类型 数据python json
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度，利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果，以辅助挑拣出新鲜水果，支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型，检测船舰目标并进行识别计数，以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
动物识别系统用于识别和统计常见动物数量，通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别，支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别，检测几种动物的数目、位置、预测置信度等；检测模型可选择切换，识别... ......
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品，检测商品名和位置以了解销售情况，为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
不同模式下删除Oracle数据表的三个实例
首发微信公众号：SQL数据库运维 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd40da7 ......
在DELPHI中用TreeView控件从数据库中动态装载信息
unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, DBGrids, DB, ADODB, StdCtrls, DB ......
python中的pickle库
1.1 持久化模块 pickle模块是Python专用的持久化模块，所谓的持久化就是让数据持久化保存，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存储。但是持久化后的字符串是只能用于Python环境，不能用作与其他语言进行数据交换。pickle的本意是腌渍的意思，就是将物 ......
jmeter：CSV数据文件设置解析文件时中文乱码问题
设置数据文件时可以把数据可放入csv文件或txt文件中 但是，在性能测试中，尽量把数据存放于txt文件中，txt文件消耗的资源比csv文件少，而且txt文件比csv文件更方便更改数据。 文件编码一般使用UTF-8，但是当txt文件中的数据包含中文和英文时，文件编码为gb2312。 ......
Redis和Mysql如何保持数据一致性
导致不一致原因： 在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访 ......
python---打包exe文件运行自动化
前言 我们正常执行自动化测试的代码都是在有python环境和对应的python库的环境中进行执行的，那么如何能否将我们的自动化测试代码放到没有python环境的电脑上进行运行呢？这个当然时可以的了，只需要将我们的代码打包程exe然后进可以进行在没有安装python的环境下进行执行了。 pyinsta ......
spring国际化访问数据空指针问题记录
@Controller @RequestMapping("/ops/hbase/cluster") public class HBaseClusterManageController { private List<String> inComputerRooms = Arrays.asList(/*r ......
数据治理工具DataHub的安装及踩坑过程
项目上后面要搞数据治理，网上主流的开源组件是Atlas和DataHub，这几天刚好有时间，先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多，花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下，后面把功能试用情况也写出来。 ......
【数据结构】数组与广义表 - 笔记
数组与广义表的一章相对更为简单，第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间，不妨单独将非零元素的 ......
数据分析之营销管理方法论--4P营销理论
4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s” 产品：产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体，是满 ......
数据分析之营销管理方法论--用户使用行为分析
用户使用行为 1. 为什么要做用户使用行为分析？ 用户行为数据时指在产品内进行各种操作产生的数据。比如：访问、浏览和行为事件。每个访问时间可由多个浏览事件和点击事件构成。同样的可以理解为5个元素构成： who、when、 where、 how、 what。 谁在什么时间，什么地点以什么交互方式做了什 ......
SpringBoot项目，Mybatis查数据有些字段值为null，有些又有值？？
问题：SpringBoot项目，Mybatis查数据有些字段值为null，有些又有值？？ 上网查看了许多博客，发现大多说的都是实体对象的名称和数据库字段的名称不一样，但是我检查了发现是一样的。我以为id数据库是int，而实体对象是Integer的原因，我想着java不是可以自动拆装箱吗，改来改去发现 ......
数据分析之数据建模
一、什么是数据建模？ （1）数据模型，就是在数据层面建立起来的一种逻辑关系的算法集合，该算法集合可以运算未来的同源数据，并产生可预期的结果。通俗说，模型就是算法或公式，如模型y=ax+b，通过该公式，输入x，可以得到y值。通过数据建模输出的模型，就是数据模型。 （2）数据建模是数据分析的一部分，数据 ......
数据分析之数据分析方法
常用数据分析方法分类： 数据分析方法有很多种，需要根据业务场景中分析目的的不同，选择对应的分析方法，如果你的分析目的是想将复杂的问题变得简单，就可以使用逻辑树分析方法，例如经典的费米问题就可以用这个分析方法。如果你想分析用户的转化，就要用到漏斗分析方法，录入店铺小周销量下降，想知道中间那个业务环节出 ......
Python中事件驱动
提示:如果要回顾视频，直接从第8分钟开始看 事件驱动可以说是一个概念，还是用一个官方的语言来讲解一下吧 事件驱动专业的解释是指在持续事务管理中，进行决策的一种策略，当事件被触发时计算机调动可用资源，执行相关任务，这样使得不断出现任务得以执行，防止实务的堆积。这种策略相比起非事件驱动的程序来说，让计算 ......
Python3 RabbitMQ
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。 MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链 ......
数据分析第十章实践
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='C:/Users/Lenore/Desktop/data\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
Python Twisted介绍
Twisted是什么？ Twisted模块是扭曲，事件驱动的网络引擎。 Twisted就是基于Reactor模式帮我们抽象出了异步编程模型以及各种非阻塞的io模块(tcp、http、ftp等),使我们很方便地进行异步编程。 原文链接：http://www.aosabook.org/en/twiste ......
python redis使用介绍
1.安装 redis 模块 Python 要使用 redis，需要先安装 redis 模块： sudo pip3 install redis 或 sudo easy_install redis 或 sudo python setup.py install 源码地址：https://github.co ......