算法tensorflow车型 模型
算法题——最短距离
题目 {{uploading-image-50077.png(uploading...)}} 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> using name ......
递归问题——算法复习随笔
递归思维通常会用到函数的调用栈，每次调用函数都会将参数和局部变量压入栈中，直到问题被分解成一个最小规模的子问题，然后逐步返回结果，将每个子问题的结果组合起来得到最终结果。 ......
java----内存模型
内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
算法学习笔记(20): AC自动机
AC自动机 前置知识： 字典树：可以参考我的另一篇文章 算法学习笔记(15): Trie（字典树） ~~KMP~~：可以参考 KMP - Ricky2007，但是不理解KMP算法并不会对这个算法的理解产生影响。 使用场景 AC自动机是一种著名的多模式匹配算法。 可以完成类似于KMP算法的工作，但是由 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY3题解与分析【旅游】【tokitsukaze and Soldier】
DAY3共2题： 旅游 tokitsukaze and Soldier 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得 ......
如何快速体验ChatGPT-4模型
OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特 ......
算法API--Arrays
二分查找方法的细节1：数组中的元素必须是有序的，并且是升序的 二分查找方法的细节2： 拷贝数组的方法细节： sort按照指定规则排序的底层原理：这里需要二分查找和插入排序，匿名内部类的知识 代码实现： import java.util.Arrays;import java.util.Comparat ......
学生成绩的[排名算法][课程排名计算范围]选项及成绩[总评]的解释说明
中高等职业类或普通高校类院校的学生成绩管理,和初高中学生的成绩管理是不一样的。初高中同一个年级的学生的学习课程一般都是一样,排名采用班级排名和年级排名就可以了，但中高等职业类或普通高校类院校的学生，同一个年级,不同的专业,课程是不一样的。某些课程假设一样,也是单独在同一个班级或同一个年级的同一个专业 ......
排序算法
#排序算法 本文默认升序（从小到大）排序 ##1. 入门排序 ###1.1 选择排序 在后（n-i)个元素中找到一个最小的，放在第i位。 时间复杂度为O($n^2$)。 代码实现如下： for(int i=0;i<n;i++){ int minn=i; for(int j=i+1;j<n;j++) ......
[更新中][算法][动态规划][dynamic programing]力扣dp学习计划题单
最近开始跟着力扣的官方题单开始做题，先从动态规划开始做起，以后在此记录每周做的题目，做总结。 基本思路 动态规划利用递推或递归来解决问题，通常这个问题可以被拆分成相同的小问题，我们通过解决一个小问题继而解决更高一层的较大问题，整合其结果一直到原问题上。例如，斐波那契数列就是一个很典型的可以用动态规划 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度
分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
其他相机成像模型
1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
代码随想录算法训练营Day53 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day53 动态规划|● 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
算法—二分法详解
二分法详解 1.二分法 在计算机科学中，二分查找算法也称折半搜索算法，对数搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一 ......
KMP字符串匹配算法
KMP算法的要点是避免回溯和Next[]数组，其中，Next[]数组中存的是最长公共前后缀的长度. 1.KMP模板 例题：HDU2087剪花布条 int Next[N],cnt;//构建Next[]数组 void getNext(char *p,int plen){ Next[1]=Next[0]= ......
[tensorflow]plot_model
[ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for pydotprint to work] python使用tensorflow库时报错 import tensorflow tensorflow. ......
记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）
csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
用C语言实现ElGamal算法
是我在上大学的侄子问的题目，参考了书籍、博客，花了一些时间完成的，丢掉可惜了，记录下来吧。这个程序还有些缺陷，数值太大时计算结果会溢出 ......
算法总结--ST表
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 1. RMQ 介绍 在开始介绍 ST 表前，我们先了解以下它以用的场景 RMQ问题 。RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n ......
模型评估与选择（一）
$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
四种语言刷算法之旋转链表
力扣61. 旋转链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* rotateRight(s ......
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......