算法leetcode day 30
链表操作-leetcode 92 -反转链表2
题目描述： 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ，其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点，返回 反转后的链表 。 示例： 输入：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出： ......
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 参考文档：无明显参考文档，仅有几篇文献可以适当参考 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：建立了储能的成本 ......
基于一阶RC模型，电池带遗忘因子递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法（FFRLS+ EKF），参数与SOC的在线联合估计，matlab程序
基于一阶RC模型，电池带遗忘因子递推最小二乘法+扩展卡尔曼滤波算法（FFRLS+ EKF），参数与SOC的在线联合估计，matlab程序 YID:76100659957301925 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应 Matlab程序
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应 Matlab程序 仿真模型建模数据mat Sci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......
功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法（DUKF）soc和soh联合估计，估计欧姆内阻，内阻表征SOH
功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法（DUKF）soc和soh联合估计，估计欧姆内阻，内阻表征SOH matlab代码 DST和US06工况 多篇参考文献支持YID:32249655598283937 ......
预瞄跟踪控制算法，单点或多点驾驶员模型，横制，纯跟踪算法。 carsim和MATLAB Simulink联合仿真
（工程项目线上支持）预瞄跟踪控制算法，单点或多点驾驶员模型，横制，纯跟踪算法。 carsim和MATLAB Simulink联合仿真。 附建模说明书YID:1668653258049334 ......
linux shell基础--终端显示字体背景和字体颜色\033[0;30m
ANSI标准 ANSI标准规定了一种所有终端共享的指令集，并要求用ASCII的数字字符传递所有数值信息，用于控制linux终端上的光标位置、颜色和其他选项。在文本中嵌入确定的字节序列，大部分以ESC转义字符和"["字符开始，终端会把这些字节序列解释为相应的指令，而不是普通的字符编码。终端颜色就是AN ......
PHP基础-day1
输出函数 echo print printf print_r var_dump 命名空间 namespace name{...} use namespace(namespace/class) as alias,namespace; namespace\classname::method()(clas ......
SM2算法功能简述（二） 验签流程
SM2推荐椭圆曲线参数如下： 使用素数域256位椭圆曲线 椭圆曲线方程：y2 = x3 + ax + b p= FFFFFFFE FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF FFFFFFFF 00000000 FFFFFFFF FFFFFFFF a= FFFFFFFE FFFFFFFF F ......
基于遗传算法的微电网运行优化的MATLAB代码，目标函数为运行成本之和最小
基于遗传算法的微电网运行优化的MATLAB代码，目标函数为运行成本之和最小，注释详细。YID:8420650601884388 ......
day28 打卡93.复原IP地址 78.子集 90.子集II
day28 打卡93.复原IP地址 78.子集 90.子集II 93.复原IP地址 93题目链接 class Solution { List<String> result = new ArrayList<>(); public List<String> restoreIpAddresses(Stri ......
day03 微信小程序
内容回顾 组件 view text image textarea navigator button 事件 bindtab api（5个） 今日摘要 小程序 后端api 今日详细 1、数据绑定 基本绑定 for循环 双向绑定 创建新目录 pages/telphone/telphone.wxml:（bi ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记30_Java服务器
1. 响应式编程 1.1. 使用基于事件的范式处理异步数据流 1.2. 和异步编程提供了相同的性能优势 1.3. 能够扩展程序（特别是扩展I/O）以处理很多连接和数据源 2. 非阻塞I/O 2.1. 有效扩展服务器的基础 2.2. 允许服务器用相对较少的线程处理相对较多的连接 2.2.1. 传统的服 ......
[LeetCode] 2068. Check Whether Two Strings are Almost Equivalent
Two strings word1 and word2 are considered almost equivalent if the differences between the frequencies of each letter from 'a' to 'z' between word1 a ......
day27（2023.3.27）
1.获取线程名称 2.设置线程的名称 3.isAlive()方法线程是否存活 运行结果: 4.getPriority()线程优先级 运行结果: 5.守护线程 运行结果: 6.线程冲突案例 运行结果: 7.线程冲突案例（改进后的） 运行结果: day27（2023.3.27）星期一 ......
基于遗传优化算法小车避障问题matlab仿真,地图为栅格地图
1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍： 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真
1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时， ......
Java算法学习
Java算法树通常是指数据结构中的树，它是一种非线性的数据结构，由节点组成，每个节点包含一个值和指向其他节点的引用。在算法中，树被广泛应用，因为它们具有以下优点： 树可以用于模拟层次结构（例如文件系统或分类目录），使得在这些结构中查找和插入操作更加高效。 树可以用于搜索和排序，如二叉搜索树和堆。 树 ......
day27 打卡39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串
day27 打卡39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串 39. 组合总和 39题目链接 class Solution { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> path = new L ......
吃巧克力，容器vector、map，容器适配器 priority_queue，算法sort排序
#include <algorithm> #include <queue> #include <map> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; struct chocolate{ long long a; // 价格 l ......
Leetcode（剑指offer专项训练）——DP专项（3）
分割等和子集 给定一个非空的正整数数组 nums ，请判断能否将这些数字分成元素和相等的两部分。 Link 错误思路 TLS的思路： 记录下所有子集在mp中，但是会造成超时 class Solution { public: bool canPartition(vector<int>& nums) { ......
sqli-labs-Less-21-Less-30
Less-21 输入admin 1成功登录后显示http信息 根据提示对Cookie进行注入，输入都无果，看到YWRtaW4=并不是我们输入的admin，但是发现后面后有=，为base64编码特征，解码后发现为admin， 思路：输入1'进行编码，MSc= 出现错误 MySQL server ver ......
【LeetCode滑动窗口专题】水果成篮 + 最小覆盖子串（hard）
二刷刷到滑动窗口，发现有一些细节和遗漏，在此补充 实际上关于滑动窗口的题还有一题：最小长度的子数组 进入正题 水果成篮 LeetCode904水果成篮 你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。 ......
day1
1、理论知识 二叉树的种类 满二叉树： 如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树。 二叉树的所有叶子节点都在最后一层，并且节点总数为2^n-1，n为层数【从1 开始】 完全二叉树： 二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层，且最后一层的叶 ......
代码随想录算法训练营Day55 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day55 动态规划| 392.判断子序列 115.不同的子序 392.判断子序列 题目链接：392.判断子序列 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置 ......
[GPT] 提高个人网站的访问量的 30 种详细方式
内容优化：提高网站的质量和价值，让用户喜欢并分享你的内容。 SEO优化：通过关键词优化、网站结构优化等方式，提高搜索引擎排名。 社交媒体：在社交媒体上分享你的内容，吸引更多人来访问你的网站。 广告投放：在适当的时候投放广告，以提高网站的知名度和曝光率。 网站速度优化：加快网站的加载速度，提高用户体验 ......
【day1】pytest
一、pytest单元测试框架 二、单元测试框架与自动化测试框架 1.什么是自动化测试框架 单元测试框架、pom设计模式、数据驱动、关键字驱动、全局配置文件的封装、日志监控等只是自动化测试框架的组成部分之一。 2.pytest简介 pytest是一个非常成熟的python单元框架，灵活，容易上手。 p ......
Winform/Csharp中使用定时器+分页算法实现DataGridView自动分页显示(模拟大屏切换效果)
场景 Winform中DataGridView设置前景色、单元格背景色、标题栏样式、禁止改变高宽、不显示空白行、清除选中样式、填充数据源、设置标题、设置单列宽度： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129800532 ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......