线程 故障dubbo cpu
线程池的应用
业务场景中存在需要推送数据的情况，步骤如下： 1.通过获取当前日期的最小id和最大id 2.分段获取数据，每次取4000条数据 3.使用消息队列推送数据 目前单线程直接推送数据，频率在15000条/分钟。考虑到业务高峰期的情况，数据量在500万以上，推送时间可能达到6h，效率较低， 因此引入多线程加 ......
线程不安全函数学习
转自：https://blog.csdn.net/qq_26499321/article/details/72085592，https://blog.icrystal.top/archives/13.html 1、线程不安全 线程安全 就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时 ......
从此告别涂硅脂 利民推出新款CPU固态导热硅脂片：一片26.9元
利民（Thermalright）近日推出了新款Heilos CPU固态导热硅脂片，其中Intel版为26.9元，AMD版售价29.9元。 以往向CPU上涂硅脂，需要先挤一粒绿豆大小的硅脂，然后用塑料片涂匀，操作和清理对新手都极不友好。 该固态导热硅脂片的最大优势是无需涂抹，只需将其贴在散热器底座上， ......
Oracle 19c 报ORA-704 ORA-01555故障处理---惜分飞
联系：手机/微信(+86 17813235971) QQ(107644445) 标题：Oracle 19c 报ORA-704 ORA-01555故障处理 作者：惜分飞©版权所有[未经本人同意,不得以任何形式转载,否则有进一步追究法律责任的权利.] 异常断电导致数据库无法启动,尝试对数据文件进行rec ......
java使用线程池实现接口自动化中的并发测试
import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.conc ......
java多线程
# 1、什么是JUC 1. 官方文档+源码 面试高频问 java.util java.util.concurrent java.util.concurrent.atomic java.util.concurrent.locks java,util 工具包、包、分类 业务：普通的线程代码 Th ......
dubbo使用zookeeper端口占用问题和依赖问题
- 问题一： ```txt Failed to start bean 'webServerStartStop'; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/jetty/webapp/WebAppContext `` ......
Dubbo(三)_spi
# Dubbo SPI源码分析 Dubbo SPI 的核心实现是 `ExtensionLoader`，分析时先分析 `ExtensionLoader` 的成员变量和对公方法，依次分析扩展点的加载、扩展点的依赖注入、扩展点的自适应、扩展点的激活。 **分析中的名词约定：** * 扩展点————扩展点实 ......
Dubbo(四)_全局架构
# 整体架构 _全局架构.assets/20230726205754.png) 全局架构分为注册中心，通常为 zk/redis；服务提供者 Provider，用来提供并注册服务到注册中心；服务消费者 Consumer，用来向注册中心订阅服务，当注册中心服 ......
Dubbo(五)_服务注册原理
服务注册是指将服务暴露出来的过程，包括了服务解析、服务启动、服务注册三部分。其中服务解析就是将 Dubbo 的服务配置解析成 Spring 的 Bean对象；服务启动是启动一个可以处理请求的服务；服务注册是指将服务信息保存到注册中心中，供服务消费方获取。Dubbo 的注册中心支持 Redis、Zoo ......
Dubbo(一)_Java_SPI
# 什么是 SPI？ Dubbo 的源码中大量涉及了 Java SPI设计思想，所以理解 SPI对理解 Dubbo源码有很大帮助。 Java SPI全称 `Java Service Provider Interface`，是 Java 提供的一种服务提供者发现机制。其核心功能是**通过接口找到其实现 ......
Dubbo(二)_入门
# 什么是 dubbo dubbo 最新版本为 3.x，Apache Dubbo 是一款易用、高性能的 web 和 rpc 框架，同时为构建企业级微服务提供服务发现、流量治理、可观测、认证鉴权等能力。 Dubbo3 替代了阿里运行多年的 HSF 框架，依托于 Dubbo 实现自己的微服务解决方案（D ......
C#中跨线程更新UI简单方法
.NET3.5中，C# winform 无法直接在子线程中更新UI组件的属性，会报“更新UI的线程非UI组件的创建线程”的错误，需要用到委托更新。 有两种方式： 方式1： string test = "测试..."; this.BeginInvoke( (Action)delegate() { th ......
设备驱动-10.中断子系统-4.3中断线程化处理-threaded_irq
#1. threaded_irq引入 工作队列用起来挺简单，但是它有一个缺点：工作队列中有多个 work，前一个 work 没处理完会影响后面的 work执行，导致后面的work没法快速响应。那么可以再内核自己创建一个线程来单独处理，不跟别的 work 凑在一块了。比如在 Linux 系统中，对于存 ......
window线程同步的四种方法
原文链接：线程同步的四种方式 线程同步的四种方法 1、临界区（Critical Section）:通过对多线程的串行化来访问公共资源或一段代码，速度快，适合控制数据访问。 优点：保证在某一时刻只有一个线程能访问数据的简便办法 缺点：虽然临界区同步速度很快，但却只能用来同步本进程内的线程，而不可用来同 ......
如何拉取指定CPU架构的并且指定ubuntu版本的并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像
本篇讲的重点是如何拉取带有cuda和cudnn的docker镜像，因此这些的镜像源的频道为NVIDIA： 官方地址： https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda 根据官方资料我们知道NVIDIA的docker的tag分为三类： base版本、runtime版本、deve ......
线程诊断笔记
## CPU占用过高 1、top命令查看占用CPU较高的进程 2、通过进程ID获取当前进程下线程的CPU占用情况 打印进程ID，线程ID，以及占用CPU ``` ps H -eo pid,tid,%cpu ```  CPU架构： docker pull --platform=linux/aarch64 ubuntu:22.04 x86_64 CPU架构： docker pull --platform=linux/x86_64 u ......
进程与线程的对比
在Python中，进程（Process）和线程（Thread）都是用于实现并发执行的机制，但它们有一些重要的区别。 执行方式：进程是程序的一次执行过程，具有独立的内存空间，每个进程都有自己的代码段、数据段和堆栈；而线程是在进程内部执行的，共享进程的内存空间，包括代码段、数据段和堆栈。 资源占用：由于 ......
线程池
在Python中，可以使用concurrent.futures模块提供的线程池来管理和执行多个线程任务。线程池提供了一种方便的方式来处理并发任务，可以有效地利用系统资源，提高程序的性能。 ''' 在Python中，可以使用concurrent.futures模块提供的线程池来管理和执行多个线程任务。 ......
Dubbo相关
RPC Dubbo 阿里2012开源的。和HSF是同一批人开发的。 Dubbo3.0，18年更的。 轻量级+高性能的RPC框架。 HTTP方式调用：服务名和路径 RPC调用：反射，获取服务特征量，方法寻址逻辑，找到正确的服务方。传输借助序列化和反序列化。 Dubbo特性 调用远程服务方便，类似Fei ......
多线程共享资源之竞态条件
什么是竞态条件？ 竞态条件是指多个线程在访问和操作共享资源时，由于执行顺序的不确定性而导致结果不确定或出现错误。 示例1： ''' 竞态条件是指多个线程在访问和操作共享资源时，由于执行顺序的不确定性而导致结果不确定或出现错误。 ''' import threading # 共享变量 counter ......
对处于恢复状态的可用性组数据库进行故障排除
一、什么是恢复状态？ 当辅助服务器必须撤消其已应用的更改才能恢复与主服务器同步时，就会发生恢复状态。 可用性组主副本和辅助副本在正常操作期间保持连接状态，以便主副本上的更改主动与辅助副本同步。 在故障转移期间，此连接状态将被切断。一旦新的主副本上线，主副本和辅助副本之间就会重新建立连接。在此初始连接 ......
多线程共享全局变量的问题
线程之间共享全局变量 多个线程都是在同一个进程中 , 多个线程使用的资源都是同一个进程中的资源 , 因此多线程间是共享全局变量 问题 示例 1 import threading 2 3 4 # 全局变量 5 g_num = 0 6 7 8 # 对g_num进行加操作 9 def sum_num1() ......
IO密集型任务与CPU密集型任务
IO密集型 1. IO密集型任务是指在执行过程中主要涉及到输入输出（IO）操作的任务。这些任务通常需要与外部资源进行交互，如读写文件、网络请求、数据库查询等，而实际的计算量相对较小。 2. 在IO密集型任务中，CPU的使用率相对较低，大部分时间都花费在等待IO操作完成上。因此，多线程在这种情况下能够 ......
python线程并行执行与java的线程并行执行的对比
python 多线程并不是真正的并行执行，而java的多线程是真正的并行执行 python 在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能实现真正的并行执行。 GIL是一种机制，它限制了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码，这意味着在多线程环境下，多个线程并不能同时执行CP ......
守护线程
''' 在Python中，使用threading.Thread类创建守护线程可以通过设置daemon参数为True来实现。 守护线程是一种特殊的线程，它会随着主线程的结束而自动退出(守护线程会随着主线程的结束而自动退出。因此，如果主线程先结束，守护线程也会立即退出，无论守护线程是否执行完成。)，无需 ......