算法 规则 性能apriori

性能需求描述【杭州多测师_王sir】

1、用户并发数指标:按照平均每日 100 万人次用户访问系统的级别进行设计,要求系统在正常运行的情况下能够支持:每小时在线用户数 25 万人,系统吞吐量(平均并发用户数): 1.25 万人/秒,峰值并发用户数: 2.5万人/秒。2、系统响应时间指标:在系统正常运行且网络有保障的情况下,用户执行简单查 ......
性能 需求 sir

小程序容器与PWA的完美结合:提升应用性能与用户体验

PWA技术的出现为小程序开发带来了新的可能性,使开发者能够以一种更加灵活和跨平台的方式构建功能丰富的应用程序。通过将PWA技术与小程序容器相结合,开发者可以提供类似于原生应用的用户体验,同时享受PWA的离线访问、推送通知等强大功能。 ......
容器 性能 程序 用户 PWA

IO调度算法的简单学习与整理

# IO调度算法的简单学习与整理 ## 前言 ``` 前几天整理了 /sys/block/sda/queue/nr_requests 以及 /sys/block/sda/device/queue_depth 的两个参数 # 没别的意思 我就是再背一遍,怕自己记性不好记不住. 其实队列数量和队列参数之 ......
算法

hmac(md5,sha256) 魔改算法逆向

2bebb2b85345bac93a790d1a6986b3d5 经验1 貌似特征码,需要在从伪代码切换到汇编模式 ,再点击看具体值2 找出特征码,然后google 再带 算法,再带c source 如 md5 0x242070DB c source 3 md5 和sha1 在transfrom 4 ......
算法 hmac 256 md5 sha

ByConity与主流开源OLAP引擎(Clickhouse、Doris、Presto)性能对比分析

本文使用了TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现,以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考! ......
Clickhouse ByConity 主流 性能 引擎

mysql设置字段的排序规则对大小写敏感

在开发中遇到一个问题:在插入一张表中提示主键冲突了,对数据分析了很久,没有发现问题。后面发现是数据库设计的时候设定的排序规则指定的是 COLLATE=utf8_general_ci,而不是用 COLLATE=utf8_bin,这两个规则的区别是什么呢? 1. utf8_general_ci:这个排序 ......
小写 字段 对大 规则 mysql

代码随想录算法训练营第二十一天|530. 二叉搜索树的最小绝对差、

【参考链接】 530. 二叉搜索树的最小绝对差 【注意】 1.二叉搜索树采用中序遍历,其实就是一个有序数组。 2.使用双指针,更快。 【代码】 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode(object): 3 # def __i ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

第四课 KNN最近邻算法

中国有句俗语“近朱者赤,近墨者黑”,这句话非常精准地点出了KNN最近邻算法的精髓。 1、算法思想 KNN算法在分类任务和回归任务上有稍许不同,但主流程是相同的,下面分别阐述。 1)分类任务 对于某个待分类点P,先找出距离P点最近的N个邻居,然后使用投票的方式统计出P点对应的分类,即统计这N个邻居分属 ......
近邻 算法 KNN

深度学习算法预测(LSTM)

深度学习算法预测(LSTM) LSTM在时间序列预测领域有着不错的表现,在进行时间序列预测时,既可以对单变量序列进行预测,也可以对多变量序列进行有效地输出。 LSTM搭建将使用tensorflow的keras模块搭建,已高度封装,可直接取用。 共封装了3个主要的函数: fit用于模型训练; eval ......
算法 深度 LSTM

每天一颓: 均摊分析, pi函数和KMP算法

资料内容: https://oi-wiki.org/string/kmp/ *** 很久以前学过,写一些笔记作复习资料 一些概念: 真前缀, 真后缀等等不作介绍 (**真前后缀匹配函数**)前缀函数(pi函数): $$ \pi[i] = \max_{k = 0 \dots i}\{k: s[0 \d ......
算法 函数 KMP

【数据结构与算法】树专题

# 树 > 树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集。n=0时称为空树。 > > 在任意一棵非空树中: > > (1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点; > > (2)当 n>1 时,其余结点可分为 m(m>0)个互不相交的有限集 T1、T2、……、Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并 ......
数据结构 算法 结构 专题 数据

优化算法

# 优化算法 ## 1.1 梯度下降 梯度方向是函数值增大方向,梯度反方向是函数值下降方向,沿梯度反方向对参数迭代更新,以最小化损失函数 证明如下 ![image-20230527160621992](https://gitee.com/dctwan/blog-image/raw/master/im ......
算法

基于GMM的一维时序数据平滑算法

本文将介绍我们使用高斯混合模型(GMM)算法作为一维数据的平滑和去噪算法。 假设我们想要在音频记录中检测一个特定的人的声音,并获得每个声音片段的时间边界。例如,给定一小时的流,管道预测前10分钟是前景(我们感兴趣的人说话),然后接下来的20分钟是背景(其他人或没有人说话),然后接下来的20分钟是前景 ......
时序 算法 数据 GMM

如何兼顾性能+实时性处理缓冲数据?

我们经常会遇到这样的数据处理应用场景:我们利用一个组件实时收集外部交付给它的数据,并由它转发给一个外部处理程序进行处理。考虑到性能,它会将数据存储在本地缓冲区,等累积到指定的数量后打包发送;考虑到实时性,数据不能在缓冲区存太长的时间,必须设置一个延时时间,一旦超过这个时间,缓冲的数据必须立即发出去。... ......
实时性 实时 性能 数据

代码随想录算法训练营第21天 | ● 530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● 236. 二叉树的最近公共祖先 - 第6章 二叉树 part07

第六章 二叉树part07 今日内容 详细布置 530.二叉搜索树的最小绝对差 需要领悟一下二叉树遍历上双指针操作,优先掌握递归 题目链接/文章讲解: 视频讲解: 501.二叉搜索树中的众数 和 530差不多双指针思路,不过 这里涉及到一个很巧妙的代码技巧。 可以先自己做做看,然后看我的视频讲解。 ......
随想录 训练营 祖先 随想 算法

代码随想录算法训练营第20天 | ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 - 第6章 二叉树 part06

第六章 二叉树 part06 今日内容 ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 详细布置 654.最大二叉树 又是构造二叉树,昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树,今天做这个 应该会容易一些, 先看视频,好好体会一下 为什么构造二叉树 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

代码随想录算法训练营第18天 | ● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 第6章 二叉树 part05

第六章 二叉树 part05 今日内容 ● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 详细布置 找树左下角的值 本地递归偏难,反而迭代简单属于模板题, 两种方法掌握一下 题目链接/文章讲解 ......
总和 序列 路径 随想录 训练营

代码随想录算法训练营第17天 | ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和 - 第6章 二叉树 part04

第六章 二叉树part04 今日内容: ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和 详细布置 迭代法,大家可以直接过,二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 110.平衡二叉树 (优先掌握递归) 再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。 题目链接/文章讲解 ......
随想录 之和 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第17天 | ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 - 第6章 二叉树 part06

第六章 二叉树 part06 今日内容 ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 详细布置 654.最大二叉树 又是构造二叉树,昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树,今天做这个 应该会容易一些, 先看视频,好好体会一下 为什么构造二叉树 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

代码随想录算法训练营第16天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 - 第6章 二叉树 part03

第六章 二叉树part03 今日内容: ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 迭代法,大家可以直接过,二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 详细布置 104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 什么是深度,什么是高度,如 ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

代码随想录算法训练营第15天 | ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2 - 第6章 二叉树 part02

第六章 二叉树 part02 今日内容: ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2 详细布置 层序遍历 看完本篇可以一口气刷十道题,试一试, 层序遍历并不难,大家可以很快刷了十道题。 题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

算法学习day31贪心part01-455、53、376

package LeetCode.greedypart01; import java.util.Arrays; /** * 455. 分发饼干 * 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 * 对每个孩子 i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃 ......
算法 part day 455 376

记一次redis性能的急剧下降

虽然redes没有崩掉,但是性能急剧下降,导致应用服务读写redis读写超时。 解决方法 一句命令搞定,CONFIG SET maxmemory 它可以立即改变 Redis 的最大内存限制,无需重启 Redis。 通过 CONFIG GET maxmemory 查看是否修改成功 。 ......
性能 redis

JVM性能调优常见工具

# JVM性能调优常见工具 jps用来查看进程 jstack用来查看进程内的栈,或者dump jhat查看dump的信息 jstat查看各代的GC信息等 以上都被visualVM所整合了,可以用可视化工具visualVM来分析 ## jps jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下 ......
性能 常见 工具 JVM

算法学习day30回溯part06-332、51、37

package LeetCode.backtrackpart06; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * ......
算法 part day 332 30

【QCustomPlot】性能提升之修改源码(版本 V2.x.x)

使用 QCustomPlot 绘图库的过程中,有时候觉得原生的功能不太够用,比如它没有曲线平滑功能;有时候又觉得更新绘图数据时逐个赋值效率太低,如果能直接操作内存就好了;还有时候希望减轻 CPU 压力,启用 GPU 加速。好在 QCustomPlot 是开源项目,源码编写十分规范,想要理解它的可视化... ......
QCustomPlot 源码 性能 版本 V2

MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32594 原文出处:拓端数据部落公众号 在当今信息爆炸的时代,电影作为人们生活中不可或缺的娱乐方式,受到了越来越多的关注。而为了让观众能够更好地选择适合自己口味的电影,推荐系统成为了一个备受关注的研究领域。协同过滤算法是其中一种被广泛使用的方法。 ......
均值 算法 MovieLens 数据 MATLAB

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (25)-- 算法导论4.2 7题

# 七、设计算法,仅使用三次实数乘法即可完成复数 a+bi和c+di 相乘。算法需接收a、b、c和d 为输入,分别生成实部 ac-bd 和虚部ad+bc。 ## 文心一言: 可以使用如下算法来计算复数 a+bi 和 c+di 的积,且只需进行三次实数乘法: 1.将 a 和 b 相乘,得到 ab; 2 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

m基于钱搜索算法的BCH编译码matlab仿真,仿真输出误码率曲线和编码增益曲线

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 BCH编译码是一种纠错能力强,构造简单的信道编译码。BCH编译码的生成多项式可以由如下的式子表示: ①BCH码是一种纠错码、线性分组码、循环码。 ②需要传输信息位数:k ③纠错能力:t ④总码长(信息位+监督位):n ......
曲线 误码率 误码 译码 算法

Hadoop之MapReduce性能优化

现在大家已经掌握了MapReduce程序的开发步骤,注意了,针对MapReduce的案例我们并没有讲太多,主要是因为在实际工作中真正需要我们去写MapReduce代码的场景已经是凤毛麟角了,因为后面我们会学习一个大数据框架Hive,Hive支持SQL,这个Hive底层会把SQL转化为MapReduc ......
MapReduce 性能 Hadoop