算法tensorflow车型 模型

yaml创建模型结构,代码阅读

* 前言. 最近读到类似Detectron2结构的训练代码,实在是太痛苦了。因此,做笔记记录一下。 1. 整体结构: Training kit; | configs:存储各种网络的yaml配置文件; | docs | imxcv: 运行代码的核心组件; | config | defaults 放默认 ......
模型 结构 代码 yaml

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法:决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘。图算法,搜索算法等

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法:决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘。图算法,搜索算法等 ......
算法 数据挖掘 模式 链接 经典

CSS(四)盒子模型

盒子模型box model CSS盒子模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素。它包括: margin(外边距)、border(边框)、padding(内边距)、content(内容) 弹性盒子模型flex box felx box是CSS3的一种新的布局模式。是为了让页面适应不同的屏幕大小和设 ......
盒子 模型 CSS

网络、模型与封装

一、计算机网络 1.1、什么是网络 将不同设备连接在一起相互分享信息,即称为网络,不同规模,不同称呼。 1.2网络的目的 实现资源共享。 二、计算机网络参考模型 2.1、为什么分层 简单的发一条消息会涉及的多个功能,为便于我们人类理解则需要“分层”来给予明确的功能划分,逐一剖析。 2.1.1、OSI ......
模型 网络

ois七层模型与数据封装过程

一,ois七层模型 一,ois七层模型1 为什么要分层2 七层模型3 七层总结二,协议,端口,的作用2.1协议作用2.2tcp/udp的区别2.3ARP 协议的作用2.4客户端与服务端的作用2.5icmp与ping的区别2.6FTP协议端口2.7端口号的作用三,数据封装过程3.1数据封装过程 1 为 ......
模型 过程 数据 ois

Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试!

行业首发!Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台,实现「AI+API」结合,大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试全新体验。 #### Eolink 「AI+API」为 API 带来什么? - 输入语义化指令即可生成 API 文档内容; - 在 API 文档测试页中可一键生成测试请 ......
研发管理 一代 API 模型 全新

OSI模型和TCP/IP模型

[TOC] ## 一、ISO七层模型 **ISO国际标准组织,1984年正式颁布了“开放系统互连基本参考模型“OSI国际标准** **七层模型分别为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/293711 ......
模型 OSI TCP IP

BigCode StarCoder系列模型

# StarCoderBase HF: https://huggingface.co/bigcode/starcoderbase Training dataset: [The Stack v1.2](https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack) ......
StarCoder 模型 BigCode

《深入探索C++对象模型》- 第二章 - 构造函数语义学 - 笔记

# PDF版本 # https://www.aliyundrive.com/s/oQJJiJfQmU2 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3028175/202307/3028175-20230703163721245-1876014239.jpg) ......
语义学 语义 函数 模型 对象

OSI——TCP/IP模型

一.OSI七层参考模型 1.ipv4: 应用层 传输层 网络层 网络接口层 2.ipv5: 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 3.OSI : 应用层 表示层 前三层为应用层 国际标准组织(ISO) 1984年颁布开放系统互联参考模型(OSI) 会话层 传输层 接收上层数据,加入 udp&d ......
模型 OSI TCP IP

Flask 模型表操作 单表

# Flask 模型表操作 单表 ```python class User(db.Model): # 表名 __tablename__ = 'tb_user' # 字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) ......
模型 Flask

CSS学习笔记2-CSS的继承_层叠_类型和CSS盒子模型

# 1 CSS属性继承 CSS的某些属性具有继承性(Inherited): 如果一个属性具备继承性, 那么在该元素上设置后, 它的后代元素都可以继承这个属性; 当然, 如果后代元素自己有设置该属性, 那么优先使用后代元素自己的属性(不管继承过来的属性权重多高); ......
CSS 盒子 模型 类型 笔记

自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-20230619145906411-1082196956.png) 模型压缩:理论基础 模型压缩基本方法分为三类: - 量化 - 裁剪 - 蒸馏 ![image](https:/ ......
自然语言 模型 理论 自然 语言

tensorflow—CPU版安装教程

一、创建TensorFlow虚拟环境(这里还没有进行安装) 检测目前创建了哪些环境:conda info --envs 创建虚拟环境:conda create --name tensorflow(可以自己命名) python=3.8 创建虚拟环境如下图所示: 此时激活自己创建的虚拟环境即可:acti ......
tensorflow 教程 CPU

Flask模型Model-数据迁移

# Flask模型Model-数据迁移 ``` 数据迁移详细步骤: 1.安装好数据迁移的包 flask-sqlalchemy和flask-migrate 2.在exts.py中初始化Migrate和SQLAlchemy 3.在models中定义好模型 4.在views.py中一定要导入models模 ......
模型 数据 Flask Model

Flask SQLALCHEMY Model 模型

# Flask SQLALCHEMY Model 模型 ```python class Person(db. Model): __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
SQLALCHEMY 模型 Flask Model

代码随想录算法训练营第二十二天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

39. 组合总和 思路: 虽然可以是重复的,但是考虑到组合没有顺序这一说,所以还是要保留startIndex, sum不要再遍历一遍,再相加,应该跟随path,一起相加 代码: 1 void combinationSum_trackBack(vector<int>& candidates, int ......
总和 随想录 回文 训练营 随想

请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意,梯度的推导是必需的。

感知机(Perceptron)是一种二分类的线性分类模型,其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn),对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
梯度 算法 模型

如何构建一个群体智能优化算法?

构建一个群体智能优化算法可以遵循以下步骤: 定义问题:明确需要解决的问题,包括问题的目标、约束条件和可行解空间等。 设计群体结构:确定问题的群体结构,包括群体中个体的数量、个体之间的交互方式和信息传递方式等。常见的群体结构包括蚁群、粒子群、鱼群等。 设计个体行为规则:为每个个体定义适应度函数,该函数 ......
算法 群体 智能

蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?

蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为,来解决优化问题。在迭代过程中,它能够动态适应拓扑偏移,主要通过以下几个步骤来实现: 蚂蚁的移动:蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度,选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响,因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新:每 ......
拓扑 算法 目标 过程 动态

基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究

基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......
地形 机器人 算法 路径 机器

【算法】找出平衡括号的排列组合

用c#编写一个函数,列出一个字符串列表,此字符串表示平衡n对括号的所有方法的排列组合。 示例: BalancedParens(0) returns List<string> with element: "" BalancedParens(1) returns List<string> with el ......
括号 算法

JavaScript 算法和数据结构之——基础JavaScript 笔记

做整理是为了知识更加系统一些,遂记录 [参考资料](https://www.freecodecamp.org/learn/javascript-algorithms-and-data-structures/) ## js基础算法 ### JavaScript 字符串 可以用单引号或双引号 #### ......
JavaScript 数据结构 算法 结构 基础

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (53)-- 算法导论6.2 5题

# 五、MAX-HEAPIFY的代码效率较高,但第 10 行中的递归调用可能例外,它可能使某些编译器产生低效的代码。请用循环控制结构取代递归,重写 MAX-HEAPIFY代码。 ## 文心一言: 以下是使用循环控制结构取代递归调用的 MAX-HEAPIFY 代码: ```python def max ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

RSA算法

## 1. 前言 RSA加密是工作中非常常见的加密算法之一,我们今天来详细看看它的加密流程以及代码。 ## 2. 非对称算法 我们知道AES是对称算法,RSA是非对称算法。那么为什么会有对称以及非对称算法呢,非对称算法是不是比对称算法要安全呢? > 对称加密,顾名思义,加密方与解密方使用同一钥匙(秘 ......
算法 RSA

【学习笔记】Bostan-Mori 算法

其实是用于常系数齐次线性递推,只不过本篇博文只讲解如何求分式的高次项系数。 已知多项式 $f(x),g(x)$,要求:$[x^k]\dfrac{f(x)}{g(x)}$,其中 $f(x),g(x)$ 的次数为 $n,m$,$n,m\le 10^5,k\le 10^9$。 算法流程如下: 分式上下同乘 ......
算法 Bostan-Mori 笔记 Bostan Mori

Tensorflow基础

基础概念 tensor:张量(数据) operation(op):专门运算的操作节点,所有操作都是一个op grap:图,整个程序的结构 Session:会话,运算程序的图 Tensorflow属于计算密集型,大多是在cpu上进行计算。 图 图默认已经注册,一组表示tf.Operation计算单位的 ......
Tensorflow 基础

算法学习

今天听杨老师说的,我们要去学和发展不同那些在it培训班的领域,但是我们只能从那些B站那些培训课去学习,并没有亮点, 可能毕业后,还不如培训班出来的呢,所以我打算算法上面下下功夫,以后的计划是加强java C++这两门语言基础,然后每天一道算法题。 ......
算法

算法——二分查找

1、在有序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1 class Solution { 2 public int[] searchRange(int[] nums, int target) { 3 int leftindex=binarySearch(nums,target); 4 int right ......
算法

二分算法学习笔记与总结

二分算法学习笔记与总结 [toc] # 二分 > **二分查找** 侧重于查找一个元素是否存在,而 **二分答案** 则侧重于找到答案。 ## 二分原理 > 二分,分而为二。 二分算法,顾名思义,就是把一组有序数据的搜索区域缩小一半。 ## 整数二分 ### 二分查找原理 ![一种查找方式](htt ......
算法 笔记