经济性 安全性acc模型

内容安全基础 信息内容安全 总结：信息安全有关内容的获取分析和网络上的，又分别有混合网络社区、跨媒体内容高性能提取，多媒体群体理解技术、多元网络媒体信息数据清洗，和内容中心网络命名攻击和缓存污染等。 网络信息内容获取 信息内容分析处理 网络舆情内容监测预警 总结：网络舆情系统彰显社会主义民主，贯彻科 ......

1.系统安全概述 系统安全的演进 系统与系统安全 整体论与还原论 系统安全思维 2.系统安全原理 基本原则 限制性原则 最小特权原则 失败——保险原则 完全仲裁原则 特权分离原则 信任最小化原则 简单性原则 机制经济性原则 公共机制最小化原则 最小惊讶原则 公开设计原则 参差化原则 抽象化原则 模块 ......

太长不读版：试图从安全的全局视角触发，探讨安全的重要性，讨论如何识别安全问题的方法，介绍.NET提供的与安全相关的基础设施，以及一些与时俱进的安全问题，为读者建立体系化的安全思考框架。 引言 关于“安全”二字，“一千个读者有一个哈姆雷特”，有人说安全就是杀毒软件，有人说安全就是第三方软件的安全扫描， ......

学期（2023-2024-1） 学号（20232411）《网络空间安全导论》第五周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第五章，其主要讲述了内容安全的概述，意义及其面对的主要威胁，以及信息内容的分析与处理方法，网络舆情系统的功能及应用。 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维 ......

生成模型 给定数据集，希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\)；对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......

2023-2024-1 20232426刘嘉成 《网络空间安全导论》第5周学习总结 教材学习内容总结 教材学习思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题：在学习信息内容分类时，不明白支持向量机。 解决方案：询问chatgpt。 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种 ......

学期（2023-2024-1） 学号（20232418） 《网络》第五周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：信息内容安全的主要技术有哪些 问题1解决方案： 信息内容安全的主要技术包括以下几种： 加密技术：通过对信息进行加密，确保信息在传输和存储过程中不被未经授权的第三方获 ......

1、成员变量和静态变量是否线程安全 如果它们没有共享，则线程安全 如果它们被共享了，根据它们的状态是否能够改变，又分两种情况 如果只有读操作，则线程安全 如果有读写操作，则这段代码是临界区，需要考虑线程安全 2、局部变量是否线程安全 局部变量是线程安全的 但局部变量引用的对象则未必 如果该对象没有逃 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：每种基于帧的音频特征的 定义与实际意义是什么？ 问题1解决方案：基于帧的音频特征是一种将音频信号分割成小段（或称为帧）并计算每个帧的特征的方法。通过对每个帧进行特征提取，可以更好地捕捉音频信号的时域和频域信息，从而在音频处理和分析中发挥重要作用。 ......

内容安全基础 思维导图 信息内容安全概述 信息内容安全威胁 网络信息内容获取 信息内容分析与处理 网络舆情内容监测与预警 内容中心网络及安全 问题一网络信息内容获取技术到底是如何实现的 解决办法：信息搜寻 1.什么是信息”种子“集合 种子集合包含一些代表性的文档或关键词，用于确定搜索引擎的初始索引范 ......

指针的本质是映射，使用一个地址保留我们想知道的东西。 滑动窗口是双指针思想的一种实现，使用l, r两个指针来维护一个数组的子序列。 滑动窗口问题可以分为两类，一类是固定大小的滑动窗口，一类是变长滑动窗口。 定长滑动窗口：求区间最大 不定长滑动窗口: 求最长，最短，子数组个数。 变长滑动窗口求最长最短 ......

目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田（一亩田）耕云农业大模型（安徽省农业厅+科大讯飞））商汤AI遥感大模型AI遥感大模型（AIE-SEG）小编碎碎念 AI大模型火了整整一年，那么在农业领域，目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢？小编简单调研了下，分享给大家。 首先，哪些农 ......

目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型（LLM）和农业推广服务的评述。 基本信息 标题：Large language models and agricultural extension services 作者：A. Tzachor，M. Devare， ......

一、教材学习内容总结 近一周我预习了第五章内容安全基础，了解了相关知识，知道了信息内容安全的威胁来源以及内容获取的主要工具——网络爬虫等内容。下面本章思维导图： 二、教材学习中的问题和解决过程 问题一：为什么一般的大搜索技术无法满足网络舆情监测与预警系统的需求？ 解决方法：百度搜索总结 答案：大搜索 ......

教材学习内容总结 本章学习了信息内容相关的知识，涉及了信息安全中的威胁与应对，以及信息内容如何处理，同时预警和监测也应重视，做到防患于未然。 教材中学习问题和解决过程 问题1：网络舆情预警系统是如何设计的？ 问题1解决：问AI 网络舆情监测预警系统可以按照以下步骤进行设计： 需求分析：明确系统的需求 ......

2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第14周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：什么是Sybil攻击？ 问题1解决方案：上网搜索 Sybil攻击是一种网络安全攻击，其目的是通过创建大量虚假身份或恶意节点来篡改网络系统或数据的正常运作。Sybil攻 ......

2023-2024-1 20232408 《网络空间安全导论》第五周学习总结 教材内容总结 本周学习的内容是内容安全基础。这一块的重点是信息内容安全的各个方面，有着不得不应对的危险，也有适应危险挑战的工具与技术。我们在这一章学习了如何进行网络信息内容获取、信息内容分析与处理、网络舆情内容监测与预警以 ......

目录1.Reactor模型是什么2.Reactor 模型应用场景3.使用 Reactor 模型的软件4.Reactor 模型 与 Actor 模型 的关系 本文主要介绍Reactor模型基本概念以及应用场景。 1.Reactor模型是什么 Reactor模型是一种事件驱动的设计模式，用于处理服务请求 ......

教材内容总结 问题 1.爬虫怎么制作： 制作一个爬虫需要以下几个步骤： 确定目标网站：首先确定需要爬取的目标网站，了解网站的结构和内容。 选择合适的爬虫框架：根据自己的需求选择合适的爬虫框架，比如Python的Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。 编写爬虫代码：根据目标网站 ......

学期2023-2024-1 学号：20232329 《#学期2023-2024-1 学号20232329 《网络》第五周学习总结》 教材学习内容总结 教材学习中存在的问题和解决过程 问题1：什么是SPAM行为？ 问题1解决方案： 问题2：什么是sybli攻击？ 问题2解决方案： 问题3：什么是内容中 ......

写在前面 本篇博文将会教大家如何在消费级的设备（或者各种超级便宜的洋垃圾上）实现13B/70B等无法在单张消费级显卡上加载（但可以在一台机器上的多张卡上加载）的模型的微调。 由于绝大部分做实验，仅要求实现推理，或者在微调时没有资源上到全量/13B+级别的真·大模型的微调，没有涉及到将一个模型放在多张 ......

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/porting.html 将驱动程序移植到新的驱动模型 Patrick Mochel 2003年1月7日 概述 请参阅Documentation/driver-api/drive ......

实现视图模型建模 一 实验目的 l 理解顺序图、协作图、活动图、状态机图的概念及其在系统分析设计中的作用； l 了解和掌握软件工程中用例逻辑时序的分析方法； l 掌握两种交互图（顺序图和协作图）的差别； l 掌握描述一个操作执行过程中所完成工作（动作）的方法； l 掌握描述对象内部工作的具体步骤； ......

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教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：难以理解非结构信息的结构化 解决方法：通过询问ChatGPT学习了将非结构信息结构化的几种方法，进一步理解了非结构信息的结构化过程 问题2：如何基于网络交互重构机制实现需要身份认证的动态网页发布信息获取 解决方法：问gpt 基于AI的学习 参考资 ......

一 实验目的 l 理解面向对象系统分析和对象类建模的概念； l 了解和掌握面向对象系统分析的方法和步骤； l 了解和掌握寻找待开发系统中类的方法和技巧； l 了解和掌握分析类之间继承关系的方法； l 了解和掌握分析类之间的关联关系的方法； l 掌握使用Rational Rose建立类图模型的方法； ......

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/index.html Driver Model（驱动程序模型） Driver Binding（驱动绑定） Bus Types（总线类型） Device Driver Design ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题：对非结构信息自组织聚合表达技术理解不够清晰 解决方法：学问AI 非结构信息自组织聚合表达技术，也称为自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）技术，是一种常用的无监督学习方法，可以将高维度的非结构化信息聚合到一个二维或者更高维的坐 ......

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/locking/preempt-locking.html 在可抢占内核下的适当锁定：保持内核代码的可抢占安全 作者 Robert Love rml@tech9.net 介绍 可抢占内核会引发新的锁定问题。这些问题与SMP下的问 ......

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/locking/ww-mutex-design.html Wound/Wait死锁安全的互斥锁设计 请先阅读通用互斥锁子系统，因为它也适用于等待/伤害互斥锁。 WW-互斥锁的动机 GPU执行的操作通常涉及许多缓冲区。这些缓冲区 ......