算法 解释器 表达式 语法

Three.js教程:threejs语法总结

推荐:将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 其他系列工具:NSDT简石数字孪生 threejs语法总结 本节课从JavaScript面向对象语法的角度,给大家总结下threejs API的使用习惯,这样方便大家更好的使用threejs API。 Three.js语法总结:类(构造函数) Three ......
语法 threejs 教程 Three js

数据结构与算法 - 链表

# 双链表的的基本结构 从 STL 源码抽出的基本双链表结构 ## 代码 ```c++ #ifndef _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #define _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #include #include "graver/util/log_util.h" names ......
数据结构 算法 结构 数据

决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day58--算法回溯

电话号码 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 多少个数 ......
算法 Day 58

欧几里得(及其扩展算法)

# 欧几里得算法 - 算法内容 计算两个数的最大公约数的算法,也叫辗转相除法。即: gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 - 数学证明 设gcd(a,b)=d,则必定有:d|a且d|b,则必定有d|(ax+by)而a%b=a-a/b*b,所以d|(a%b),则d必定为b和a%b的约数,并且a%b ......
算法

算法导论-第22章-BFS和DFS

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索(BFS)。22.3介绍深度优搜索(DFS)。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$,有用两种标准表示 ......
导论 算法 BFS DFS

算法导论-第33章-最近点对问题

# 最近点对问题 **问题描述**:在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题,“最近”指的是欧几里得距离最小,即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......
导论 算法 问题

算法导论-第16章-贪心算法

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤,每一步都有多种选择。对于很多问题来说,用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀,可以使用更简单的算法。 **贪心算法**(greedy algorithm)在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说,它综述做出局部最优的选择,希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......
算法 导论

算法导论-第15章-动态规划

**动态规划**(dynamic programming)的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......
导论 算法 动态

算法导论-第13章-红黑树

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树,它可以支持任何一种基本动态集合操作,如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等,其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此,如果搜素树的高度较低 ......
导论 算法

算法导论-第17章-摊还分析

本章主要涉及理论分析,感觉第3版讲的不是很好(也有可能是翻译的语句不通顺),这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......
导论 算法

算法导论-第14章-数据结构的扩张

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构,我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数,或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程,并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......
数据结构 导论 算法 结构 数据

算法导论-第21章-用于不相交集合的数据结构

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作,并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现,使用树表示的运行时间理论上好于线性时间,然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**(disjoi ......
数据结构 导论 算法 结构 数据

算法导论-第4章-分治法

# 回忆 在2.3.1中,归并排序使用了分治法。在分治法中,当递归地求解一个问题,在每层递归中执行如下三步骤: - 分解(Divide):将问题划分为子问题,子问题的形式与原问题一样,只是规模更小。 - 解决(Conquer):递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小,则停止递归,直接求解。 - ......
导论 算法

算法导论-第6章-堆排序

# 6.1 堆及堆的性质 **(二叉)堆**可以看作完全二叉树,其存储结构通常是**数组**,表示堆的数组A中有两个重要属性:$A.length$表示数组元素的个数;$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中,$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......
导论 算法

算法导论-第7章-快速排序

# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程: - **分解**:数组$A[p..r]$被划分为两个(可能为空)的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$,使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$,而$A[q+1..r] ......
导论 算法

算法导论-第8章-线性时间排序

# 前言 此前我们已经学习了几种$\Omicron(n \log n)$的排序算法,这些排序算法都有一个有趣性质,在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于它们之间的比较,我们将这类排序称为**比较排序(comparison sort)**。 8.1节将要证明**对包含$n$个元素的输入序列,在最坏情况 ......
导论 线性 算法 时间

算法导论-第9章-中位数和顺序统计量

一个包含 $n$ 个元素的集合中的第 $i$ 个**顺序统计量**指集合中的第 $i$ 小的元素。**最小值**是第 $1$ 个顺序统计量($i= 1$),**最大值**是第 $n$ 个顺序统计量($i = n$)。 9.1节将讨论从集合中找出最小值和最大值的问题。9.2节将分析一个实用的算法,它在 ......
中位数 导论 算法 顺序

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (51)-- 算法导论6.2 3题

# 三、当元素 A[i] 比其孩子的值都大时,调用 MAX-HEAPIFY(A.i)会有什么结果? ## 文心一言: 当元素 A[i] 比其孩子的的值都大时,调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其孩子中的最小值进行交换,并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 A[i ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

正则表达式匹配

**关键步骤:** 如何处理 **通配符*** 1. s[i] == pattern[j] && pattern[j + 1] == '*', 可以匹配0次、1次或多次 2. s[i] != pattern[j] && pattern[j + 1] == '*', 只能匹配0次 对于第二种情况是比较 ......
正则 表达式

解释 pytorch , numpy ++ ,Datavec,Libnd4j,Concepts/Theory,Samediff

@诺澜 PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了丰富的工具和库,可以有效地进行深度学习任务。PyTorch使用动态计算图的方式来定义和执行计算操作,使得模型的构建和调试更加灵活和直观。 NumPy++(NumPy Plus Plus)是一个C++库,它扩展了Python中的NumPy库的功能 ......
Concepts Samediff pytorch Datavec Libnd4j

学不会的排序算法

#什么是排序 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。 #排序算法的评价标准 (1)时间复杂度(2)空间复杂度(3)排序方式(4)稳定性 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
算法

第二阶段知识点总结解释版【day32-day35】

# 知识点总结 # day32 ## 1.面向过程和面向对象优缺点,使用场景 - 面向过程和面向对象都是编程的两种不同的范式。 - 面向过程的优点: - 1.执行速度比面向对象更快。 - 2.简单易懂,且不需要大量的规则或语法。 - 3.它适合在小型程序中使用。 - 面向过程的缺点: - 1.没有高 ......
知识点 day 阶段 知识 32

jetCache框架的@Cached注解的key怎么写表达式

@Cached(name = "userCache", key = "user_#userId + '-' + #userName", expire = 3600) public User getUserByIdAndName(Long userId, String userName){ // .. ......
注解 表达式 框架 jetCache Cached

3.运算符和表达式

* #### 算术运算符: **假设变量 A 的值为 10,变量 B 的值为 20,则:** ![2023-04-02_100216.png](https://note.youdao.com/yws/res/3239/WEBRESOURCEad364292814bb3021deacb0e4a2350 ......
运算符 表达式

CentOS 7 下/etc/ssh/sshd_config 文件解释

CentOS 7 下/etc/ssh/sshd_config 文件详解 SSH由客户端和服务端的软件组成,在客户端可以使用的软件有SecureCRT、putty、Xshell等,而在服务器端运行的是一个sshd的服务,通过使用SSH,可以把所有传输的数据进行加密,而且也能够防止dns和IP欺骗,此外 ......
sshd_config 文件 CentOS config sshd

Hutool—雪花算法

一、介绍Hutool工具: 官网地址:简介 | Hutool Hutool是一个Java工具库,其中包含了各种实用的工具类和方法。通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以“甜甜的”。Hutool中的工具方法来自每个用户的精雕细琢 ......
算法 雪花 Hutool

EL表达式

package com.itheima.web; import com.itheima.pojo.Brand; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import java ......
表达式

代码随想录算法训练营第二十天| 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

669. 修剪二叉搜索树 思路 递归法: 需要思考清楚,如果当前节点<low,那么就返回递归它的右节点,而不是自己取判断,找出来一个合适的节点,这样的话会越想越乱 代码: 1 TreeNode* trimBST_cursor(TreeNode* root, int low, int high) { ......
随想录 训练营 数组 随想 算法

算法中的七大查找方法

算法中有多种查找方法,常见的有: 顺序查找:从一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败。 二分查找:在有序的数组中,确定中间的下标mid=(left+right)/2,然后让需要查找的数findVal和a ......
算法 七大 方法

NodeJS系列(6)- ECMAScript 6 (ES6) 语法(四)

本文在 “NodeJS系列(2)- NPM 项目 Import/Export ES6 模块” 的 npmdemo 项目的基础上,继续介绍并演示 Promise 对象、Generator 函数、async 函数 等 ES6 语法和概念。 NodeJS ES6:https://nodejs.org/en ......
语法 ECMAScript NodeJS ES6 ES