红楼 次数 人物jieba
jmeter线程组循环次数、持续时间
循环次数：可以固定样本总数 例如线程组设置5，循环次数为10，那么总样本数就是5*10=50，查看聚合报告，样本数是固定的50，达到50个后会结束 持续时间：可以控制运行时间，但样本数就不是固定的了 循环次数勾选永远，勾选调度器-持续时间设置(单位秒)：设置10秒后，时间结束就会停止 注意： 如果循 ......
红楼梦
import jieba with open('红楼梦.txt','r',encoding='utf-8')as f: txt = f.read() words = jieba.lcut(txt) counts={} for word in words: if len(word) == 1: con ......
西游记jieba分词
引用jiaba库 点击查看代码 import jieba 读取文件，文件路径填写文件放取的位置 并且使用jieba分词的精确模式 点击查看代码 txt = open('西游记.txt', 'r', encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) co ......
jieba分词
jieba分词尾号为1,2,3的同学做，西游记相关的分词，出现次数最高的20个。 代码如下： print("学号后两位为03（2021310143103）") import jieba txt = open("E:\\大学\\Python\\西游记.txt","r",encoding='gb1803 ......
Unity3D 通过transform实现人物移动还是velocity详解
Unity3D是一款非常流行的游戏引擎，它提供了多种方式来实现游戏中的人物移动。其中，最常用的两种方法是通过transform组件和通过velocity属性来实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 通过tr ......
jieba西游记
import jiebawith open('E:\西游记.txt','r',encoding='utf-8')as f: # 打开文件 txt = f.read() # 读取为txt words = jieba.lcut(txt) # 利用jieba库的lcut分词 counts={} # 创建字 ......
jieba分词 | 西游记相关分词,出现次数最高的20个。
代码 1 import jieba 2 3 txt = open("《西游记》.txt", "r", encoding='utf-8').read() 4 5 words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 6 7 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语 ......
python作业 jieba 分词
尾号为7,8,9，0的同学做，聊斋相关的分词，出现次数最高的20个。学号：2022310143007 ```import jieba # 读取文本文件path = "聊斋志异.txt"file = open(path, "r", encoding="utf-8")text = file.read() ......
jieba 分词
尾号为7,8,9，0的同学做，聊斋相关的分词，出现次数最高的20个。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 23 18:00:49 2023 @author: 86135 """ import jieba # 读取文本文件 path = "C: ......
jieba分词
import jieba txt = open("D:\python-learn\lianxi\聊斋志异.txt","r",encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len ......
jieba分词
import jieba txt = open("D:\python-learn\lianxi\聊斋志异.txt","r",encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len ......
jieba分词
import jieba# 读取文本文件path = "红楼梦.txt"file = open(path, "r", encoding="GB2312",errors="ignore")text = file.read()file.close()# 使用jieba分词words = jieba.lc ......
Unity3D_限制使用次数、时间、生成激活码
当我将制作好的程序文件发给客户测试的时候，我希望对客户使用程序的时间和次数进行限制 经过多天翻阅资料，分析、总结了如下内容，希望能对Unity新人有所帮助 演示： 总体逻辑： 各脚本功能说明： WiWi_LimitOneHour ：程序限时，每次成功进入程序只能使用固定时间 WiWi_UIContr ......
人物面部关键词
private static final List<String> hair_color = Arrays.asList(new String[]{"black", "brown", "green", "blue", "red", "yellow", "white", "gradually"}); ......
Midjourney人物一致性探索
原图 a 25 years old male in ancient Chinese robe with black big back hair and small eyes and normal nose and small mouth and a small face 垫图 https://s.m ......
红楼梦 贾宝玉
李彦宏的爸爸叫李贵富，是一名锅炉工。然而这个锅炉工不简单，五个孩子，就有三个考上了北大。李彦宏的大姐先考上了北大，后来李彦宏的三姐也考上了北大，他的姐姐暑假带着他去参观了北大，年少的李彦宏也发誓要考入北大。终于，李彦宏如愿也考上了北大，并且和他三姐一样，也去了美国留学。99年，李彦宏从美归国，之后所 ......
jieba分词
import jiebatxt = open("D:\\python\\西游记.txt", "r", encoding='ansi').read()words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数for ......
最后一次大作业-2-jieba分词
尾号为4,5,6的同学做，红楼梦相关的分词，出现次数最高的20个。 import jieba txt = open("D:\pycharm\python123\jieba分词作业\红楼梦.txt","r",encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(t ......
jieba 分词
jieba 分词 描述 尾号为1,2,3的同学做，西游记相关的分词，出现次 ......
jieba分词《聊斋》
import jieba txt = open("聊斋志异白话简写版.txt", "r", encoding='utf-8').read()words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for wor ......
人物面部关键词
private static final List<String> hair_color = Arrays.asList(new String[]{"black", "brown", "green", "blue", "red", "yellow", "white", "gradually"}); ......
Midjourney人物一致性探索
原图 a 25 years old male in ancient Chinese robe with black big back hair and small eyes and normal nose and small mouth and a small face 垫图 https://s.m ......
jieba 分词
import jieba txt = open("西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for word in ......
jieba库的运用：聊斋志异
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 20 00:02:07 2023 @author: chen """ import jieba # 读取文本文件 path = "聊斋志异.txt" file = open(path, "r", encod ......
jieba库 聊斋志异
import jiebatxt = open("D:\python课本内容\聊斋志异.txt","r",encoding = 'utf-8').read()words = jieba.lcut(txt)counts = {}for word in words: if len(word) == 1: ......
jieba库西游记分词（13号）
import jieba def merge_synonyms(words, synonyms): merged_words = [] for word in words: for synonym_list in synonyms: if word in synonym_list: merged_w ......
jieba分词——西游记相关的分词，出现次数最高的20个
1 import jieba 2 3 txt = open("D:\Python project\Python123作业\西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read() 4 words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 5 count ......
jieba 分词
西游记相关的分词，出现次数最高的20个 输入： 1 import jieba 2 excludes = {"一个", "我们", "怎么", "那里", "不知", "不是", "只见", "两个", "不敢", "这个", "如何", "原来", "甚么", "不曾", "闻言", "正 ......
手绘风格人物3D模型纹理贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
红楼梦相关的 jieba 分词
尾号为4,5,6的同学做，红楼梦相关的分词，出现次数最高的20个。 以下为代码及运行结果： import jiebatxt = open("D:\红楼梦.txt","r",encoding = 'ansi').read()words = jieba.lcut(txt) #精确模式进行分词count ......