线性 编码 性能matlab
SQL Server 高性能写入的一些总结
SQL Server 高性能写入的一些总结 1.1.1 摘要 在开发过程中，我们不时会遇到系统性能瓶颈问题，而引起这一问题原因可以很多，有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题，也有可能是数据库设计的问题。 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍，而且，为了编写高效的SQL代码，我们 ......
高性能、低功耗 基于8位AVR®RISC的ATMEGA328PB-MUR、ATMEGA328PB-ANR、ATMEGA328PB-AUR微控制器（MCU）
ATMEGA328PB 是一款高性能、低功耗、基于8位AVR®RISC的微控制器，集成了具有读写功能的64 kB ISP闪存、2 kB EEPROM、4 kB SRAM。 ......
matlab练习程序（Bundle Adjustment）
BA作为视觉SLAM中后端优化的一个核心点还是比较重要的。 BA根据优化量的不同可以分为三种形式。 Full BA：观测点和位姿同时优化，一般是视觉SLAM后端的核心。 Motion BA：已知观测点，优化位姿，一般用来定位。之前的文章中有用到BA单做位姿计算的方法。 Struct BA：已知位姿， ......
matlab练习程序（正交分解）
正交分解可以将多个向量分解为互相正交的多个向量。 可以用QR分解方法或施密特正交化方法，施密特正交化方法一般数值不稳定。 假设有{V1...Vn}向量组，施密特正交化算法原理如下： 结果中{β1...βn}为一组正交基，{η1...ηn}为其标准正交基。 matlab代码如下： clear all; ......
limit 影响性能的原因和优化方案
一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。 ......
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗？ 在JavaScript中，将一个对象赋值给多个变量时，并不会直接导致性能问题。当一个对象被赋值给多个变量时，实际上这些变量都会引用同一个对象，即它们指向内存中的同一块地址。这种行为称为“对象引用”。 例如： const obj = { a: 1 ......
解析x86与x64：架构之争、性能较量与未来趋势
在计算机体系结构领域，x86和x64是两种备受关注的架构，它们在硬件设计、内存寻址、性能表现等方面有着显著的差异。本文将深入探讨x86和x64的详细区别以及各自的优点，帮助读者更全面地理解这两种计算机体系结构。 架构概述 x86 x86架构最初设计用于Intel的16位微处理器，后来扩展到32位。它 ......
线性表
线性表 目录线性表线性表介绍线性表的链式存储及其实现链表的应用 线性表介绍 线性表：数据元素的有序集合，除第一个和最后一个外，所有元素都有唯一前驱和唯一后继，即一对一 线性表是逻辑结构 线性表的实现通常有两种，顺序存储和链式存储，顺序存储就是我们常用的数组、向量等，把数据存放在一片连续的地址空间，物 ......
ASCII编码：计算机文本通信的基石
ASCII（美国信息交换标准代码）编码是一种将字符与数字相互映射的编码系统，它为现代计算机文本通信奠定了基础。本文将从多个方面介绍ASCII编码的原理、发展历程、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Ascii编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794. ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
记一次卡顿的性能优化经历实操
本篇的性能优化不是八股文类的优化方案，而是针对具体场景，具体分析，从排查卡顿根因到一步步寻找解决方案，甚至是规避等方案来最终解决性能问题的经历实操 所以，解决方案可能不通用，不适用于你的场景，但这个解决过程是如何一步步去处理的，解决思路是怎么样的，应该还是可以提供一些参考、借鉴意义的 当然，也许你还 ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
php环境，性能优化
根据宝塔的推荐进行参数修改 我的是8G内存，修改成4G内存 下面是备份：修改前的 ; Start a new pool named 'www'.; the variable $pool can be used in any directive and will be replaced by the; ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素 II
1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出：[1,2,5] 示例 2： 输入：head = [1,1,1,2,3] 输出：[2,3] 提示： 链表 ......
【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素
1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 提示： 链表中节点数目在范围 [0, ......
通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF（Zero Forcing，零迫）、ML（Maximum Likelihood，最大似然）、MRC（Maximum Ratio Combining，最大比合并）和MMSE（Minimum Mean ......
基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像 迭代过程： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场（Markov Random Field，简称MRF）是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
Matlab plottting example
clear; clc; i=5; FileName=sprintf('80kpa_force_%d.xlsx',i); data=readmatrix(FileName,'Range','A1:B3'); x=data(5:5:end,1); y=data(5:5:end,2); y2=data(5 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：为多线程处理同步数据
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试，获得了客户的认可。 客户组织多名客服上线后，所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息，系统稳定无异常无掉线，客服 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 客服系统开发过程中，最让我意外的是对 TCP/IP 协议的认识。过去一直认为 TCP/IP 是可靠的连接，加上过去开发的软件网络环境比较稳定，很少在这个问题上纠结。 直到客服 ......
NVIDA GPU-SXM和NVIDA GPU-PCIe 两种类型显卡到底哪个性能更高？
相关： 大模型时代该用什么样的显卡 —— 实验室新进两块A800显卡 浅析：NVIDA GPU卡SXM和PCIe之间的差异性 原来SXM类型的显卡比PCIex类型显卡性能要高。PCIE版本是通用接口，可以提供给所有电脑主板使用；而SXM类型的显卡是必须搭配nvidia公司的自家的主板来使用的。 SX ......
用C#使用NumSharp实现简单的线性回归
前言 最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。 NumSharp简介 NumSharp（NumPy for C#）是一个在C#中实现的多维数组操作库，它的设计受到了 ......
（转载）如何在linux中安装matlab.iso
版权声明：本文为CSDN博主「hi_linda」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_23100417/article/details/115254719 ———————————————— 写给 ......
Base64编码：数据传输的安全使者
Base64编码是一种将二进制数据转换为可传输的文本表示形式的方法，它在全球范围内被广泛应用于网络通信、数据存储和传输等领域。本文将从多个方面介绍Base64编码的原理、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Base64编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(am ......
java生产环境下性能监控与调优
JVM的参数类型 基于JDK命令行工具的检测 主要内容 JVM的参数类型 标准参数 -help -server -client -version -showversion -cp -classpath X参数 非标准化参数 -Xint：解释执行 -Xcomp：第一次使用就编译成本地代码 -Xmixe ......
Redis性能分析
一、Redis是什么？ 内存数据库，纯内存操作 Key-Value数据库，NoSQL数据库 C语言编写，性能极高 Redis支持数据持久化 需要大量内存（网络带宽），CPU不是瓶颈 单线程 避免 切换与锁 --使用多路复用 二、Redis和Mysql区别 1、redis缓存服务器，数据存储在内存 m ......
大屏显示性能问题
大屏显示的定位就是在可视化大屏中显示数据和图表，大屏有可能会晚上关机早上开机，也可能一直在运转。时间一久，会导致页面卡顿，页面渲染不流畅，影响用户体验。 1、大屏可能会循环显示成千上万条数据，甚至更多，如果将大批量的数据全部一次性加载轮播，肯定会造成内存占用过多，服务器负载过重。现在的前端解决方案一 ......
[转帖]解Bug之路-NAT引发的性能瓶颈
https://zhuanlan.zhihu.com/p/286532997 解Bug之路-NAT引发的性能瓶颈 笔者最近解决了一个非常曲折的问题，从抓包开始一路排查到不同内核版本间的细微差异，最后才完美解释了所有的现象。在这里将整个过程写成博文记录下来，希望能够对读者有所帮助。(篇幅可能会有点长, ......