线性 编码 性能matlab
lucene posting list 编码之Frame of Reference
本文是：https://www.elastic.co/cn/blog/frame-of-reference-and-roaring-bitmaps 文章的翻译及理解。 lucene 在存储 doc 时，会为每个 doc 分配一个 doc_id。doc_id 是 segment 维度（index->s ......
这款性能测试工具XRunner真的有那么强大吗
在这个快速发展的时代，伴随着移动互联、大数据、云计算、AI技术的发展，单一的产品和服务已经不能满足用户多样化需求，多场景的发展，敏捷模式的转变，混合云、微服务架构逐步流行，用户访问的随机性逐渐提升，随之而来的复杂系统性能故障问题发生的可能性也就越来越高。然而，面对系统性能问题，多数IT专业人员缺乏强 ......
腾讯云-应用性能监控apm
来源：https://cloud.tencent.com/document/product/1463/57474 接口监控 最近更新时间：2023-04-26 15:52:04 我的收藏 本页目录： 操作前提 接口总览 接口分析 异常统计 上下游分析 操作前提 进入应用性能监控控制台，单击进入 接口 ......
性能调优五步法
Linux 内核从 2.5 版本开始针对 NUMA 架构做了大量优化工作，同时也提供了丰富的工具和接口，可以帮助我们很容易的完成访问本地内存的设置。所以，通过适当的性能调优，可以提供更高的计算能力。
性能优化通常可以通过五个步骤完成 ......
前端性能优化详解
性能优化这个词经常会在前端的工作或面试中遇到，这个东西说难好像也并不怎么难，毕竟谁都能说上几点。但是如果你想在工作上遇到各种场景的性能瓶颈时都有直击本质的性能方案，或者在面试时让面试官眼前一亮，那就不能只拘泥于『想到哪说到哪』或者『说个大概』，而要有一套体系化的、各个角度的、深入了解的知识图谱。这篇 ......
线性规划——Pyhton线性规划求解库PULP的使用
PuLP是一个用于线性规划（LP）、整数线性规划（ILP）和混合整数线性规划（MILP）问题的Python库。PuLP的全称是"Python for Mathematical Programming"，它提供了一个简单而强大的工具，使得用户能够定义优化问题、构建数学模型并使用不同的求解器进行求解。P ......
Matlab figure中鼠标定位图像中像素点的坐标
matlab鼠标定位图像中像素点的坐标_matlab提取像素点坐标_lsg^_^zss的博客-CSDN博客 mainf=imshow('C:/XXXXXXXX/Desktop/1.png'); impixelinfo; ......
3招解决时序数据高基数难题，性能多维度提升！
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk | 3招解决时序数据高基数难题，性能多维度提升！》，作者：华为云开源。 本期《openGemini全新列存引擎，为您解决时序数据高基数难题》的主题直播中，华为云开源DTSE技术布道师&数据库创新Lab技术专家黄飞腾，与开发者朋友们分享了时序数据库的 ......
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
HTTPS 性能优化技巧
认识SSL/TLS SSL和TLS都是用于保障端到端之间连接的安全性。SSL最初是由Netscape开发的，后来为了使得该安全协议更加开放和自由，更名为TLS，并被标准化到RFC中，现在主流的是TLS 1.2版本。 从上图，可以看出SSL/TLS是介于应用层和传输层之间，并且分为握手层（Handsh ......
【Python】base64模块对图片进行base64编码和解码
图片的base64编码就是可以将一副图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。这样做有什么意义呢？我们知道，我们所看到的网页上的每一个图片，都是需要消耗一个 http 请求下载而来的。没错，不管如何，图片的下载始终都要向服务器发出请求，要是图片的下载不用向服务器发出请求，而可以随着 HTM ......
【译】Visual Studio 2022 - 17.8 的性能改进
Visual Studio 2022 17.8版本欢迎一系列令人振奋的性能增强，包括响应式文件打开体验，改进 Razor/Blazor 的响应性，加速 F5，优化的 C++ 虚幻引擎智能感知和非 SDK 风格 .NET 项目的构建加速。 ......
.NET8 极致性能优化 Non-GC Heap
前言 .NET8 里面 JIT 引入了一个新的机制，叫做 Non-GC Heap。JIT 可以确保相关对象分配在 Non-GC Heap 上，该堆像其名称一样，不受 GC 管理。JIT 需要保证这个对象没有被 GC 引用，并且在这个对象的生命周期内一直是根对象 (不会被 GC 消灭的对象) 的状态。 ......
性能优化的一般策略及方法
性能优化的一般策略及方法 在汽车嵌入式开发领域，性能优化始终是一个无法回避的问题： 座舱 HMI 想要实现更流畅的人机交互 通信中间件在给定的 CPU 资源下，追求更高的吞吐量 更一般的场景：嵌入式设备 CPU 资源告急，需要降低 CPU 使用率... 不同的工程师会从不同的角度给出不同的优化建议： ......
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
软件性能测试与实践
一、性能测试基础 1.1性能测试的场景 1.1.1业务场景：分析业务流程，找出性能场景 1.1.2测试场景：模拟性能场景，构造多个测试场景，得到测试结果，并分析得到测试结论。 1.1.3单场景：单个业务场景，测试场景下性能指标最大TPS，平均响应时间，和吞吐量。 1.1.4.混合场景：设计多个业务流 ......
性能测试复习准备——linux环境下安装kafka_2.13-3.2.3.tgz
参考：https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=6&vd_source=79bbd5b76bfd74c2ef1501653cee29d6 解压到目录路径下： 启动kafka之前，首先启动zk： 修改配置文件： 启动kafka和查看： ......
open_clip编码图像和文本
title: open_clip编码图像和文本 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/d0c501668714918b17bd10244971fcb1.png date: 2023-7-13 23:14:00 categories ......
AtCoder 330. E Mex and Update (关于Mex的总结 + TreeSet和优先队列的性能问题
package AtCoder.begin330; import java.util.*; class Main5 { /** * 总结 : mex的取值范围跟数据长度有关, 而跟元素取值范围无关 * * 思路 : 首先我们只需要用TreeSet维护0 -> N就好了, 我们答案一定在0 -> N中 ......
【Python】使用vscode编码提示找不到模块
问题描述 已经使用pip安装了模块，但是使用vscode没有代码提示。 解决办法 这种情况一般是因为pc安装了多个python版本，安装模块的pip不是vscode指定的编译环境。 点击右下角，选择环境变量中配置的python版本。 解决问题： ......
MySQL运行在docker容器中会损失多少性能
前言 自从使用docker以来，就经常听说MySQL数据库最好别运行在容器中，性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事，对数据库运行在容器中也是忌讳莫深，甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时，首先就把问题推到容器上。 那么到底会损失多少，性能损失会很多吗？ 为此我装了两个MySQL，版本都是8. ......
空间三维模型的编码结构光方法实现：基于EinScan-S软件
本文介绍基于EinScan-S软件，实现编码结构光方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录1 相关原理1.1 编码结构光成像原理1.2 编码结构光编码方式1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较1.4 编码结构光方法流程2 三维模型制作2.1 防晒霜罐三维模型制作2.1.1 前期准备工作2.1.2 软件 ......
什么是 Web 应用性能参数中的 First Contentful Paint
"First Contentful Paint"（简称 FCP）是一个非常重要的性能指标，用于测量我们的网页在用户的设备上渲染出第一片有意义内容的时间点。这个指标是 Web 性能用户体验的关键部分，因为它直接关系到用户对网站加载速度的第一印象。在互联网世界中，每一毫秒的延迟都可能影响用户的满意度，甚 ......
.NET领域性能最好的对象映射框架Mapster使用方法
Mapster是一个开源的.NET对象映射库，它提供了一种简单而强大的方式来处理对象之间的映射。在本文中，我将详细介绍如何在.NET中使用Mapster，并提供一些实例和源代码。 和其它框架性能对比： Mapster的安装和配置： 首先，打开Visual Studio并创建一个新的.NET项目。 在 ......
自动编码器（Autoencoders）和序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型区别
核心区别 应用范围：自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取，而序列到序列模型用于处理序列数据，特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式：自动编码器处理固定大小的输入和输出，而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型：自动编码器更多用于无监督学习任务，而 ......
.NET8极致性能优化Non-GC Heap
前言 .NET8里面JIT引入了一个新的机制，叫做Non-GC Heap。JIT可以确保相关对象分配在Non-GC Heap上，该堆像其名称一样，不受GC管理。JIT需要保证这个对象没有被GC引用，并且在这个对象的生命周期内一直是根对象(不会被GC消灭的对象)的状态。原文:.NET8极致性能优化No ......
MATLAB 制作GIF图像
前提要求：图像集保存在某个文件夹中，且每个图像以数字形式顺序命名，如001.jpg，002.jpg等。 代码1： 这个代码生成的效果有点问题，建议采用代码2. wm={'overwrite','append'}; for idx=1:8 file=imread(['GIF\',sprintf(' ......
MATLAB中的集合运算
matlab里关于集合运算和二进制数的运算的函数 intersect:集合交集 ismember :是否集合中元素 setdiff :集合差集 setxor :集合异或(不在交集中的元素) union :两个集合的并 unique :返回向量作为一个集合所有元素(去掉相同元素) 例如： a=[1 ......