粒度 语义 版图 全能
语义分析中常常遇见的难点
背景的像素占的面积太多，模型会更容易将背景区域识别为主体对象的一部分，从而导致模型的精度下降。这是因为模型会学习到将背景与主体对象分离的特征，如果背景占的面积过多，那么背景与主体对象的特征之间的区别就会变得模糊，导致模型无法准确地分离它们。 另外，如果背景占的面积过多，会导致数据集的类别不平衡，进而 ......
「ONLYOFFICE」一个全能免费神仙级的开源协作办公套件
「ONLYOFFICE」一个全能免费神仙级的开源协作办公套件 (baidu.com) 【ONLYOFFICE】一个全能免费神仙级的开源协作办公套件！附NAS安装部署教程 说到Office办公套件，我想目前绝大多数人的第一印象想到的应该就是Microsoft Office和WPS。Microsoft ......
[oeasy]python0135_python_语义分析_ast_抽象语法树_abstract_syntax_tree
语义分析_抽象语法树_反汇编 回忆 上次回顾了一下历史 python 是如何从无到有的 看到 Guido 长期的坚持和努力 添加图片注释，不超过 140 字（可选） python究竟是如何理解 print("hello")的？ 这些ascii字母如何被组织起来执行？ 纯文本 首先编写Guido的 ......
麻省理工提出非结构化环境中基于语义的车辆全局定位新方法
以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文# Global Localization in Unstructured Environments using Semantic Object Maps Built from Va ......
语义通信论文阅读(2)：Semantic Communications: Overview, Open Issues, and Future Research Directions
(语义通信论文阅读：Semantic Communications: Overview, Open Issues, and Future Research Directions) 语义通信：概述、开放问题和未来研究方向 文章刊源：IEEE Wireless Communication（1区，IF=1 ......
语义通信论文阅读(1)：Beyond Transmitting Bits: Context, Semantics, and Task-Oriented Communications
@(语义通信论文阅读：Beyond Transmitting Bits: Context, Semantics, and Task-Oriented Communications) 都是值语义，标准库里的complex<> 、pair<>、vector<>、map<>、string等等类型也都是值语意， ......
一体全能 多形态转换内外清洁无死角！追觅M13 Beta洗地机评测
一、前言：追觅推出新款洗地机 解决打扫卫生费时费力的痛点 对于大多人来说，要想维持住宅的整洁，就必须勤于打扫，但相信大部分人家庭大扫除的印象就是，每次扫完腰酸背痛，部分区域还要经常手动清理，还不一定洗得干净。 这也是扫地机器人、手持吸尘器所诞生的目的，在省时省力时带来一尘不染的效果，这也是时下最流行 ......
基于OCR进行Bert独立语义纠错实践
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC ......
与ChatGpt论道——语义的演化与语言的消亡
Q:你认为"莫须有"是什么意思? "莫须有"是一个成语，意思是指毫无根据、毫无事实依据却被冤枉、诬告或指责。也可以用来形容事情毫无意义、不必要。 Q:你讲的是它的现在用法, 它原本的含义你知道吗? “莫须有”原指无从推究、无法证实，类似于“无可厚非”、“无从考证”的意思。在明清小说中常常用来指没有证 ......
junit 使用stub进行粗粒度测试
测试背景： 1. 程序要以 http 连接到第三方的web服务器上。 2. 功能依赖于 其他人员开发的模块。。。但其他模块尚未完成，需要用仿造系统来替代。 通常有两种策略来生成模拟对象。stub技术和 mock objects 一、stub 简介 stub是一种机制，用来模拟真实代码 或者尚未完成的 ......
对管的交叉耦合版图接法
前言 最近在使用Cadence IC5141做模拟集成电路设计实验时，在设计的带隙基准电路中有一个差动放大器（五管OTA），这一放大器需要做到对管的对称。在版图设计中，需要考虑实际中可能导致对管失配的因素，所以在连接时需要使用插指型或者交叉耦合型的连接方法来抵消这种影响，也就是共质心的连接方法。下面 ......
AAAI 2023 | 轻量级语义分割新范式： Head-Free 的线性 Transformer 结构
前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上，然而，一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构，称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符（CNN 和 ViT）进行像素嵌 ......
Cadence 两级放大电路，包括版图，已通过lvs ,drc检查
Cadence 两级放大电路，包括版图，已通过lvs ,drc检查YYID:22230656670067817 ......
第三篇 html5 - 新特性【语义化标签 + 增强型表单 + 音频视频】
语义化标签 语义化标签概述 1、清晰易读 2、有利于SEO，方便搜索引擎识别页面结构 3、方便设备解析、比如盲人阅读 | 标签 | 特性 | | | | | header | 定义文档头部区域，一般用在头部 | | section | 定义文档中的一块区域,替代 div 布局 | | nav | 定 ......
左值、右值以及移动语义
简单理解，左值拥有地址，右值没有地址，是一个临时变量。 左值不一定在左边，在右边的不一定是右值 int i = 10; int a = i;//把左值赋给左值 左值引用 非const右值不能赋值给左值引用int SetValue(int value) { return value; } int Se ......
C++右值、右值引用、移动语义move、完美转发forward
右值、右值引用、移动语义move、完美转发forward 内容参考：一文读懂C++右值引用和std::move - 知乎 (zhihu.com) 右值 左值可以取地址、位于等号左边；而右值没法取地址，位于等号右边。临时对象是右值 const左值引用不会修改指向值，因此可以指向右值，这也是为什 ......
图像二值化语义分割
图像语义分割（semantic image segmentation） 图像二值化图像二值化函数 根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分 将图片(例如，视频，特别是监控视频的图片)分离成前景和背景的任务。具体地，涉及将运动前景对象与静态背景场景分离 “背景减除”就是这样一种传统方法，它基于 ......
JUC源码学习笔记8——ConcurrentHashMap源码分析1 如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移
源码基于jdk1.8 这一片主要讲述ConcurrentHashMap如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移 系列文章目录和关于我 一丶ConcurrentHashMap概述 支持高并发读写的哈希表，ConcurrentHashMap中每一个方法都是线程安全的，并且读数据 ......
千姿百态,瞬息万变,Win11系统NeoVim打造全能/全栈编辑器(前端/Css/Js/Vue/Golang/Ruby/ChatGpt)
我曾经多次向人推荐Vim，其热情程度有些类似现在卖保险的，有的时候，人们会因为一些弥足珍贵的美好暗暗渴望一个巨大的负面，比如因为想重温手动挡的快乐而渴望买下一辆二十万公里的老爷车，比如因为所谓完美的音质而舍不得一个老旧的有线耳机，比如因为一个铜炉火锅而期待北京那漫长而寒冷的冬天。 ......