组件 恶意 模型 代码
GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型
本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
代码随想录 day13 滑动窗口最大值 前 K 个高频元素
滑动窗口最大值 这题第一次见 比较难找到思路 滑动窗口的移动比较类似于队列的行为 但是我们需要找到其中的最大值 在线性时间复杂度下 只能维护这个队列保持单调性 但是我们没有这样的一个可以在移动中保持单调的数据结构 只能自己手动创建 我们利用deque进行队列的创建 这个队列有三个基本函数 pop 用 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
day13 代码随想录算法训练营 347. 前 K 个高频元素 【待梳理】
题目：347. 前 K 个高频元素 我的感悟： 我用hash再排序。 卡尔用的小顶堆。 `heapq`是Python中的一个模块，它提供了堆队列（也称优先队列或者堆）的算法实现。在计算机科学中，堆是一种特殊的完全二叉树数据结构，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值（在最小堆中）或者父节点的值都 ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
Linux-build.sh编译代码出错
问题： -bash: ./build.sh: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory 需要使用VIM设置文件格式set ff=unix 【参考链接】https://blog.csdn.net/qq_32077121/article/ ......
day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值
题目：239. 滑动窗口最大值 我的感悟： 来难度了，有点意思， 理解难点： 需要实现自定义队列， 看了国外的解题思路和其他的回答，感觉还是卡尔的思路，更有意思。 实现队列： pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
零代码系统的一些思考
系统功能架构 运行时方案 实现方案 应用案例 基于模型/表单驱动的零代码运行时 明道云、简道云 基于Serverless云原生的零代码运行时 腾讯微搭、阿里云凤蝶、华为AppCube、全象云、 即时编译+反射 浪潮inStudio 任务列表 引擎、开发工具 应用管理 框架、组件 应用市场 协作办公 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
【教程】代码混淆详解
本文将对代码混淆进行详细解释，并介绍ProGuard代码混淆器以及Ipa Guard工具的使用方法。首先，我们将了解代码混淆的概念和作用，然后深入讨论ProGuard混淆文件的参数设置以及代码混淆的方法。接着，我们将介绍Ipa Guard工具的下载、代码混淆、文件混淆以及IPA重签名与安装测试的步骤 ......
代码缩进与格式
1.数据库查询时候的换行写法 标准友好的写法 List<AlarmRuleNew> dbAlarmRules = mapperContext.getAlarmRuleNewMapper().selectList(new QueryWrapper<AlarmRuleNew>() .eq(AlarmRu ......
C#泛型进阶：深入解析类型参数约束，优化代码安全性与灵活性
概述：C#泛型类型参数约束提供了灵活的方式，确保泛型代码满足特定条件。从值类型、引用类型、构造函数到基类、接口等多重约束，为泛型设计提供了更多限制和设计选择。可空参数约束进一步增强了泛型的适用性。这些约束提高了代码的类型安全性和可读性，为开发者提供了更强大的工具。 在C#中，类型参数约束用于对泛型类 ......
gitlab下载代码到本地文件
1、先创建好本地文件夹 2、执行git命令 git bash here 3、下载git文件 下载分支代码 git clone -b dev2.0 http://velopment.git 不选择分支 git clone http://velopment.git ......
Segment Anything（SAM）环境安装&代码调试
引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型，之前也有尝试，只是没有整理。OK，让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 do ......
git叫出界面，并设置http方式推送代码
1.在初始使用git的时候提交代码时会有一个窗口提示CredentialHelperSelector 2.重新打开上面对话框的方式是在终端中输入 git credential-helper-selector 命令，然后按回车键即可。 3.支持协议 git 支持 ssh 和 https 两种协议，使用 ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第七天BootstrapBlazor UI组件库引入（1）
前言 由于第七天Blazor前端页面编写和接口对接的内容比较的多，所以这一章节将会分为三篇文章来进行讲解，大家可以认为分为早、中、晚来进行阶段性学习，从而提高学习效率😁。 七天.NET 8 操作 SQLite 入门到实战详细教程 第一天 SQLite 简介 第二天 在 Windows 上配置 SQ ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
Jax的加速层的伪代码/中间层代码的生成和查看
地址： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html#jit-mechanics-tracing-and-static-variables from jax import make_jaxpr def f(x, ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
PM-如何优雅的抄袭代码？世上所有代码都是一大抄
你借了我的思想，在我的思想上，发展出一套理好的思想。 你借了我的代码，在我的代码上，开发出一套理好的代码。 你们知道程序员最熟悉，最熟练，最常用的两个快捷键是哪两个吗？没错，估计你现在心中所想的就是：ctrl+c 和 ctrl+v ，俗名为：复制和粘贴。对于大部分程序员来说：复制和粘贴就是他敲代码， ......
大数据组件常见端口汇总
Hadoop:50070：HDFS WEB UI端口8020 ： 高可用的HDFS RPC端口9000 ： 非高可用的HDFS RPC端口8088 ： Yarn 的WEB UI 接口8485 ： JournalNode 的RPC端口8019 ： ZKFC端口19888：jobhistory WEB ......
2024-01-09 改变antd组件样式（:global）
使用:global关键字来改变antd组件的样式，如要改变antd的样式.ant-table-title， 请在.ant-table-title之前再包一层样式，然后在这层样式里面去改变antd的样式就不会影响到其它.ant-table-title： .tableBox { :global { .a ......
Apache ActiveMQ 远程代码执行漏洞分析
Apache ActiveMQ官方发布新版本，修复了一个远程代码执行漏洞，攻击者可构造恶意请求通过Apache ActiveMQ的61616端口发送恶意数据导致远程代码执行，从而完全控制Apache ActiveMQ服务器。 ......
如何消除html代码
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Vue开发技巧：提高代码质量与开发效率
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
掌握JavaScript中的性能优化和代码压缩
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......