算法 解释器 表达式 语法
用 Python实现Python解释器
介绍 Byterun 是一个用 Python 实现的 Python 解释器。随着我对 Byterun 的开发，我惊喜地的发现，这个 Python 解释器的基础结构用 500 行代码就能实现。在这一章我们会搞清楚这个解释器的结构，给你足够探索下去的背景知识。我们的目标不是向你展示解释器的每个细节 像编 ......
《数据结构与算法》之散列表
散列表 什么是散列表 “散列”的基本思想是： 1.以关键字key为自变量，通过一个确定的函数（散列函数），通过函数计算出确定的函数值，作为数据对象存储地址 2.可能不同散列对象会映射到一个散列地址上，则称之为冲突 需要某种解决策略 如上图： 我们依次读入数据时，对于同一个key值和散列函数，总有一些 ......
算法训练day14 二叉树递归遍历、迭代遍历、统一遍历
算法训练day14 二叉树递归遍历、迭代遍历、统一遍历 递归遍历 144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode） 94. 二叉树的中序遍历 - 力扣（LeetCode） 145. 二叉树的后序遍历 - 力扣（LeetCode） 代码随想录 (programmercarl.com) 先序遍历 ......
机器学习算法原理实现——随机森林，核心是就是行列抽样，可以并行
记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树：分类&回归 随机森林算法训练步骤： 代码实现（决策树复用了之前的深度剪枝实现）： # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
数据结构与算法学习计划
第一个月: 基础知识和线性结构 学习数据结构基本概念，如数组、链表、栈和队列。 理解线性结构的特点和操作，熟悉它们的实现和应用。 掌握常见线性结构的时间复杂度和空间复杂度分析。 第二个月: 树与图 学习树形结构，包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和堆。 理解树的遍历算法，包括前序、中序和后序遍历。 ......
个人项目 ———Java实现论文查重算法
个人项目 ———Java实现论文查重算法 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 个人项目 这个作业的目标 学习GitHub项目开发，了解PSP表格 🌟 需求 题目：论文查重 描述如下： 设计一个论文查重算法，给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的抄袭版论文的文件， ......
[剑指offer] 搜索算法
JZ53 数字在升序数组中出现的次数 1 /* 二分左边界 */ 2 public class JZ53_1 3 { 4 public static int GetNumberOfK(int[] nums, int k) 5 { 6 int left = 0, right = nums.length ......
基于正交滤波器组的语音DPCM编解码算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在语音信号处理中，一种常见的编解码技术是差分脉冲编码调制（DPCM）。DPCM是一种无损或有损压缩技术，通过利用信号中的冗余性来减少数据传输或存储所需的比特数。在DPCM编解码中，滤波器是关键组件之一，用于对原始 ......
m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码 ......
linux中正则表达式仅保留绝对路径的目录
001、 方法1 [root@pc1 test2]# ls a.txt [root@pc1 test2]# cat a.txt ## 测试文件 /home/test2/a.txt [root@pc1 test2]# sed -r 's/(\/.*\/).*/\1/' a.txt ## 仅保留路径 / ......
快速排序算法
快速排序 1. 快速排序的思想 快速排序是一种分治的排序算法，是对于冒泡排序的改进算法，在C语言标准库中的函数qsort()的实现就是快速排序。（下述快速排序都是最后要求值按从小到大排序） 快速排序的核心思想在于： 每次都选择主元，然后利用主元进行划分，使得左边的元素都小于主元，右边的元素都大于主元 ......
KingbaseES 名词解释之timeline
timeline定义 每当归档文件恢复完成后，创建一个新的时间线用来区别新生成的WAL记录。WAL文件名由时间线和日志序号组成 引入timeline的意义 为了理解引入时间线的背景，我们来分析一下，如果没有时间线，会有什么问题？先举个将数据库恢复到以前时间点的例子。假设在一个数据库的运行过程中，DB ......
详细解释一下redis的缓存击穿、缓存雪崩的原理，以及如何避免？
缓存击穿和缓存雪崩是两种常见的缓存问题，它们会对系统性能和可用性产生负面影响。以下是对这两个问题的详细解释以及如何避免它们的方法： 缓存击穿（Cache Miss） 原理： 缓存击穿是指在高并发的情况下，多个请求同时访问缓存，但缓存中不存在所需数据。这些请求会穿透缓存，直接访问底层数据库或其他数据存 ......
安防监控系统/视频云存储/监控平台EasyCVR服务器解释器出现变更该如何修改？
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......
安防监控系统/视频云存储/监控平台EasyCVR服务器解释器出现变更该如何修改？
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......
图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......
Go语言的基本语法
关键字与标识符： 关键字：被赋予了特殊含义的单词，又叫保留字。 Go语言中的关键字一共有 25 个。 标识符定义： （1）Go语言对各种变量、方法、函数等命名时使用的字符序列。 （2）由若干个字母、下划线(_)、和数字组成，且第一个字符必须是字母。 标识符声明： （1）使用标识符之前必须进行声明。 ......
Lambda表达式
作用：用于简化匿名内部类代码的书写。 Lambda表达式基本使用 怎么去简化呢？Lambda是有特有的格式的，按照下面的格式来编写Lamdba。 (被重写方法的形参列表) -> { 被重写方法的方法体代码; } 需要给说明一下的是，在使用Lambda表达式之前，必须先有一个接口，而且接口中只能有一个 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......
支持SpEL表达式的自定义日志注解@SysLog介绍
目录 序言 预期 思路 过程 结果 序言 之前封装过一个日志注解，打印方法执行信息，功能较为单一不够灵活，近来兴趣来了，想重构下，使其支持表达式语法，以应对灵活的日志打印需求。 该注解是方法层面的日志打印，如需更细的粒度，还请手撸log.xxx()。 预期 通过自定义注解，灵活的语法表达式，拦截自定 ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
《基础语法篇》trunc的使用
日期 select sysdate from dual --当时日期 select trunc(sysdate) from dual select trunc(sysdate ,'DD') from dual --今天日期 select trunc(sysdate,'d')+7 from dual ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
L38_用日语表达自己的选择
概述 对两个物品进行比较，做出选择时，可以采用： 选择对象 + ほうが＋形容词的句型， 比如： 洋室（ようしつ）より 和室（わしつ）のほうが ひろいです。和室にします 洋室比和室大、我选和室 动画会话 タム、中に座る？それとも、外のデッキに行く？ Tam,坐里面？还是去外面的甲板上？ 外のほうがいい ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......