线段 数据结构 结构 笔记

字符串 定义 # 1. 使用 单引号 定义 str1 = 'hello' # 2. 使用 双引号 定义 str2 = "hello" # 3. 使用 三引号 定义 str3 = """hello""" str4 = '''hello''' 下标（索引） 下标从0开始，逆序从-1开始 str1 = ' ......

1.装饰器 # 不带参数的装饰器 def welcome(fn): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"welcome") res = fn(*args, **kwargs) return res return wrapper @welcome def my_ ......

001、输出fastq的ID [root@PC1 test02]# ls a.fastq test.py [root@PC1 test02]# cat a.fastq ## 测试fasq数据，一共两个reads @SRR8442980.988/2 AAGG + :FFF @SRR8442980.11 ......

缺陷 1.缺陷：软件在使用过程中存在的任何问题都叫软件的缺陷，简称bug 2.缺陷的判定标准： a.软件未实现需求(规格)说明书中明确要求的功能（少功能） b.软件实现的功能超出需求(规格)说明书指明的范围（多功能） c.软件出现了需求(规格)说明书中指明不应该出现的错误（功能错误） d.软件未实现 ......

用例设计方法 测试用例：是为测试项目而设计的执行文档 -> 作用：防止漏测，实施测试的标准 1、等价类划分法： 在所有测试数据中，具有某种共同特征的数据集合进行划分 分类： a.有效等价类:满足需求的数据集合 b.无效等价类:不满足需求的数据集合 使用步骤： a.明确需求 b.确定有效和无效等价类 ......

转载请注明出处： 接入示例 使用 github.com/influxdata/influxdb/client/v2 依赖包向 InfluxDB 写入数据的示例代码： package main import ( "fmt" "log" "time" "github.com/influxdata/inf ......

# 2023年如何选购一部4000元价位的笔记本电脑（附带坑的说明） 本文是一个快速指南，不包含选购中涉及的所有知识点，尤其是大量的具体硬件参数，内容主要关注在如何快速抓住自己真正的需求，快速筛选掉不匹配的型号，从而做出适合的选择。 背景条件限定： 1. 价格限制4000元+； 2. 只能在指定的电 ......

> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记六之worker介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/Ck_7cEz6dldN12OmYzFg9Q) 前面我们介绍过 celery 的理想的设计方式是几个 worker 处理特定的任务队列的数据，这样可以 ......

三元运算符 x ? y : z 如果x==ture,则结果为y,否则结果为z Java 中的三元运算符 x ? y : z 可以简化一些 if/else 语句的书写，其中 x 是一个布尔表达式，如果 x 为 true，则返回 y，否则返回 z。该运算符也称为条件运算符或三目运算符，因为它由三个操作数 ......

#文件结构 #后端结构 com.ruoyi ├── common // 工具类│ └── annotation // 自定义注解│ └── config // 全局配置│ └── constant // 通用常量│ └── core // 核心控制│ └── enums // 通用枚举│ └── e ......

# 实验环境 本地虚拟机 maraidb 10.8.8 kafka 2.12-3.3.1 maxwell由容器部署 # 1 mariadb ## 1.1 配置log_bin 配置文件中加入如下内容 ``` server-id = 111 log_bin = mysql-bin binlog_form ......

数据库查 # 查看def userlist(request): # 查询出用户表里面所有的数据# 方式1 # data = models.User.objects.filter() # print(data) # 方式2 user_queryset = models.User.objects.all ......

[toc] 数据流水线技术是近年来快速发展的数据处理方式，能够高效地处理大规模数据、提高数据处理效率。本文将介绍数据流水线技术的基本概念、实现步骤、应用场景和优化改进等内容，为读者提供一份有深度有思考有见解的专业的技术博客文章。 ## 1. 引言 随着数据量的不断增加，传统的数据处理方式已经无法满足 ......

[toc] 智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策 摘要 随着物流领域的不断发展，智能决策支持系统的作用越来越重要。本文将介绍智能决策支持系统在物流领域的应用，从数据分析到实时决策的实现步骤和优化改进方法。通过实际案例的分析与代码实现演示，读者可以更好地理解和掌握这一技术的应用。 引 ......

[toc] 数据安全审计：如何通过数据安全和治理来提高数据的完整性 随着数据在企业中的地位越来越重要，数据安全的重要性也越来越凸显。而数据的完整性是保证数据安全的重要基础。因此，如何通过数据安全和治理来提高数据的完整性成为了一个至关重要的问题。在本文中，我将介绍数据安全审计的基本概念和技术原理，以及 ......

[toc] 数据分析：自动化工具提高数据分析效率 随着大数据技术的不断发展和数据量的爆炸式增长，数据分析已经成为企业决策和业务运营不可或缺的一部分。然而，传统的手动数据分析过程不仅效率低下，而且容易出现数据偏差和错误。为了解决这个问题，自动化工具已经成为了提高数据分析效率的重要手段之一。在本文中，我 ......

[toc] 数据挖掘与人工智能在医疗领域的应用 随着医疗领域的不断发展，数据挖掘与人工智能技术在医疗领域的应用也越来越广泛。本文将介绍数据挖掘与人工智能在医疗领域的应用，包括如何收集数据、如何分析和挖掘数据、如何利用人工智能技术进行医疗诊断和预测，以及如何将数据挖掘与人工智能应用于医疗领域。 一、引 ......

[toc] 文章标题：《45. 数据库中的可视化和探索性：MongoDB的数据可视化和探索性工具》 ## 1. 引言 随着数据量的不断增加和应用场景的不断增多，数据库作为数据存储和管理的主要工具，在软件开发和数据应用中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的数据库数据存储方式往往缺乏可视化和探索性，无法 ......

[toc] 使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数据处理和流式传输 Cosmos DB 是微软公司推出的一种分布式数据库，具有高可用性、高性能、高扩展性、高安全性等优点，被广泛应用于云原生应用和大规模数据存储领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数 ......

[toc] 标题：《如何创建可扩展的数据报表？》 背景介绍： 数据报表是企业或组织中经常使用的一种数据分析工具。但是，随着数据量的不断增加和数据的复杂性，如何创建可扩展的数据报表成为一个重要的问题。本文将介绍如何创建可扩展的数据报表，并提供一些实用的技巧和建议，以帮助读者更好地使用这些数据报表工具。 ......

[toc] 《CatBoost 的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起，大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大，传统的分布式训练方法已经无法满足大规模数据集的训练需求。为此，CatBoost 提出了一种高效的分布式训练框架，用于解决大规模数 ......

[toc] 引言 随着经济全球化和物流产业的快速发展，物流数据分析的重要性日益凸显。物流数据分析不仅可以帮助物流管理人员更好地优化物流流程，提高物流效率，还可以为物流企业提供更多的决策支持。本文将介绍人工智能在物流数据分析中的应用，包括基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统。 背景介绍 物流产业是现代 ......

[toc] 《37. "数据标准的实施：提高数据的可用性和可访问性"》是一篇关于数据标准的技术博客文章。在这篇文章中，我们将探讨数据标准的实施如何可以提高数据的可用性和可访问性，并介绍一些实施数据标准的方法和步骤。 ## 1. 引言 在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织的核心资产之一。数据的标准 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能和机器学习的发展，风险分析已经成为许多行业和组织中不可或缺的一部分。传统的基于经验和规则的风险分析方法已经难以满足现代风险分析的需求，因此基于VAE的风险分析方法逐渐成为了主流。本文将介绍基于历史数据和实时数据的风险分析方法，以及VAE技术在风险分析中的应用。 2 ......

[toc] 数据规范化是软件开发和数据管理中至关重要的一环，能够提高数据的一致性、可靠性和安全性。在本文中，我们将介绍数据规范化的技术和工具，包括基本概念、实现步骤、应用示例和优化改进等方面。 ## 1. 引言 在软件开发和数据管理的过程中，数据规范化是非常重要的一环。数据的一致性、可靠性和安全性都 ......

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......

[toc] 机器人传感器技术：如何检测和采集环境数据 随着机器人技术的不断发展，传感器技术也在不断进步。机器人传感器技术的目标是实现自主感知和运动控制，其主要功能是检测和采集环境数据，从而支持机器人智能决策和执行任务。在本文中，我们将介绍机器人传感器技术的核心原理、实现步骤和应用场景，以及优化和改进 ......

[toc] 73. 人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析 随着人工智能的广泛应用，保护人工智能系统的安全性变得越来越重要。人工智能技术可以被用于许多目的，包括自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等等。但是，由于这些技术的高度复杂性和敏感性，人工智能系统的安全漏洞也变得更加容 ......

[toc] 32. 智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化 随着人工智能技术的不断发展和应用，智能语音助手成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。同时，云计算和大数据技术也在不断进步，为智能语音助手提供了更加高效、稳定、安全的计算和存储服务。本文将介绍智能语音助手与云计算和大数据的结 ......

1 配置环境 下载，可以从以下网站下载，国内镜像速度快，此次我选用4.5.4版本 OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 – 绕云技术笔记 (raoyunsoft.com) 下载安装后，记得配置环境变量，主要是程序运行时需要调用的动态库目录，此处使用的是msvc2019 选vc15（ ......