算法10.23 10 23

二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......

windows 10 下安装配置mysql8.0 （保姆级教程） news2023/9/19 10:53:13 文章目录 一、MySQL 8.0的基本信息 二、MySQL 8.0的系统要求 三、MySQL 8.0的安装步骤 3.1. 下载MySQL 8.0 3.2. 运行MySQL安装文件 3.3. ......

一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......

学会单片机STM32看门狗 HAL_Delay(x); x>100ms 看门狗重启 x<100ms 持续运行 ......

这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......

when pressing ctrl, randomly a white circle thing appears around my mouse curser. Solution Two: This only applies if you have "Powertoys" installed. O ......

最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......

本文主要介绍在DevExpress v23.1这个版本发布周期中对Visual Studio报表设计器所做的改进，包括优化的启动时间、新的全局选项对话框等。 屡获大奖的界面控件套包DevExpress 今年第一个重要版本v23.1正式发布，该版本拥有众多新产品和数十个具有高影响力的功能，可为桌面、W ......

大家好，我是曾树敏。非常高兴有机会向大家介绍一下自己。我是一名有着10年IT行业工作经验的程序员。 在过去的10年中，我一直致力于不断学习和提升自己的技术能力。我熟练掌握多种编程语言，如Java、Python和C++，以及常用的开发框架和工具。我能够快速分析问题并提供高效的解决方案。此外，我还有扎实 ......

论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......

cat命令的用途是连接文件或标准输入并打印。这个命令常用来显示文件内容，或者将几个文件连接起来显示，或者从标准输入读取内容并显示，它常与重定向符号配合使用。 1．命令格式： cat [选项] [文件]... 2．命令功能： cat主要有三大功能： 1.一次显示整个文件:cat filename 2. ......

1. 三管齐下 1.1. 不做、少做、快速地做 1.2. 如果查询太大，服务端会拒绝接收更多的数据并抛出相应错误 1.3. 如果查询写得很糟糕，即使库表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能 1.4. 查询优化、索引优化、库表结构优化需要齐头并进，一个不落 1.5. Percona Toolkit ......

定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......

K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......

分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......

Win10 微软拼音添加小鹤双拼以及其他配置 今天在小鹤双拼的官方论坛找到了简便的方法，给微软拼音添加了小鹤双拼方案。 首先打开注册表，找到这个路径 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\InputMethod\Settings\CHS 然后新建一个名为 ......

算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......

算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30  ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......

表示颜色：1.单词 2.rgb 3.rgba：a：透明度 文字居中：左右居中：text-align: center 上下居中：行高=块高 文本装饰：下划线，中划线，上划线 ......

代码随想录算法训练营第十一天 | LeetCode 239(滑动窗口最大值) LeetCode 347(前K个高频元素) 239: 滑动窗口最大值 LeetCode 239(滑动窗口最大值) import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; c ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......

计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题 这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解 一. 人工神经网络（NN） 1.1 人工神经元 1.2 监督学习神经网络 1.3 非监督学习神经网络 1.4 径向基函数网络 1.5 强化学习 1.6 监督学 ......

链表 链式存储结构的线性表（链表）采用了一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表不会按线性的逻辑顺序来保存数据元素，它需要在每个数据元素里保存一个或两个引用上一个/下一个数据元素的引用（指针）。 创建链表 public class ListNode{ public int val; pub ......

public static int fourMi(){ int count = 0; for (int i = 1000; i < 9999; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; int bai = i / 100 % 10; int qia ......

public static int doubleMi(){ int count = 0; for (int i = 10; i < 99; i++) { int ge = i % 10; int shi = i / 10 % 10; double sum = Math.pow(ge, 2) + Ma ......

学习时长：3h 解决问题：今天学习了一些vue的知识，下面是学习的一些依赖的展示 代码量：200行 "dependencies": { "axios": "^1.5.0", "core-js": "^3.8.3", "element-ui": "^2.15.14", "vue": "^2.6.14" ......

流形是指连在一起的区域：是一组点的集合，且每个点都有邻域。（也就意味着流形中某个元素可以通过某种方式移动到其邻域位置） 在机器学习中，我们允许流形的维数从一个点到另一个点有所变化。（这通常发生在流形与自身相交的情况。例如数字8，流形大多数位置只有一维，但在中心相交的时候，可移动方向变成两维）。 流形 ......

程序员修炼之道 从小工到专家 读书笔记 第一节：我的源码让猫给吃了。 1、开发过程中出现未曾预料的技术问题，交付晚了等情况，没关系，这些是无法避免的。发生了，我们就要尽可能想方设法地职业的去处理它们。程序员这个职业需要诚实和坦率，要敢于承认自己的错误。 2、要对担负的东西负责，如果某些东西真的超出了 ......

数论——欧几里得算法和扩展欧几里得算法 引入 最大公约数 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。\(\pm 1\) 是任意一组整数的公约数； 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 最 ......