粒子 幽灵
粒子群（PSO）、量子粒子群（QPSO）优化LSTM网络超参数，以均方差为适应度
粒子群（PSO）、量子粒子群（QPSO）优化LSTM网络超参数，以均方差为适应度，找出一组网络超参数，解决网络设置参数盲目性的问题。 可用于负荷预测，风电功率预测，光伏发电预测等时序序列，matlab程序，预测效果如下ID:1549681372478723 ......
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度 有传统算法和改进算法对比，微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要意义。 微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求，又要提高经济效益和环境保护。 对此，提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多 ......
MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化
MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化 关键词：综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常 ......
基于粒子群算法的冷热电联合综合能源系统运行优化
基于粒子群算法的冷热电联合综合能源系统运行优化 软件：matlab 介绍：为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染，影响系统整体优化运行的问题，以系统经济性和环保性为目标，对冷热电联供系统进行研究分析。 构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组 的冷热电联供系 ......
基于粒子群的PMU优化配置 电力系统PMU优化配置，为了使电力系统达到完全可观，以PMU配置数量最少为目标函数
基于粒子群的PMU优化配置 软件：MATLAB 介绍：电力系统PMU优化配置，为了使电力系统达到完全可观，以PMU配置数量最少为目标函数，运用粒子群算法进行优化处理，在IEEE30 39 57 118系统进行仿真验证。YID:38100671997242852 ......
基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化
基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化 软件：Matlab 介绍：在含分布式电源的IEEE33进行无功优化，以无功最优和运行费用最优为目标函数进行优化，采用改进的快速粒子群算法进行计算ID:1650644972402369 ......
基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化
基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件：Matlab 介绍：对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究，通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调控制，以实现光伏利用率最大、网络损耗最小、电压质量最优的综合优化目标。 采用粒子群算法寻求最优解，得到配电网的调控策略 ......
基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点 基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化 软件：MATLAB 介绍：考虑24小时主动配电网有功、无功、电压越限展开研究，通过考虑接入风电光伏、无功补偿装置（SVC）并且进行调节的配电网，以网损、电压偏移、上级电网输入有功无功 ......
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力，程序运行稳定，有相应参考资料，注释清楚。ID:14120651991342193 ......
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序，程序采用交替迭代法，以网损和电压偏差为目标，得到帕累托解集，与传统多目标对比，得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序，程序采用超级电容和蓄电池的方案，得到最佳蓄电池和超级电容个数。ID:89120642615006518 ......
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法，通过小生灵+混沌算法，实现了算法优化前后的对比分析，同时可以分析不同主体（包括发电机、燃料电池、储能电池）的出力情况以及微网间功率传输等数据图形，创新性好，采用动态电价策略，有详实 ......
基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化
基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 主要内容：代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化，在调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，配电网调度模型中含有的设备主要包括：光伏逆变器、变压器、电容等设备，目标函数包括调压总成本、电压稳定性、网损等等，采用改进 ......
基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度
基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度 摘要：本代码建立了微型燃气轮机冷热电三联供系统模型，综合考虑天然气的消耗、燃气轮机的运行维护、购电费用、排污处理费用，将四部分费用之和作为目标函数，采用粒子群算法在matlab环境下进行仿真，编程时考虑冷热电功率平衡、微型燃气轮机及电网的出力上下限约 ......
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要：构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型，主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等，同时设置多组对比方案，例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳 ......
改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案
改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。ID:8580694068504168 ......
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序，程序采用基本环理论，排除网络孤岛和环网等情况，注释清楚，有参考资料ID:91120686189293685 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型
电动汽车充电站 选址定容matlab工具：matlab内容摘要：采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型，得到最终充电站规划方案，包括选址和定容，程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型，程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082 ......
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法，结合交通网络流量，得到最终充电站规划方案，程序运行可靠ID:5948641309933019 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现，有详细说明，保证正确 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型。 提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。 还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的 ......
微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理
（1）微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 粒子群优化算法(PSO)，并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明，所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......
MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化
MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 参考文档：模型部分参考：《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化_孙卓新》 算法部分参考：《分布式光伏接入的配电网无功优化研究_武晓朦》 仿真平台：MATL ......