个优势已经分析过了，今天我们来分析 ......
框架 原理 Android Okio IO
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