算法programing dynamic动态
智慧停车场：AI智能烟火识别算法在停车场的运用
对呈现出不同的颜色，火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识与其成的火焰处以分析判断。 ......
算法学习笔记六一topk问题
目录什么是topk问题解决方法代码示例（堆排序） 什么是topk问题 Top-k 问题是指在一个元素集合中找出前 k 个最大或最小的元素。这个问题在很多实际场景中都有应用，例如在大数据处理中获取最大的 k 个元素、搜索引擎中的搜索结果排序等。 解决方法 堆排序：使用最小堆或最大堆来解决 Top-k ......
算法学习笔记六一堆排序
目录什么是堆排序算法思想代码示例 什么是堆排序 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构建成一个大顶堆（或小顶堆），然后反复从堆顶取出最大（或最小）元素，将剩余的元素重新调整为一个新的堆，再重复取出堆顶元素的过程，直到排序完成。 算法思想 构建堆 ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
【动态规划】leetcode 不同路径问题
题目名称：63. 不同路径 II 链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii/description/ 题目内容： 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器 ......
磁盘调度算法、虚拟内存、抖动（颠簸）、堆栈访问速度、内存分配、内存交换、编码（ASCII、Unicode、UTF-8）
常见的几种磁盘调度算法： 读写一个磁盘块的时间的影响因素有： 🔴 旋转时间（主轴转动盘面，使得磁头移动到适当的扇区上） 🔴 寻道时间（制动手臂移动，使得磁头移动道适当的磁道上） 🔴 实际的数据传输时间 其中，寻道时间最长，因此磁盘调度的主要目标是使磁盘的平均寻道时间最短 1.先来先服务： 按照 ......
在WInform开发中实现工具栏/菜单的动态呈现
在Winform系统开发中，为了对系统的工具栏/菜单进行动态的控制，我们对系统的工具栏/菜单进行动态配置，这样可以把系统的功能弹性发挥到极致。通过动态工具栏/菜单的配置方式，我们可以很容易的为系统新增所需的功能，通过权限分配的方式，可以更有效的管理系统的菜单分配到不同的角色用户，也就是插件化的处理方... ......
【算法】【线性表】旋转图像（ n阶旋转）
1 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出： ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
算法学习Day14花式遍历二叉树
Day14花式遍历二叉树 By HQWQF 2023/12/26 笔记 二叉树的递归遍历 对于一个递归算法，我们应该考虑它的三个要素： 确定递归函数的参数和返回值 确定终止条件 确定单层递归的逻辑 二叉树节点的定义 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; ......
代码随想录算法训练营第十四天 | 二叉树理论基础，递归遍历，分别迭代遍历， 统一迭代遍历
一、二叉树理论基础 学习： 1. 从二叉树是否包含数值进行分类： 无数值：完全二叉树和满二叉树 有数值的：二叉搜索树和平衡二叉搜索树(AVL，Adelson-Velsky and Landis)。其中二叉搜索树指数值按照从小到大的顺序是左子树<根结点<右子树，平衡指的是左右子树高度差不超过1 2. ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
基于二维小波变换的散斑相位奇异构造算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 图(1)表示散斑原图像，(2)表示对(1)图像进行x轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的水平条纹，(3)表示对(1)图像进行y轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的竖直条纹。 表示相位奇异点图的构造过程，其中(1)表示从上图(2)中提取的实部零值线，(2)表示从上图(3)中 ......
一个专为量化投资开发的强化学习算法框架：ElegantRL
链接： https://github.com/AI4Finance-Foundation/ElegantRL 这是一个专为量化投资开发的强化学习算法框架。 相关论文： ElegantRL-Podracer: Scalable and Elastic Library for Cloud-Native ......
记录一次踩坑：VS无法定位程序输入点xxx于动态链接库
一直跑得都很正常，今天重启了一下项目，发现有错误【VS无法定位程序输入点于动态链接库】。 仔细思考了一下，昨天就多下了一个jdk，然后改了一下环境变量，想着应该不会是这里有问题吧。 然后我试着把被我改到最上面的java配置往下移，让QT相关配置在上面 运行成功。 ......
CF1914F Programming Competition 贪心原则的DP?
终于理解了... 希望写给小伙伴们，希望大伙可以理解。 先确定贪心规则，即当最大子树不超过根子树减一的一半时，内部节点可以完全匹配。否则，可以先拿其他子树节点与最大子树内部节点匹配，子树内部再进行匹配。啥你说子树内部不够匹配怎么办？可以这么想，你这样都到匹配上限了，已经完全可以达到最优秀情况，取ma ......
Rabbit加密算法
一、引言 随着信息技术的快速发展，数据安全已成为越来越受到重视的领域。加密算法作为保障数据安全的重要技术手段，在通信、存储等领域得到了广泛应用。Rabbit加密算法作为一种新型的加密算法，凭借其简单易懂的原理、高速的运算性能以及良好的安全性，逐渐引起了研究者和工程师的关注。本文将从Rabbit加密算 ......
二分查找算法
Console.WriteLine($"二分查找{BinarySearch(3,new int[21]{1,3,5,6,7,8,9,10,10,11,12,13,14,15,17,18,19,20,21,22,23})}"); Console.ReadLine(); //有序序列二分查找 stati ......
洛谷B3647 【模板】Floyd 题解 floyd算法 求 多源多汇最短路
题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/B3647 floyd算法：https://oi-wiki.org/graph/shortest-path/#floyd-算法 示例程序： #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
简单谈谈对kmp算法的弱弱理解
设想有一条竖线代表大串当前匹配到的字符的右边，一格一格往后移，同时小串已经匹配的位置和竖线右对齐。 如果竖线右移一格之后大小串下一个字符不匹配，就把小串往后移，直接移到最长的公共前后缀前缀盖过后缀，直到下一格字符匹配或下一个字符是小串的头字符。 为什么要计算前后缀呢？ 在下一个字符之前的已匹配串中， ......
动态规划算法（转）
原文： https://blog.csdn.net/qq_50985215/article/details/125779794?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~de ......
matlab调用C的动态库
在使用matlab进行算法开发时，实现代码往往是C/C++的。而算法实现后，又需要通过matlab进行数据分析，对算法进行验证。 此时若使用matlab代码对数据进行分析，则会面临matlab实现与C代码实现不一致的情况。所以需要通过matlab调用c代码，实现历史数据回访验证。 使用matlab调 ......
Axure动态面板篇
Axure练习 动态面板篇 - 页面跳转了可以切换，当时没有高亮选中标出当前页面。 跳转不同页面时，当前页面高亮选中不生效的原因：需要把当前的状态拖拽到第一个。 制作母版跳转流程：列出所有状态 - 动态面板 - 母版 - 页面载入设置动态面板状态可实现跳转。 ......
ISO C++17 does not allow dynamic exception specifications
错误描述 提示C++17不支持动态异常规格。 解决步骤： 1、安装低版本的g++及gcc（如g++-9及gcc-9） sudo apt-get install gcc-9sudo apt-get install g++-9 2、设置默认编辑器 sudo update-alternatives --i ......
一个关于动态数组的BUG，Copy
下面这样写是不会错的： procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var arr1,arr2 : array of integer; i : integer; sTmp : string; begin for i := 0 to Length(a ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （165）-- 算法导论13.1 5题
五、用go语言，证明：在一棵红黑树中，从某结点 x 到其后代叶结点的所有简单路径中，最长的一条至多是最短一条的 2 倍。 文心一言： 首先，我们要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如 ......
PacBio长读纠错算法主要包括以下几种：
PacBio长读纠错算法主要包括以下几种： 1. LoRDEC：该算法使用短读序列对长读进行纠错，通过比对短读到长读上，利用短读的高质量信息对长读中的错误进行校正[10]。 2. Proovread：Proovread算法通过比对短读到长读上，利用短读的高质量信息对长读中的错误进行校正，同时还利用长 ......
以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类
PacBio长读纠错算法可以根据不同的方法和策略进行分类。根据已有研究文献的描述，以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类： 1. 基于短读段的纠错算法：这类算法将同物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上的、且错误率低的短读段来进行错误纠正[5]。 2. 基于短读段组装的纠错算法：这类算法 ......
江苏省发展情况统计报告可视化：揭示经济新动态，共创美好未来
注：大屏中涉及数据为虚拟数据，非真实数据。 随着信息时代的到来，数据已经成为了我们理解世界、制定决策的重要依据。江苏省作为我国的重要经济区域，其发展情况一直备受关注。 为了更直观地展示江苏省的发展状况，近日小编使用山海鲸可视化制作了一张江苏省发展情况统计报告可视化大屏。这份报告以丰富的数据和直观的可 ......