算法 规则 性能apriori

Redis不同版本性能研究 背景 前期同事遇到了一个大key的慢查询. 前提条件是: 一个 60万key的环境里面. 有一个 260万元素的set类型的key 产品经常会进行 smember key 的操作 出现了长达1.5秒的 slowlog. 同期还出现了内存飙涨与实际内存使用不符的情况. 所以 ......

Go 语言实现高性能分布式锁 原创 源自开发者 源自开发者 2023-12-22 07:31 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势，以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 49篇原创内容 公众号 在分布式系统中，实现跨不同服务或节点的同步操作是一个常 ......

那段时间背单词总结出来的词根记忆一种规则: 比如: doctor document paradox 这些需要一个词根doc那就是写的意思. 电脑文档*.doc就是文档. 他怎么来的. 我认为一种方法就是单词缩写变成词根. 缩写的方法之一就是前缀document 只取前3个字幕就是这个词根了. 然后c ......

Day9 KMP By HQWQF 2023/12/21 笔记 28. 实现 strStr() 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 ......

本文分为两部分：第一部分转载一篇很好的递归总结博文，第二部分是我自己对递归思想的理解以及几道编程题。 第一部分 3道题彻底搞定：套路解决递归问题(转载) 前言 相信不少同学和我一样，在刚学完数据结构后开始刷算法题时，遇到递归的问题总是很头疼，而一看解答，却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从 ......

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......

1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......

引言 如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。 背景 什么是规则引擎？ 规则引擎可以帮助企业将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务规则。这使得企业可以更灵活 ......

dijkstra.py: import yaml import copy class Dijkstra: def __init__(self, path, start_node): self.data = self.config_reader(path) self.start_node = star ......

背景 A项目部署在三台机器，A机器（4c2g）、B机器（2c2g）、C机器（1c2g） 如何才让请求** 聪明 **地分发在三台机器？ 负载均衡分类 基于硬件的负载均衡：比如F5等专门的负载均衡设备，通常具有更强大的性能和功能，能够处理大规模的流量和应用需求。 基于软件的负载均衡：比如Nginx、H ......

用法（将 requests.Session 放到全局调用）： import requests rs = requests.Session() def test(request): content = rs.post(url, data, headers=headers) 原理：每次请求都会复用TCP ......

import cv2 import numpy as np 读取原始图像 image = cv2.imread('original_image.jpg') 创建一个与原始图像大小相同的空白图像 mask = np.zeros_like(image) 定义不规则多边形的顶点坐标 vertices = ......

性能测试流程 性能测试准备 测试分析与设计 性能测试环境搭建 ......

随着科技的不断发展，安防领域也在不断地进行创新和升级。羚通视频智能分析平台，作为一款领先的安防视频汇聚平台，凭借其强大的功能和高效的性能，已经成为了许多企业和机构的首选。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台在危险区域行人入侵算法识别和检测预警方面的应用。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析 ......

一、性能测试规划 并发用户数 并发用户数类型划分 吞吐量 点击率 相应时间 资源利用率 ......

旭帆科技AI智能监控可以通过摄像头、传感器和数据处理等技术手段，实时监测厨房人员着装、行为与烟火等，对厨房实时监控进行分析与记录，从而实现明厨亮灶场景的搭建，保障食品安全和服务质量。 1、烟火识别 对于后厨来说，烟火安全是至关重要的，TSINGSEE青犀智能分析网关配备的烟火检测算法，可以实时检测后 ......

一、用go语言，按照图 13-1(a)的方式，画出在关键字集合(1，2，…，15)上高度为 3 的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入 NIL 叶结点并对各结点着色，使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。 文心一言： 首先，我们需要明确什么是完全二叉搜索树（Complete Binary Sea ......

软件八大质量特征 什么是性能测试： 性能测试：属于软件测试范畴，旨在测试处于特点环境和配置下的系统在一定量的负荷下，系统的正确性、相应时间、速度TPS、成功率、稳定性、可恢复性等特性是否满足特性干系人需求的能力。系统性能关于用户的体验。性能属于产品的非功能质量特性。 性能测试针对系统的性能指标（需求 ......

羚通视频智能分析平台是一种基于人工智能和深度学习技术的视频监控汇聚平台，它能够对监控画面进行实时分析和检测。该平台具备识别多种行为的能力，包括厨房抽烟、玩手机等。 对于厨房抽烟的识别，羚通视频智能分析平台通过检测烟雾和火焰等特征来判断是否有人正在厨房内抽烟。一旦发现有人员在厨房内抽烟，平台会立即发出 ......

原文地址:javascript - 将 Java 的 PBEWithMD5AndDES 转换为 JavaScript - IT工具网 我正在尝试在 JavaScript 中复制 Java 代码。 下面是我的Java代码: public static String encrypt(String inp ......

羚通视频智能分析平台是一种创新的解决方案，利用智能视频分析和深度学习技术来实现烟火识别检测的智能算法。这一方案具有多个显著优点，包括高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等。这些特性使其能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，从而提高监控效率和安全性。 该平台能够实时准确地识别监控区域内的 ......

概述 一般使用的八大排序算法是：插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序，每个方法有其适合的使用场景，可以根据具体数据进行选择. 冒泡排序 //冒泡排序,比较相临两个数的大小,如 lst[i]>lst[i+1],则互换位置 static int[] BubbleS ......

背景 业务中需要对返回给APP端的数据进行特殊处理，包括： null值转换成空字符串 日期（LocalDateTime）类型转换成时间戳 金额根据用户Locale做格式化 需要保证不影响内部其他服务的互相调用，因此让所有返回给APP的VO对象实现自定义的Vo接口，然后指定对Vo接口的类进行对应的转换 ......

在for循环里，有8w数据，结果需要10+分钟才遍历完（生产环境下），结果发现导致耗时的代码如下 try { ritem.Qty = Convert.ToDecimal(value); } catch(Exception e) { Logger.Info(e.ToString()); ritem.Q ......

工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化 工程监测仪器振弦采集仪的性能评估与优化涉及以下几个方面： 1. 采样率与精度：振弦采集仪需要具备足够高的采样率和精度，以确保对振动信号进行准确和全面的采集。采样率过低或精度不足可能导致信号失真或遗漏，影响监测结果的准确性。因此，对采样率和精度进行评估和优化是必 ......

极客时间 韩健 121.分布式协议与算法实战 00 开篇词 | 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧 为什么要单独讲分布式协议和算法呢？ 在我看来，它其实就是决定分布式系统如何运行的核心规则和关键步骤。 如果一个人想真正搞懂分布式技术，开发出一个分布式系统，最先需要掌握的就是这部分知识。 ......

在当今社会，随着科技的飞速发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。而在这其中，车辆识别算法更是成为了一个重要的研究方向。今天，我们就来详细介绍一下羚通视频智能分析平台的车辆识别算法。 羚通视频智能分析平台是一款集视频监控和算法检测于一体的智能分析平台。它通过先进的算法技术，实现了对视频中车辆 ......

7-1 递归二路归并排序 题目 本题目要求读入N个整数，采用递归的二路归并排序法进行排序，输出前3轮排序后的结果。 输入格式 输入不超过100的正整数N和N个整数(空格分隔)。 输出格式 输出三行，第一行为第一轮排序结果，第二行为第二轮排序结果，第三行为第三轮排序结果。数据间用 一个空格分隔。 为简 ......

LeetCode 454.四数相加二 题目链接：454.四数相加二 提示：统计出现的次数; 采用 map , key 存 值，value 存次数！！！ LeetCode 383. 赎金信 题目链接：383.赎金信 提示： 字符串.length() 可以直接求出字符串的长度，字符串.toCharArr ......

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度算法面试题合集 问: 哪些算法可以用在分布式环境中以解决大规模数据问题？举例说明其中一些。 在分布式环境中解决大规模数据问题，可以使用许多算法。这些算法通常被设计为能够在多个计算节点上并行处理数据，从而提高处理速度和效率。以下是一些常用的算法： MapR ......