算法 解释器 表达式 语法

【算法题】将十二位之内的数字转为汉字输出

// 单位,末尾 个 省略 const charUnitArr = ['千', '百', '十', '亿', '千', '百', '十', '万', '千', '百', '十', '']; // 数字 0-9的 汉字写法 const chartNumberArr = ['零', '壹', '贰', ......
算法 数字

常用正则表达式

一、校验数字的表达式 数字:[1]*$ n位的数字:^\d{n}$ 至少n位的数字:^\d{n,}$ m-n位的数字:^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小 ......
正则 表达式 常用

Day03 - Vue语法使用

JS循环方式 JS循环方式 // 方式一: js循环 >for() >基于索引的循环 let i = 0 for (; i < 10;) { console.log(i) i++ } let list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] for (let j = 0; j < li ......
语法 Day Vue 03

EL表达式和JSTL标签库

什么是EL表达式以及他的作用 EL表达式和jsp表达式脚本输出对比 a.jsp <%-- Created by IntelliJ IDEA. User: SWT Date: 2023/9/14 Time: 22:59 To change this template use File | Settin ......
表达式 标签 JSTL

算法训练day15 层序遍历、LeetCode 226

算法训练day15 层序遍历、LeetCode 226.101 层序遍历 层序遍历是一种广度优先的遍历方式 队列符合广度优先层层深入的逻辑,栈符合深度优先(递归)的逻辑 //逐层完整遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder( ......
算法 LeetCode day 226 15

[算法学习笔记] 浅谈二路归并&双指针&归并排序

二路归并 · 双指针 是一种优化思想。它可以在 \(O(n)\) 的复杂度下把两个长度为 \(n\) 的有序数组合并为一个有序数组。 它的具体处理方法如下: 定义两个长度为 \(n\) 的升序数组 \(a,b\)。,合并完后长度为 \(2n\) 的数组 \(c\),初始化两个指针 \(x=y=1\) ......
指针 算法 amp 笔记

Java基础语法(1)

Java基础语法 JAVA--黑马程序员 笔记 一、Java入门 1、JAVA 是一种很火的计算机语言。 2、JAVA 代码编写分三步: 编写程序源码,即编写一个java文件 编译:翻译文件, javac是JDK提供的编译工具,对java文件编译后会产生一个class文件,class文件即交给计算机 ......
语法 基础 Java

图像加密算法总结

一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程:混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作,可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
算法 图像

基本差分算法:一维差分、二维差分

1、一维差分 首先要知道,差分是前缀和的逆运算, a1 a2 …… an 前缀和b1 b2 …… bn 差分 以AcWing.797为例,题目要求如下: 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作,每个操作包含三个整数 l, r, c ,表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c ......
算法

基本前缀和算法:一维前缀和、二维前缀和、子矩阵和

1、一维前缀和 以AcWing.795为例,题目要求如下: 输入一个长度为N的整数序列。接下来再输入m个询问,每个询问输入一对l, r。对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和。 输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数,表示整数数列。接下来m行,每行包含两个整数l和r,表示一 ......
前缀 矩阵 算法

正则表达式

正则表达式内容介绍 1、字符组 字符组是用于查找指定的字符,从左往右依次查找。通常来说,字符组中所有查找对象都是或的关系。 符号 说明 [0123456789] 匹配0到9任意一个数(全写) [0-9] 匹配0到9任意一个数(缩写) [a-z] 匹配26个小写英文字母 [A-Z] 匹配26个大写英文 ......
正则 表达式

mark down 基本语法

Mark down 二级标题 三级标题 四级标题 字体 粗体 斜体 粗体加斜体 划线 引用 引用了一句话 分割线 图片 超链接 点击跳转到某地 列表 tab+sth. 回车就有了 哪怕删了也能接上 "-"减号+tab 文本内为空白 回车 “-”减号+tab 回车 表格 |用鼠标|点下一行|不要回车| ......
语法 mark down

R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯推断的研究报告,包括一些图形和统计输出。 示例1:使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下,我们将使用平均值为1的指数分布作为 ......

R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有 ......
线性 算法 Metropolis 实例 Hastings

正则表达式知识点总结

第一部分:正则表达式 概念 一个函数: re.findall(pattern, string) 一些元字符: . * ? + [] () \ ^ $ 通过 () 来改变 findall 的行为 例1: 判断一个手机号码(长度、开头数字为1、只能是数字) import re a=12345678901 ......
正则 知识点 表达式 知识

方案:TSINGSEE青犀智能分析网关皮带撕裂算法的场景应用

在工地矿山等现实场景中,皮带运输在生产过程中是必不可少的,然而,由于长时间高强度的运转,皮带很容易发生撕裂、破损、跑偏等问题。这些问题会严重影响生产速度,甚至会导致严重的安全事故。为了有效预防此类安全事故发生,提高生产效率,TSINGSEE青犀AI智能分析网关——皮带撕裂算法可以解决这个问题。 TS ......
网关 皮带 算法 TSINGSEE 场景

安防监控视频AI智能分析网关:人流量统计算法的应用场景汇总

TSINGSEE青犀人流量检测算法是内置在智能分析网关中的一种能够通过AI分析和计算人群数量以及密度的算法技术,在提升城市管理效率、改善用户体验和增加安全性方面发挥着重要作用。人流量检测算法在许多领域都有广泛的应用,如智慧城市、智慧交通、智慧景区等。 人流量检测算法在一网统管与智慧城市中,可以用于日 ......
人流量 网关 人流 算法 场景

研究报告:周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用

自动检测在指定区域内是否有车辆违停,超过设定的时间,将立即触发告警、抓拍并记录车辆信息。系统可识别违停车辆的型号、车牌号码、车牌颜色等信息。 ......

《基础语法篇》查找不包含数字数据的行

参考链接:https://deepinout.com/oracle/oracle-questions/473_oracle_finding_rows_that_dont_contain_numeric_data_in_oracle.html#ftoc-heading-3 方法1:使用正则表达式 SE ......
语法 数字 基础 数据

正则表达式捕获并替换

正则表达式捕获并替换 const fs = require('fs'); const path = require('path'); const { spawnSync } = require('child_process'); const pandocPath = 'E:\\pandoc.exe' ......
正则 表达式

Windows API GetLastError错误代码解释大全

0 操作成功完成。 1 函数不正确。 2 系统找不到指定的文件。 3 系统找不到指定的路径。 4 系统无法打开文件。 5 拒绝访问。 6 句柄无效。 7 存储控制块被损坏。 8 存储空间不足,无法处理此命令。 9 存储控制块地址无效。 10 环境不正确。 11 试图加载格式不正确的程序。 12 访问 ......
GetLastError 错误 Windows 代码 大全

代码随想录算法训练营-贪心算法-5|56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树

56. 合并区间 时间复杂度: O(nlogn) 空间复杂度: O(logn),排序需要的空间开销 1 class Solution: 2 def merge(self, intervals): 3 result = [] 4 if len(intervals) == 0: 5 return res ......
算法 随想录 训练营 区间 随想

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (97)-- 算法导论9.3 3题

三、用go语言,假设所有元素都是互异的,说明在最坏情况下,如何才能使快速排序的运行时间为O(nlgn)。 文心一言: 快速排序是一种基于分治策略的排序算法,其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2),这是因为当输入数组已经排序或接近排序时,快速排序的性能会退化 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

代码随想录算法训练营day14| ● 二叉树理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代

二叉树理论基础 二叉树的种类 满二叉树 | 完美二叉树:没有缺少的结点,叶子结点也全满 完全二叉树:只有最底层结点没满,但必须从左到右连续。(满二叉树是特殊的完全二叉树) 二叉搜索树:左小右大 平衡二叉搜索树: 左右子树的高度差 Δh <= 1 二叉树的存储方式: 链式存储:链表 **顺序存储: * ......
随想录 训练营 随想 算法 理论

代码随想录算法训练营day15 | ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2

层序遍历 102.二叉树的层序遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> result; queue<TreeNode*> que; if(root ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

代码随想录算法训练营day16 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度 后序遍历法 class Solution { public: int getdepth(TreeNode* node){ if(node == NULL) return 0; int leftdepth = getdepth(node->left); int rightde ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

3.基本语法和浏览器控制台的使用

掌握浏览器控制台的使用方法:源码,控制台,断点调试,应用 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script> // 语法和Java差不多,更加简单 // 变量 var ......
控制台 语法 浏览器

深信服24届秋招算法:所有可能的出栈顺序

public class Main { private static final Scanner in = new Scanner(System.in); public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingExcepti ......
算法 顺序

面试问题之如何解释微服务

这次的面试还是感觉非常愉快,没有那么憋屈,问的问题也非常有意思。 问题 假设现在有一个人完全不懂微服务,你能和对方解释下什么是微服务吗? 面试回答 这个问题如果要完全回答好,感觉不是那么容易。 什么是微服务 很多人都知道现代的开发流程多是前后端分离,后端采用部署服务的方式来提供服务。 这种服务是可以 ......
问题

算法讨论题 —— Java实现两数之和

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。即:每个index上的数字只能用一次。 示例 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 ......
之和 算法 Java