线性代数 方阵 代数 线性

动态规划 线性DP

动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法,而不是一种特殊算法。不像前面所述的那些搜索或数值计算那样,具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题,由于各种问题的性质不同,确定最优解的条件也互不相同,因而动态规划的设计方法对不同的问题,有各具特色的 ......
线性 动态

线性方程组的直接解法——Gauss消去法

考虑线性方程组 $$\mathrm{A}x=\mathrm{b}$$ 其中,$\mathrm{A}=(a_{ij}){n\times n}$,$\mathrm{b}=[b_1,b_2,\cdots,b_n]^{\mathrm{T}}$。在线性代数的课程中,我们已经学习过Gauss消元法,具体操作是将 ......
消去法 方程组 解法 线性 方程

从近世代数的角度理解补码

介绍 模数加法形成了一种数学结构,成为阿贝尔群(Abelian group),这是以丹麦数学家阿贝尔的名字命名的。 前置知识 定义1. 设$a,b\in Z$,如果存在$q\in Z$使得$a=qb$,则称$b$整除$a$,记为$b|a$。 定义2. 设$a,b\in Z$,$b>0$,$a=qb+ ......
补码 代数 角度

【机器学习】李宏毅——线性降维

降维,可以用下面这张图来很简单的描述,就是将不同的、复杂的多种树都抽象成最简单的树的描述,也就是我们不关心这棵树长什么样子有什么特别的特征,我们只需要降维,知道它是一棵树即可。 维度下降实际上就是找到一个function,使得输入x得到输出z,而输出z的维度要比输入x的维度小。具体有几种方面,下面就 ......
线性 机器

动态规划篇——线性DP

动态规划篇——线性DP 本次我们介绍动态规划篇的线性DP,我们会从下面几个角度来介绍: 数字三角形 最长上升子序列I 最长上升子序列II 最长公共子序列 最短编辑距离 数字三角形 我们首先介绍一下题目: /*题目概述*/ 给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的 ......
线性 动态

线性时间选择(含平均O(n)和最坏O(n)算法)

#前言 本篇文章我将介绍 期望为线性时间 的选择算法和 最坏情况为线性时间 的选择算法,即分别为 平均情况下时间复杂度为O(n) 和 最坏情况下时间复杂度为O(n) 的线性时间选择。以下包含了我自己的全部思考和学习过程,参考书籍为 算法导论(第三版)。😊 (本文作者: Amαdeus,未经允许不得 ......
线性 算法 时间
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