算法tensorflow车型 模型

近日，洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @[kkksc03](https://www.luogu.com.cn/user/1) 反映，部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现，要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道，在最近几天内，洛谷收到了数十 ......

ORM中模型层中其他的常用字段和参数 class Index(models.Model): # ID = models.AutoField() # 主键字段自动增加，只能勇于int字段 age = models.IntegerField() # int文件，比如年龄 username = model ......

# 模型 概述 OpenAI API由一组具有不同功能和价格的多样化模型支持。您还可以对我们的原始基础模型进行有限的自定义，以适应您的特定用例，使用微调。 以下是要求的内容转换成表格： | MODELS | DESCRIPTION | | | | | GPT-4 | A set of models ......

# TCP BBR 介绍 首先对 TCP BBR 做个介绍。TCP BBR（全称 Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）是由 Google 设计，于2016年发布的拥塞算法。之前大部分拥塞算法是基于丢包作为判断降低传输速率的信号，而 ......

odoo权限分两种，一种是菜单，一种是模型，这里介绍模型权限 开发好一个模型以后，先要在security文件夹中创建一个ir_model_access.css文件，然后设置权限，如下图： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126 ......

所有xml文件定义的record都保存在这个表，比如第一个图中定义的 cn_com_brandmax_product_action2，在第2个图的表中存储： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3126539/202308/3126539-20230801142 ......

什么是离散化？ 离散化，故离散数学，其中的“离散”就是不连续的意思。离散化可以保持原数值之间相对大小关系不变的情况下将其映射成正整数。 也就是给可能用到的数值按大小关系分配一个编号，来代替原数值进行各种操作。 离散化步骤： 1.排序 2.去重 3.归位 举一个例子： 将{4000，201,11,45 ......

优化算法对于深度学习非常重要。一方面，训练复杂的深度学习模型可能需要数小时、几天甚至数周。优化算法的性能直接影响模型的训练效率。另一方面，了解不同优化算法的原则及其超参数的作用将使我们能够以有针对性的方式调整超参数，以提高深度学习模型的性能。 11.1. 优化和深度学习 对于深度学习问题，我们通常会 ......

503.下一个更大元素II 要求： 数组是环，需要找到下一个最大的元素 思路1： 先作为直线遍历，然后没有的节点，放到首部，再找比他大的节点 注意：头节点 代码： 1 // 要求：返回循环数组中下一个更大的数字步数 2 // 思路：先不循环遍历， 3 // 然后对每个-1节点，以他为起始，放到数组的 ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2） 上一节，介绍了依据贝尔曼方程得出的策略迭代算法（policy iteration），本节将介绍另一种根据贝尔曼最优方程提出的，**价值迭代算法（value iteration）**。在此之后，本文将阐述这两种算法的共性与区别，由此总结出一种** ......

算法的时间复杂度 我之前理解的时间复杂度，是指的解决一个问题所需要的时间。但其实并不准确，时间复杂度应该是 当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。 时间复杂度有两种类型：一种是O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级的复杂度，因为它的规模n出现在底数的位置；另一 ......

TensorFlow下载和安装详解（两种常用方式） | 艾奇编程网 (91yiqixue.com) 碰到错误信息解决错误信息（大概3-4个错误信息） 错误信息Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project and thus we ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1） 上一节导出了状态价值函数的贝尔曼方程以及最优状态价值函数： $$ \begin{aligned} V^\pi(s) &=E_{a\sim \pi,s’\sim P}[r(s,a)+\gamma V^\pi(s‘)]\\ &= \sum_{a}\ ......

KMP算法就是在一个字符串中寻找另一个子串，避免了“跳回下一个字符再重新匹配”，实现了在一次字符串的遍历过程中就可以匹配出子串。 28. 实现 strStr() （本题可以跳过） 卡哥建议：因为KMP算法很难，大家别奢求 一次就把kmp全理解了，大家刚学KMP一定会有各种各样的疑问，先留着，别期望立 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......

344.反转字符串 卡哥建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现，同时也明确一下 平时刷题什么时候用 库函数，什么时候 不用库函数 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0344.%E5%8F%8D%E8%BD%AC%E5%AD ......

在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时，使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main)， Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......

外键字段的增删改查、多表查询（子查询和连表查询）、正反向的概念、子查询、多表查询之连表查询（基于双下划线的查询）、聚合查询（aggregate）、分组查询（annotate）、F查询、Q查询、Django中如何开启事务 ......

今天看了MIT 算法导论的视频课程，学习top K问题的时候，按leetcode惯例，会用大顶堆来解决，但是现在学到的BFPRT算法，记录一下 PS，此算法的最坏结果是O(n)PS，好厉害 1 package com.example; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 ......

### 前言 dp背包模型属dp的一种，可以帮助我们快速的转移状态，解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包，属于什么类型的dp，只有判断出这是什么类型的背包，才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品，每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......

1、将一棵二叉树的根节点放入队列，然后非递归的执行如下操作：将出队节点的所有子节点入队。以上操作可以实现哪种遍历( ) A、前序遍历 B、中序遍历 C、后续遍历 D、层序编历 答案：D； 二叉树的遍历： ①前序遍历：根、左、右 ②中序遍历：左、跟、右 ③后序遍历：左、右、跟 ④层序遍历：从上到下，从 ......

Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统，Colossal-AI基于PyTorch开发，旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中，我们支持了不同的分布式加速方式，包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......

在领域实体Dao中，实体可以设计为贫血模型和充血模型。 贫血模型只包含见到的get和set方法，不包含业务逻辑，是简单的POJO,所有的业务逻辑都放在service层。 这种模型并不是面向对象的，和对象相关以来的逻辑被解耦到了业务层，优点是模型很简单，缺点是service层的逻辑负责繁重。 充血模型 ......

前言 参考 1. 算法笔记 | 一欧元滤波器(1€ Filter, OneEuroFilter); 2. 1€ Filter Demo; 3. 一欧元滤波器(OneEuroFilter)_胖胖腐乳的博客-CSDN博客; 4. Noise Filtering Using 1€ Filter | Jaa ......

一、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询) 1、 2、 3、 二、聚合查询(aggregate) 1、 2、 三、分组查询annotate 1、 2、 四、F与Q查询 五、django中如何开启事务 ......

### 多重背包 回顾一下多重背包是什么？有$n$种物品，每个物品都有有限个，每个物品都有重量和价值两个参数，你有一个限重为$W$的背包，求背包内价值最大。 我们朴素的做法是将多重背包拆分成01背包求解，因为每个物品都有有限个，假设第$i$个物品有$j$个，那么跑$j$次01背包即可。 但是这样复杂 ......

......

John Schulman，研究科学家、OpenAI联合创始人；加州大学伯克利分校计算机科学博士，师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......

关键结论： 开源社区模型不具备真正智能，更好的小模型来自大模型的 Scale Down GPT-4模型信息：采用MoE架构，16个experts，800b参数 如何减少幻觉 hallucination？scaling/retrieval/reward model 指令遵循的开源小模型被过度炒作，已经 ......

自除数 是指可以被它包含的每一位数整除的数。 例如，128 是一个 自除数 ，因为 128 % 1 == 0，128 % 2 == 0，128 % 8 == 0。 自除数 不允许包含 0 。 给定两个整数 left 和 right ，返回一个列表，列表的元素是范围 [left, right] 内所有 ......