线性 编码 性能matlab
m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
性能测试入门实践路线图
我转行做软件测试工作已有八年多了， 从功能到自动化测试，然后负责性能测试团队和质量团队的技术专项治理，再到测试专家角色，负责整个技术项目的产品/运营和质量保障工作。 其中性能测试和线上稳定性保障，算是我最擅长的技术领域。很多同学咨询过我，性能测试如何入门，如何快速提升压测和性能优化相关的技能。 我写 ......
ChatGPT推荐最常用的自动化测试、性能、安全测试工具！
ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术，它具备生成自然语言的能力，能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现，打破了以前自然语言处理的瓶颈，使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力，也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。 而ChatGPT也被很多人 ......
使用benchmark比较插入排序与归并排序性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <functional> #include <iostream> #include <random> #include <string> # ......
第三十八篇 vue - 最佳实践 - 性能优化
概述 Vue 在大多数常见场景下性能都是很优秀的，通常不需要手动优化。然而，总会有一些具有挑战性的场景需要进行针对性的微调。在本节中，我们将讨论用 Vue 开发的应用在性能方面该注意些什么 首先，让我们区分一下 web 应用性能的两个主要方面 1、页面加载性能 首次访问时，应用展示出内容与达到可交互 ......
win11专业版开启卓越性能模式
在终端中输入如下代码并回车： powercfg -duplicatescheme e9a42b02-d5df-448d-aa00-03f14749eb61 然后在搜索框中输入“选择电源计划”，启用“卓越性能模式” 参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/171580765 ......
[算法] 线性筛
我搞了一个下午和一个晚上，网上的博客、视频讲得不清不楚，真的感觉很难！！！下面是自己的理解，不保证没问题！ 以下代码按照该题来写：模板题：204. 计数质数。 埃氏筛算法中，同一个合数会被多个质数标记（例如 45 这个数，它会同时被 3,5 两个数标记为合数），线性筛则保证每个合数只会被其最小质数因 ......
TODO 我一直有个疑问, 视频编码 是否可以利用两帧之间的差异来保存起来,然后压缩整体视频
#疑问 如何使用ffmpeg来查看类似的数据? #工具 一、ffmpeg ffmpeg属于GPL或者LGPL，确切属于哪一种，要根据编译选项，因为它里面的库有些属于GPL的有些属于LGPL的，你编译的时候打开或者关闭这些库的选项，就决定了它属于哪一种。 http://www.ffmpeg.org/l ......
matlab学习笔记7 插值方法与求解微分方程
插值法 拉格朗日插值 分段插值 由于高次函数往往拟合的情况反而不好，所以用两点之间的直线代替其值进行插值 三次样条插值 更加光滑，节点处二阶可导 代码汇总 interp1(x0,y0,x,'cubic')%分段三次多项式插值，第三个参数不写则为普通分段插值 interp1(x0,y0,x,'spli ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 ......
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法 ......
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在 ......
性能分析之htop(升级版TOP)
htop的安装 下载安装包： wget http://hisham.hm/htop/releases/2.2.0/htop-2.2.0.tar.gz 解压：tar -zxvf htop-2.2.0.tar.gz 进入htop-2.2.0目录安装：./configure &&make && make ......
性能场景之混合场景
混合场景也有人称之为容量场景，设置混合场景会涉及到很多限制条件，在做混合场景之前，我们一定要设定好目标，没有目标就没有结束标准，就有可能会无止境的优化下去。 上面说到混合场景有很多限制条件，有人会问，到底有哪些呢？请大家思考一个问题，我们做混合场景的目的是什么？目标又应该如何去定呢？ 做混合场景的目 ......
性能场景之异常场景
谈到异常场景，其实大家并不陌生，我们在做功能测试的时候，也要考虑异常用例，例如：切换网络，断网，中断使用等等。 那么，性能中的异常场景，我们具体该怎么做呢？设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整？这就需要我们明确两个关键点：一是异常场景的范围，二是异常场景的设计逻辑。 异常场景的范围 我理解的异常场景中 ......
前端性能优化——图片优化
前端性能优化——图片优化 一、图片优化措施 优化图片是 Web 前端优化的重要一环，因为图片是 Web 页面中最耗费带宽和加载时间的资源之一。以下是一些通过优化图片来优化 Web 前端的方法： 压缩图片：压缩图片可以减少图片的文件大小，从而减少加载时间。 使用矢量图形：使用矢量图形（如 SVG）可以 ......
性能场景之稳定性场景
提起稳定性测试，有人会说7*24小时跑脚本，连续执行2天两夜，跑一晚上..............，个人觉得这些都没有任何依据，脚本的执行时间难道是一拍脑袋想多少就多少？我非常不赞同这些观点，凡事又要有依据，比如7*24小时执行脚本，是根据什么判断执行7*24小时后就一定没有问题，线上就一定不会出现 ......
图片的性能优化
1.图片主要格式PNG-8、PNG-24、JPEG、GIF、比较新的格式：WEBP、AVIF、JPEG XL 2.设备独立像素：设备独立像素 = CSS 像素 = 逻辑像素 物理像素：又称为设备像素。显示屏是由一个个物理像素点组成的，1334 x 750 表示手机分别在垂直和水平上所具有的像素点数。 ......
性能场景之基准场景
性能测试场景有人也称为性能用例设计，不管如何称呼，在性能领域，性能场景设计是非常重要的，性能场景设计的是否准确代表性能测试结果是否有价值，例如，一个混合场景中有3个接口，线上用户对接口的占比分别为15%，58%，27%。而我们在设计场景的时候3个接口占比为30%，30%，40%，那么试想一下，这能模 ......
前端项目首页加载速度及项目性能优化
提升首屏的加载速度或项目整体优化，是前端性能优化中最重要的环节，接下来跟大家分享一些常规且有效的首屏优化建议及做法。 一、路由懒加载 SPA项目，一个路由对应一个页面，如果不做处理，项目打包后，会把所有页面打包成一个文件，当用户打开首页时，会一次性加载所有的资源，造成首页加载很慢，降低用户体验，因此 ......
前端项目首页加载速度及项目性能优化
提升首屏的加载速度或项目整体优化，是前端性能优化中最重要的环节，接下来跟大家分享一些常规且有效的首屏优化建议及做法。 一、路由懒加载 SPA项目，一个路由对应一个页面，如果不做处理，项目打包后，会把所有页面打包成一个文件，当用户打开首页时，会一次性加载所有的资源，造成首页加载很慢，降低用户体验，因此 ......
前端性能精进（七）——构建
前端性能精进（七）——构建 前端构建是指通过工具自动化地处理那些繁琐、重复而有意义的任务。 这些任务包括语言编译、文件压缩、模块打包、图像优化、单元测试等一切需要对源码进行处理的工作。 在将这类任务交给工具后，开发人员被解放了生产力，得以集中精力去编写代码业务，提高工作效率。 构建工具从早期基于流的 ......
Azure Terraform（十三）提升 Azure Web App Plan 的性能
一，引言 一，引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼？我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序，在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧！今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建，通过使用 Ter ......
用Jmeter做接口及性能测试
Jmeter分布式性能测试环境部署 一、背景 在使用Jmeter进行性能测试的时候，由于Jmeter是java应用，对于CPU和内存的消耗比较大。因此，当需要模拟数以万计的请求时，Jmeter运行在一台测试PC上时很可能会引起java内存溢出错误。为了让Jmeter工具提供更大的负载能力，这时就要使 ......
【Java 并发】【八】【Atomic】【三】LongAdder的原理-分段锁提升并发性能
1 前言 上一节我们讲解了cas的缺陷，无法同时更新多个变量、以及ABA的问题。以及如果使用AtomicReference解决同时更新多个变量，如果使用AtomicStampedReference解决ABA的问题，这节我们就来讲解CAS带来的另外一个问题，在并发激烈的时候，产生大量的自旋，空耗CPU ......
MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
MATLAB读写excel中指定sheet行列中的数据 and 去除含有NaN的行或者列
matlab 读写excel中指定sheet行列中的数据 data=xlsread('data.xlsx','sheet1','c2:c12'); xlswrite('newdata.xlsx',newdata,'Sheet1','p2:p12'); matlab 中去除含有NaN的行或者列 b = ......
线性DP+区间DP复习
线性dp 即递推状态转移方程有明显的线性关系,可能是1维线性,可能是2维线性,等等 如数字三角形:https://www.acwing.com/problem/content/900/ 首先考虑状态表示和状态计算 给图一个编号,如图,7为(4,2) 状态表示: f[i][j]表示所有从起点,走到i, ......
SDK性能压测
https://gerzz-interactive.feishu.cn/docx/Rvx5dMPAaovtUZxArmDc5Mefnbg 一：搭建环境 jdk安装+设置环境变量+验证：11.0.18版本 jmeter安装+设置环境变量+验证：apache-jmeter-5.5 secureCRT9. ......
张同乐-从零开始，打造高效可靠的Locust性能测试
一、前言 欢迎来到Locust负载测试的世界！Locust是一款开源的负载测试工具，它可以模拟成千上万的用户同时访问你的应用程序，以测试其性能和稳定性。 这个工具具有易于使用、可扩展和高度可定制化等特点，因此被广泛应用于各种类型的应用程序的负载测试中。在本视频教程中，我们将为您介绍Locust的基础 ......