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技术岗/算法岗面试如何准备?5000字长文、6个角度以2023秋招经历分享面试经验
![ ](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3691fcc2ec2f4ea782938c4357246470~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 1. **技术岗/算法岗面试流程是什么样的**? 1. **技术 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (50)-- 算法导论6.2 2题
# 二、参考过程 MAX-HEAPIFY,写出能够维护相应最小堆的 MIN-HEAPIFY(A,i)的伪代码,并比较 MIN-HEAPIFY 与 MAX-HEAPIFY 的运行时间。 ## 文心一言: MIN-HEAPIFY(A, i)的伪代码如下: 1.将节点i及其子树中的最小元素交换到根节点i; ......
m基于NB-IoT网络的SWAP资源分配优化算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 NB-IoT是一种新兴的低功耗广域物联网(LPWAN)通信技术,它可以实现低功耗、低成本、大容量和广覆盖的特点,适用于物联网应用场景。在NB-IoT网络中,由于物联网设备的数量较大、通信频率较低、数据量较小等特点,资源 ......
动态规划 完全背包问题 -游戏最大伤害
游戏角色, 有技能列表和魔法值, 求能造成的最大伤害, 例如: 输入skill_list: [{mana_cost:10,damage:10}, {mana_cost:12,damage:13}], current_mana: 20, 输出max_damage: 20 输入skill_list: [ ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法 ......
动态规划-01背包问题 :474. 一和零
1. 题目 读题 https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/ 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y ......
PageOffice——动态填充Word模板并在线编辑
说明:使用pageoffice动态给word模板填充数据,插入图片、excel、word格式的文件和创建表格 # 一、准备工作: 本地创建一个doc或者docx格式的文件,在文件中需要插入数据的地方设置以“PO_”开头的书签(pageoffice只能识别“PO_”开头的书签)。 ![image](h ......
LRU 缓存淘汰算法
> Least Recently Used(LRU) 是缓存淘汰一种常用的策略,内存满了则优先删除最久没被使用的数据。 ## LRU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询 ......
欧几里得算法求解最大公因数(gcd)正确性的证明
# 欧几里得算法求解最大公因数(gcd)正确性的证明 欧几里得算法是求解最大公因数(gcd)的简单且高效的算法。它的求解方法是以下的一个递归式: $$ \gcd(a, b) = \begin{cases} a & b = 0 \\ \gcd(b, a\bmod b) & b \neq 0 \end{ ......
老生常谈java动态代理
java 里面动态代理非常重要 spring mybatis 里面大量使用此技术,技术使用并不复杂,巩固下: 1.JDK 动态代理 1 //创建一个接口 2 interface IPerson{ 3 @Ignore 4 void say(); 5 } 6 7 8 //实现 接收回调的handler ......
动态规划——卡牌游戏最大伤害
https://blog.csdn.net/wdays83892469/article/details/79763421 一些关于动态规划和游戏最大伤害的题目和解法。 动态规划——卡牌游戏最大伤害_eck_燃的博客-CSDN博客 这篇博客介绍了一个卡牌游戏的问题,给出了暴力递归和动态规划的两种解法, ......
动态规划典型问题
根据我的搜索结果,除了背包问题,动态规划算法还可以用来解决以下一些典型问题: 最大子序列和问题:给定一个整数数组,找到一个具有最大和的连续子数组,返回其最大和。1 零钱兑换问题:给定不同面额的硬币和一个总金额,计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。1 最长上升子序列问题:给定一个无序的整数数组,找 ......
动态规划背包问题
动态规划背包问题 动态规划是一种解决复杂问题的方法,它可以将一个问题分解为若干个子问题,然后利用子问题的最优解来构造原问题的最优解。动态规划的核心思想是避免重复计算,即将已经求解过的子问题的结果保存起来,以便后续使用。 背包问题是一类经典的动态规划问题,它描述了一个背包有一定的承重上限,而有若干个物 ......
PB 动态修改数据窗口下拉框的值(DROPDOWNLISTBOX)
GIF:效果图 string ls_value,ls_colname ls_colname = 'a' //字段名称 //如果字段不是DropDownListBox下拉框,需要改变Edit中的Style Type类型 //dw_1.Modify(ls_colname+".ddlb.case='any ......
docker报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint likeshop-nginx
重启docker-compose时,nginx服务报错。 报错信息: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint likeshop-nginx (f0a809481f5 ......
代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路: 因为是二叉搜索树,所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题: 为什么第一个是这两个中间的例子,就是公共祖先呢?因为是最先符合要求的, 代码: 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
代码随想录|动态规划-背包问题
01背包问题,你该了解这些! 01背包问题,你该了解这些! 滚动数组 01 背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 二维dp数组01背包 1. 确定dp数组以 ......
【算法】根据输入的数字,重新排列生成一个更大的数字
需求:创建一个函数,该函数取一个正整数,并返回下一个较大的数字,该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如: 12 >21 513==>531 2017年 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字,则返回-1: 9 >-1 111=>-1 531=>-1 ......
YBTOJ 1.2贪心算法
#### A.奶牛晒衣服 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3067044/202306/3067044-20230628083739083-1323918277.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/b ......
Spring Cloud nacos 可以结合使用 Nacos 和 Gateway 进行动态路由
一、配置 Nacos 在 Spring Cloud 应用中添加 Nacos 依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-dis ......
目录:DS-其他算法
## 大小写字母转换:[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251129.html) ## 打印图案:[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251132.html) ## 求公共元素:[链接](https ......
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解 ......
How to Implement Drag and Drop Between Your Program and Explorer
How to Implement Drag and Drop Between Your Program and Explorer Michael Dunn Rate me: 4.90/5 (105 votes) 14 Dec 2002 A step-by-step description of ho ......
算法:给定 n 个不同元素的数组,设计算法等概率取 m 个不同的元素
有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素, 其中一种是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法,它的思想是: 将1到n的数字存到数组中 从数组中取一个1到剩下数字个数的随机数k 从低位开始,将数组第k个数字取出,并保存到结果数组末尾 重复第2步,直到取出m个数字 ......
等概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法)
等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本,发现一个随机取数的函数,功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数,算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法,每随机取一个数就放到一个数组中,下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出,平均时间复杂度为O(MlogM),空间复 ......
vue组件动态缓存与动态刷新
## 动态缓存 ### 前言 在项目中,为了减少性能消耗,有时我们需要使用keep-alive把组件缓存起来,但是并不是所有组件都需要被缓存,那么如何控制那些组件需要缓存呢?主要使用到路由meta,路由前置守卫,vux,动态组件。 ### 实现 **APP.vue** ``` home test ` ......
算法
枚举 前缀和,差分 前缀和:sum[ i ] = a[ i ] + sum[i - 1] 前 i 个数的求和。 差分:delta[ i ] = a[ i ] - a[ i -1 ] 第 i 个数 - 第 i-1 个数。 例题:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/1 ......
高德地图动态Marker和自定义弹框、交互事件、中心点跳转
# 高德地图 vue3 使用 ##### 下载 NPM: ```javascript npm i @amap/amap-jsapi-loader --save ``` 根据官网提示,VUE3 需要改变监听模式 下载 ```javascript npm i @vue/reactivity ``` ## ......