算法programing dynamic动态

网路最短路——Floyd算法Python实现

Floyd算法(Floyd-Warshall算法)是一种用于求解图中所有顶点对之间最短路径的算法,该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法可以应用于许多方面,特别是在交通、物流和通信网络的优化中,譬如城市交通规划:Floyd算法可 ......
算法 网路 Python Floyd

庆军之blazor动态组件的研究与总结

只上代码: rootcontrol.ControlParams = new Dictionary<string, object>(); rootcontrol.ControlParams["a"] = "ssss"; rootcontrol.Children.Add(new MControlPara ......
组件 动态 blazor

UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析

# UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析 ##### 首先第一步是看当前行为树是不是已经load过了,枚举LoadedTemplates,一个一个对比,有一样的就返回了 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2078763/202306/207876 ......
算法 LoadTree 行为 代码 AI

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (49)-- 算法导论6.2 1题

# 一、参照图6-2的方法,说明 MAX-HEAPIFY(A,3)在数组 A=(27,17,3,16,13,10,1,5,7,12,4,8,9,0)上的操作过程。 ## 文心一言: 下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

SAP ABAP 动态结构实现发送企业微信应用消息

企业微信官方接口: 应用支持推送文本、图片、视频、文件、图文等类型。 请求方式:POST(HTTPS)请求地址: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=ACCESS_TOKEN 大概思路: 1. 封装调用企业微信函 ......
消息 结构 动态 企业 ABAP

在elementui admin中动态生成二维码

1.安装依赖 npm i qrcodejs2 --save 2.template中 <template> <div> <el-input v-model="QRCodeInfo" placeholder="请输入二维码内容"></el-input> <el-button type="primary" ......
elementui 动态 admin

C++ 动态内存

了解动态内存在 C++ 中是如何工作的是成为一名合格的 C++ 程序员必不可少的。C++ 程序中的内存分为两个部分: 栈:在函数内部声明的所有变量都将占用栈内存。 堆:这是程序中未使用的内存,在程序运行时可用于动态分配内存。 很多时候,您无法提前预知需要多少内存来存储某个定义变量中的特定信息,所需内 ......
内存 动态

数组的动态内存分配

假设我们要为一个字符数组(一个有 20 个字符的字符串)分配内存,我们可以使用上面实例中的语法来为数组动态地分配内存,如下所示: char* pvalue = NULL; // 初始化为 null 的指针 pvalue = new char[20]; // 为变量请求内存 要删除我们刚才创建的数组, ......
数组 内存 动态

排序算法总结

### 归并排序 - 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。 - 归 ......
算法

springboot 通过SchedulingConfigurer实现多定时任务注册及动态修改执行周期

Spring 中定时任务有两种实现方式:1.@Scheduled(cron表达式)2.基于SchedulingConfigurer注册定时任务这两者的区别主要有1.@Scheduled不支持动态修改定时周期,只能停止服务器,修改cron表达式,再启动服务器;SchedulingConfigurer可 ......

SAP Restful ABAP Programming 和 HTML Over the wire 的一些对比

Restful ABAP Programming(简称RAP)旨在找到 SPA 和 MPA 之间的`最佳平衡点`。 RAP 丰富了 JSON 本身或初始 OData 请求的元数据中的响应,并且视图和模型是先前在 CDS 中定义的后台 annotation: ![](https://img-blog. ......
Programming Restful ABAP HTML Over

ABAP2UI5 项目里动态创建模型的特性介绍

这个特性使得开发人员不仅可以在 Design time 时定义模型,而且可以在运行时定义模型。 用户不需要做任何额外的工作,因为 abap2UI5 在每个 AJAX 请求期间在后台处理整个过程: ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2db15a9d ......
ABAP2UI5 模型 特性 项目 动态

re | 逆向算法笔记

### 凯撒算法 #### 加密 ``` for(i=0; i= 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] = 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] Data=ch; printf("\n建立左子树\n"); (*T)->lchild= ......
算法 笔记 re

vue-element-admin 动态路由踩坑之路。。。

参考帖子 1.菜单详解(主要是加载原理,还有一些脚本,json格式的参考) https://blog.csdn.net/weixin_44922964/article/details/120927244 https://blog.csdn.net/qq_57581439/article/detail ......

基于DEAP进化算法库的Genetic Programming实践学习

因为可能之后会采用GP的方式来解决ATFM相关的问题,所以我就去学习了一下GP的使用方法,DEAP库的教程还是很清晰明了的,在此附上链接 DEAP_documentation 我主要跟着简称完成了符号回归、偶校验、垃圾邮件检测三个例子,前两个是Loosely Typed GP,最后一个是Strong ......
Programming Genetic DEAP

代码随想录算法训练营第十八天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先

530.二叉搜索树的最小绝对差 思路: 根据二叉搜素树的特点,直接中序遍历,就是有序数组,然后两个节点进行比较,就可以 代码: 1 int getMinimumDifference(TreeNode* root) { 2 if(!root) return 0; 3 int result = INT_ ......
随想录 训练营 祖先 随想 算法

【算法】根据整数数组,生成正的素因子二位数组,并排序

给定一个正整数或负整数的数组,I=[i1,..,in] 生成一个形式为的排序数组P [[p,I数组的所有ij的和,其中p是ij的素因子(p为正)]…] P将按素数的递增顺序进行排序。 示例: I={12,15};//结果=“(2 12)(3 27)(5 15)” [2,3,5]是I的元素的所有素因子 ......
整数 数组 位数 因子 算法

36-golang动态创建类

### 动态创建类 (1.)使用反射创建类 ``` import `reflect` var typeRegistry = make(map[string]reflect.Type) func RegisterType(elem interface{}) { t := reflect.TypeOf( ......
动态 golang 36

环境变量是操作系统中存储特定值的动态命名对象。它们用于在系统级别和用户级别提供重要的配置信息和路径。以下是关于环境变量的一些常见问题和回答:什么是环境变量?为什么使用环境变量?如何设置环境变量?

环境变量是操作系统中存储特定值的动态命名对象。它们用于在系统级别和用户级别提供重要的配置信息和路径。以下是关于环境变量的一些常见问题和回答: **什么是环境变量?** 环境变量是一个保存了特定值或路径的标识符,可以在操作系统和应用程序中引用。它们通常用于指定配置信息、系统路径和用户设置。 **为什么 ......
变量 环境 级别 系统 路径

避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练

[toc] 避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此,在本文中,我将结合自己的经验和知识,探讨如何避免梯度爆炸,让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
梯度 算法 深度

【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现

[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向,语音识别可以帮助人们理解和使用语言,语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展,基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
语音 算法 注意力 深度 机制

人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性

[toc] 人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,机器学习算法已经在各个领域取得了显著的成果,如金融、医疗、教育等。然而,这些算法在带来便利的同时,也引发了一系列道德问题。如何确保机器学习算法的透明度和可解释性,让算 ......

决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day56--算法两道

回溯算法。 组合: 给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 思路:如果用暴力解法,k=2,两层for循环就可以搞定,那 ......
算法 Day 56

9、Mybatis之动态SQL

## 9.1、环境搭建 ### 9.1.1、创建新module > 创建名为mybatis_dynamicSQL的新module,过程参考[5.1节](https://www.cnblogs.com/Javaer1995/p/17419649.html "5.1节") ![image](https: ......
Mybatis 动态 SQL

基于扩展卡尔曼滤波EKF的语音信号基音估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基音是语音信号的基本频率成分,它决定了语音的音调和声音的音高。在语音信号处理中,基音估计是一个重要的任务,它可以用于语音合成、语音识别、语音增强等应用。扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, E ......
基音 算法 语音 信号 matlab

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]:演员-评论员算法(advantage actor-critic,A2C),异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]:演员-评论员算法(advantage actor-critic,A2C),异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解 ......
评论员 actor-critic 算法 advantage A2C

最小生成树(普里姆算法)

试实现普里姆最小生成树算法。 函数接口定义: void Prim(AMGraph G, char u); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图,u表示起点 裁判测试程序样例: #include <iostream> #define MVNum 10 #define MaxInt 32767 us ......
算法

6-2 最短路径(迪杰斯特拉算法)

试实现迪杰斯特拉最短路径算法。 函数接口定义: void ShortestPath_DIJ(AMGraph G, int v0); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的有向图, v0表示源点 裁判测试程序样例: #include <iostream> using namespace std; #def ......
算法

6-1 最小生成树(普里姆算法)

试实现普里姆最小生成树算法。 函数接口定义: void Prim(AMGraph G, char u); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图,u表示起点 裁判测试程序样例: #include <iostream> #define MVNum 10 #define MaxInt 32767 us ......
算法

结构型模式-动态代理模式

# 模式类型:结构性模型 # 模型方法:动态代理模式 # 作用:相对于静态代理,动态代理更灵活。不需要手动实现接口类中的所有方法,接口新增方法后动态代理无需修改。 # 使用场景:监控。日志,限流 from abc import ABCMeta, abstractmethod import types ......
结构型 模式 结构 动态