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机器学习算法编程小技巧——numpy用法之numpy.empty

numpy.empty 函数用于创建一个指定形状和数据类型的新数组，但不填充任何值。这意味着它可以比其他创建数组的函数（如 numpy.zeros 或 numpy.ones）更快，因为它不需要花时间去初始化数组的值。但是，这也意味着数组的初始内容是随机的，取决于内存的状态。因此，除非你打算在创建数组 ......
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三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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三维模型OBJ格式轻量化压缩在大规模场景的加载和渲染的作用分析

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R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
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Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
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m常用信道编译码算法matlab对比仿真,包括RS,BCH,turbo,LDPC以及RSBCH级联等

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 编码和解码是数字通信系统中的关键技术，用于提高数据传输的可靠性。RS码（Reed-Solomon码）、BCH码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码）、Turbo码、LDPC码（Low-Density ......
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rocketmq的转发模型

1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
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大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
Recommender Language 模型 Systems 时代

排序算法笔记

排序算法笔记 冒泡排序 算法介绍 冒泡排序是对于长度为 n n n 的序列，重复执行 n n n 次将 a i a_i ai​ 与 a i a_i ai​ + _+ +​ 1 _1 1​ ( 1 ⩽ i ⩽ n − 1 ) {\color{Gray} (1 \leqslant i \leqslant ......
算法 笔记

排序算法

# 排序 参考：[视频](https://www.bilibili.com/video/BV1BK4y1478X/) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1617829/202309/1617829-20230904200441250-953869613.png ......
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《费曼学习法：理解更快、保留更高，27个高级学习模型》

作者：彼得·霍林斯 推荐指数：一般，但非常值得一读： 缺点： 条理不清晰：全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些； 内容重复：前后章节一些内容是重复出现的，例如学习步骤； 优点： 观点清晰； 技巧实用； ......
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多线程|生产者消费模型

在正式介绍生产者消费者模型之前，我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列，是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能： 1）如果队列为空，线程要执行出队操作时，就会进入阻塞，阻塞直到另一个线程往队列里添加元素； 2）如果队列满了，线程要进行入队操作时，就会进入阻塞，直到有另一个线程从队列里取走元 ......
生产者 线程 模型

理论基础-BASE理论和分布式事务模型

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机器学习算法编程——正则化

正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、建筑年份等。如果你的模型过于复杂，例如它尝试拟合每一个训练样本的细微差异，那么它可能在训练数据上表现得很好，但 ......
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KMP算法 代码

public class KMP算法 { public static void main(String[] args) { String str1="BBCABCDABABCDABCDABDE"; String str2="ABCDABD"; int[]next=getNext(str2); Sys ......
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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （86）-- 算法导论8.2 3题

# 三、用go语言，假设我们在 COUNTING-SORT的第 10行循环的开始部分，将代码改写为: # 10 for j = 1 to A.length # 试证明该算法仍然是正确的。它还稳定吗? ## 文心一言： 首先，让我们先明确 COUNTING-SORT 算法的基本思想。COUNTING- ......
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Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署

# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
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STL标准模板库及常用算法

### 一、STL标准模板库 - STL是Standard Template Library的缩写，中文名标准模板库，由惠普实验室提供（使用C++模板语言封装的常用的数据结构与算法） - STL中有六大组件： - 算法：以函数模板的形式实现的常用算法，例如：swap\max\min\find\sor ......
算法 模板 常用 标准 STL

Java KSP 算法实现

# 思路 KSP算法 先用BFS/Dijkstra算出第一条路径P； 把P上除了终点以外的其他点，作为偏移点，并将偏移点在P上的出路作为必排,偏移点作为起点，重新算出偏移点到终点的新路，补上起点到偏移点的路径，取所有新路里权重最小的路作为P2; 以P2作为原路径，重复上一步，得到P3； 依次循环k次 ......
算法 Java KSP

Java Floyd 算法实现

# 思路 适用于矩阵算路，将m个节点的图，组成矩阵m*m，然后从第一个点开始，依次遍历矩阵中值，比较两两节点的权重和经过第一个点的值的大小，更新矩阵； 例如，第i行，第k列的值为V(i,k)(i∈(0，m),k∈(0,m),i!=k)，将此值与V(i,1)+V(1,k)比较，较小值作为新的V(i,k ......
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聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集

翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
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Bresenham算法画圆

[TOC] # 问题背景 如何在屏幕上绘制一个圆？ 可以先看看圆的特性，根据其特性决定如何绘制。。 * 圆的特性 圆定义：所有距离中心位置(xc, yc)为给定值r的点集。 圆的方程： $$ (x-x_c)^2+(y-y_c)^2=r^2 \tag{1} $$ * 根据圆的方程绘制圆 若沿着x轴从$ ......
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量化自定义PyTorch模型入门教程

在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
入门教程 模型 PyTorch 教程

机器学习算法编程小技巧——numpy用法之np.c_

import numpy as np # 创建两个一维数组 a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # 使用numpy.c_将它们连接在一起 """ numpy.c_ 是一个方便的工具，用于沿第二轴连接数组。 它将数组转换为至少2-D，并将它们 ......
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2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（3）

# 1005.Out of Control ### 题意: 有n个数$x_1,x_2,...,x_n$，在其中选k个数依次放入栈中。如果当前放入栈中的数$x_i$小于栈顶的数，则向栈中放入与先前的栈顶相同的数而不是$x_i$。求对于每个k对应的方案数。 ### 分析： 先排序离散化，然后考虑dp。 ......
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使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模 ......
模型

代码随想录算法训练营第三十天| 51. N皇后 37. 解数独 总结

卡哥建议：今天这三道题都非常难，那么这么难的题，为啥一天做三道？ 因为 一刷 也不求大家能把这么难的问题解决，所以 大家一刷的时候，就了解一下题目的要求，了解一下解题思路，不求能直接写出代码，先大概熟悉一下这些题，二刷的时候，随着对回溯算法的深入理解，再去解决如下三题。 大家今天的任务，其实是 对回 ......
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代码随想录算法训练营第二十九天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II

491.递增子序列 卡哥建议：本题和大家刚做过的 90.子集II 非常像，但又很不一样，很容易掉坑里。 https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 视频讲解：https://ww ......
随想录 训练营 九天 序列 随想

Dubbo(六)_时间轮算法

# 时间轮算法介绍 ![](passageImg/Dubbo(六)_时间轮算法.assets/20230901215825.png) `HashedWheelTimer` 定时轮算法在 netty、dubbo 等框架中运用广泛。比如在 Dubbo 中为了增强系统的容错能力，会有相应的监听判断机制比如 ......
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MD5算法原理（未完成）

# MD5简介 >MD5不是一种加密算法，而是一种哈希算法，用于生成固定长度的哈希值。哈希算法通常不涉及加密或解密，它们是单向操作，将输入数据转换为固定长度的哈希值，而无法从哈希值还原原始数据。 # MD5算法核心步骤： ## **填充数据**： 首先，将输入数据填充到长度为512位的多重数（mul ......
算法 原理 MD5 MD
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